上海
7月19日消息，未来图灵在2026世界人工智能大会现场获悉，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SperPoD）真机首次在2026世界人工智能大会公开亮相，成为全场焦点。这台业界最大规模超节点将1024张NPU卡高速互联，“像一台计算机一样工作”，直指万亿至十万亿级参数大模型的训练与推理需求。
要理解这意味什么，得先看当前大模型对算力的饥渴。大模型竞争已从“拼参数量”升级为“拼思维链长度”——模型不仅要大，还要能处理超长上下文、支持多步推理。传统计算集群跨服务器通信时，数据需要“打包、运输、拆包”，延迟动辄数十微秒，千亿参数模型的并行计算中，大量算力空转等待数据。
超节点要解决的，是传统架构中跨服务器通信的瓶颈——数据在节点间频繁“打包、运输、拆包”，延迟动辄数十微秒，算力空转等数据。昇腾950通过华为自研的灵衢互联协议，将物理上分离的1024张NPU卡在逻辑上融合为“一台计算机”。
这台“计算机”具备三项核心能力：超大带宽、超低时延，以及最关键的一项——256TB全局统一内存编址。所谓统一内存编址，指的是超节点内所有NPU共享同一个地址空间，任一处理器可直接读写远端内存，无需经过传统的“序列化-网络传输-反序列化”流程。通俗讲，不管数据存在哪块卡上，所有卡都能当自己的内存直接访问，真正实现“One NPU”级别的协同。
把1024张卡当一张卡用，带来的不是简单的速度提升，而是模型训练方式的范式变化。在大模型训练场景，结合统一内存编址，长序列训练时全局Batch Size可大幅提升，无需频繁跨节点保存和重分布参数。在RL后训练场景，Rollout生成的Token流可直接通过超节点内部纳秒级注入训练端，打破传统“推理等训练、训练等推理”的同步阻塞。在低时延推理场景，单卡推理性能相较传统服务器提升3倍，千亿参数模型权重可全部驻留在节点内，Decode请求直接命中内存，避免了KV Cache跨节点迁移的巨大延迟。
除了液冷版950，华为还展示了Atlas 850E风冷超节点，无需改造现有IDC机房即可直接部署，支持96卡商用规模，将超节点技术送进了普通数据中心。
商用数据印证了超节点并非实验室展品。昇腾384超节点已规模商用750多套，落地互联网、金融、制造等行业，国内唯一训练出SOTA级模型的超节点。本次WAIC昇腾集中展出了20多个行业标杆案例，覆盖60多种真实业务场景。
生态层面，昇腾CANN已全面开源，社区月活跃开发者突破3500人，日均代码下载量6万次。华为同步将研发经验沉淀为技能包开源，推出面向开发者的全流程自动化工具，降低创新门槛。在大会同期，全球计算联盟与鹏城实验室联合发布《超节点定义与实践白皮书》，中国首次在这一领域建立自主产业标准。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
