WAIC 2026实测｜从“能生成”到“能交付”，AIGC影视工业化走到哪一步了？

编者按：7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕。AIGC软件A股上市公司万兴科技（300624.SZ）携AI视频创意产品矩阵重磅亮相，其中核心产品万兴剧厂完成全面焕新。本文通过一条完整AI影视制作流程的实测，结合产业观察，探讨AI影视工具是否真正具备了支撑真实生产流程的能力。

一、WAIC现场：被围观的万兴剧厂

2026年的WAIC，AI视频赛道的热度几乎溢出展区。在万兴科技的展台前，人群围了好几层——展示的不是一段炫酷的单镜头demo，而是从剧本到成片的完整AI影视生产流程。

（WAIC2026现场 万兴科技展台人气火爆）

从剧本、角色与场景设定、导演级分镜，到配音、音效及后期剪辑，均依托万兴剧厂完成，这在当前的AI视频工具中并不常见——大多数产品还在展示"输入一句话生成一段视频"的能力，而万兴剧厂呈现的是一套覆盖"剧本—资产—分镜—生成—编辑—协作—交付"的完整创作闭环。

这让我产生了一个疑问：AI影视工具喊了两年"颠覆影视工业"，但真正能跑通完整生产流程的产品寥寥无几。大多数创作者的实际体验是：生成单镜头尚可，一到连续叙事就崩；人物一致性维持不住；团队协作更是无从谈起。万兴剧厂此次焕新，到底是在解决真实问题，还是在堆功能？

带着这个疑问，我决定以一条60秒短剧片段为对象，完整走一遍万兴剧厂的生产流程。

二、实测：走完一条完整AI影视生产流程

2.1分镜生成与导演级调度

这是本次焕新的核心升级点，也是实测中最关键的一环。

万兴剧厂全新升级的影视级分镜导演Agent，从"生成镜头"进化为"设计镜头"。具体来看，系统引入了3D导演台、720°全景空间及多维相机调度能力，支持对人物站位、镜头语言、台词节奏和表演情绪的精准控制。

实测中，我尝试生成一段双人对话场景的分镜。传统AI工具的典型表现是：人物站位忽前忽后，镜头逻辑断裂，情绪表达靠运气。而在万兴剧厂的导演Agent模式下，系统会根据剧本的叙事逻辑自动规划镜头序列——包括景别选择、机位角度、人物走位和情绪节奏。

分镜生成效率提升10倍，一次生成可用率达80%。这意味着创作者不再需要反复"抽卡"赌运气，而是在一个有明确导演逻辑框架内进行精准调整。

我特意做了一次分镜返工测试：修改其中一场的情绪基调，从"紧张"改为"温情"。系统重新生成的镜头序列在构图、打光和人物微表情上均做出了相应调整，而非简单地替换素材。这是一个重要信号——AI分镜正在从"画面生成"走向"叙事理解"。

能生成一张好图不算本事，能保证每一张图都在正确的叙事位置上才是。万兴剧厂的导演Agent本质上是在为AI分镜注入"导演思维"，这是从工具到生产力的关键一跃。

2.2无限画布与流程组织

分镜生成后，所有素材被整合进万兴剧厂的"无限画布"。这是本次焕新同步首发的能力。

无限画布将剧本、角色资产、场景素材、分镜设计等环节整合至统一创作空间，并提供20余项精细编辑能力，包括局部改图、打光、角色多视图、视频续写等。实测中，我尝试对某一镜的局部光线进行调整——在画布中直接选中区域进行修改，无需跳转到外部工具。

这个设计解决的是一个长期被忽视的问题：AI影视工具之间的割裂。过去，创作者需要在剧本工具、分镜工具、图像生成工具、视频剪辑工具之间反复切换，每次切换都意味着信息损耗和版本混乱。无限画布的思路是将整个创作过程放在同一个"桌面"上完成。

此外，画布支持团队实时协作。多位创作者可以同时在同一项目空间中工作，评论、修改和版本管理都在平台内完成。对于成熟的影视团队而言，这个能力的价值可能不亚于任何单项生成能力。

为什么团队协作成为AI影视下一阶段的关键？因为当AI降低了单兵创作门槛后，真正的竞争维度会转向"谁能组织更大规模的协作"。个体创作者靠灵感，团队生产靠流程。无限画布的本质是为AI影视补上"生产管理"这一课。

2.3出海版本制作与本土化适配

本次焕新的第三个重点方向是出海能力。万兴剧厂将出海创作从"简单翻译"升级为"内容层面的本土化适配"，包括剧本审美调优、双语拆解、题材与风格适配、多语种口型匹配等。

实测中，我尝试将一段中文短剧素材进行出海版本制作。系统支持中文剧本一键转绘多国本土化剧本，不是简单的字幕翻译，而是从剧本结构、文化语境到表演风格的全面适配。

为什么出海竞争从翻译转向内容本土化？因为语言障碍只是最表层的问题。真正决定出海内容能否落地的，是文化适配——同样的剧情，在东亚市场和北美市场的叙事节奏、审美偏好、甚至角色性格设计都可能需要调整。万兴剧厂的全链路出海能力瞄准的正是这个深层需求。

2.4剧本导入与Agent拆解

实测的第一步，是将一段已有的短剧剧本导入万兴剧厂。这里涉及到一个关键能力：Agent能否理解剧本结构并做有效拆解。

实际体验中，剧厂的智能剧本创作模块支持百万字符级长篇小说智能改编剧本，同时也支持AI原创剧本Agent创作。将剧本导入后，系统会自动进行分卡、分集处理，并对题材和受众进行精细化控制。剧本被拆解为场景卡片，每张卡片包含场景描述、出场角色、关键动作和台词信息。

当前AI影视的一个核心痛点是：剧本是剧本，分镜是分镜，两者之间缺乏结构化的桥梁。万兴剧厂的做法是通过Agent工作流将剧本直接映射为可执行的制作单元，减少人工拆解的时间成本。这个环节的可控性决定了后续所有环节的上限。

2.5角色与场景资产提取

剧本拆解完成后，系统自动提取角色和场景资产。这一步直接关系到后续生成的"稳定性"——如果角色人设无法固化，后面的一切都是无效劳动。

万兴剧厂的角色、场景、道具资产一键提取生成功能，能够输出角色多视图和场景多视图。实测中，角色的正脸、侧脸、全身等关键角度被系统自动生成并关联，场景也同步输出多状态关联版本。这解决了AI影视中一个长期存在的问题：同一角色在不同镜头中的形象漂移。

此外，角色资产提取环节具备明确的参数化控制能力，非"抽卡式"随机生成。角色多视图的建立为后续分镜一致性提供了基础保障。

2.6视频生成与精细修改

分镜确认后，进入视频生成环节。在模型层，万兴剧厂采用“双模驱动”：以自研的万兴天幕（ToMoviee AI）视频大模型为底座，同时聚合可灵（Kling）、Seedance 2.0、Vidu、HappyHorse等第三方主流模型，创作者可按题材与场景灵活调用最优模型能力。

实测中，一段包含多人互动和连续镜头的60秒剧情内容，整体生成稳定性表现良好。角色外观在连续镜头中保持了较高一致性，场景衔接逻辑通顺。在遇到个别镜头需要调整的情况时，可以利用画布中的局部精细编辑能力进行修改，而非整段重生成。

能支持局部精细修改，而非"一镜不合重跑全段"，这在实际生产中意味着显著的算力成本节约和创作效率提升。

2.7 剪辑交付

最终环节是进入剪辑工具完成成片交付。万兴剧厂与万兴喵影打通，支持视频、音频、字幕一键云同步，整集高效预览微调。实测中，生成的素材直接同步至剪辑时间线，配音配乐、翻译字幕、智能剪辑等功能覆盖了成片前的最后一道工序。

目前平台也支持项目资源一键打包至万兴喵影，无缝衔接专业后期剪辑，实现生产流程不断点。

三、产业洞察：AI影视的"工业化"还差几步？

走完整条流程后，回到我们最初的问题：万兴剧厂此次升级，是否具备支撑真实影视生产流程的能力？

3.1 从"单点突破"到"系统能力"

过去两年，AI视频行业的主流叙事是"生成能力的军备竞赛"——谁的模型能生成更逼真的画面，谁就赢了。但创作者端的真实反馈是：能生成不等于能交付。单镜头再惊艳，组不成叙事；画面再精美，角色不一致；素材再多，团队协作出不了活。

万兴剧厂此次焕新的思路，是从"单点生成"走向"系统生产"。分镜导演Agent解决的是叙事可控性，无限画布解决的是流程整合与协作，出海能力解决的是全球化适配。三条线指向同一个目标：让AI影视从"能生成"变成"能交付"。

3.2 Agent工作流：降低整体成本，而非局部优化

一个值得注意的细节是万兴剧厂的Agent工作流设计。传统AI工具的问题是：每个环节可能有独立的最优解，但串联起来的综合成本极高，且用户无法批量生产爆款内容，整体商业化能力弱。

万兴剧厂的思路是以项目制方式，通过Agent能力帮助用户实现一键直出，降低无效抽卡，减少废片和Token消耗。官方数据显示：单集创作平均周期提速800%，整剧人力成本下降72%，算力成本平均下降55%，项目AI创作成本下降60%。

3.3 应用场景的延展

除了核心的影视创作能力，这次 WAIC2026 上，万兴剧厂还藏了个“小彩蛋”——广告剧能力。

意味着什么？意味着以后我们看 AI 生成的剧集，可能不会再有那种出戏的“大烂广”了。无论是海内外的短剧，还是互动电影，品牌都能以一种更聪明的方式融入。它瞄准的是一个更广阔的赛道：让广告自己变得有剧情，让植入自己会讲故事。毕竟，谁不喜欢看一场毫无痕迹的高级定制呢？

四、万兴科技AI视频矩阵：从精品影视到社媒电商

值得补充的是，万兴科技在WAIC 2026上并非只展示了万兴剧厂一款产品。与其同时亮相的，还有两款全球首秀的新品：

Filmora.AI：适用于TVC专业人群的画布工作台，打通AI创作画布与多轨剪辑全流程，视频制作时间最高缩短90%、创作成本最高降低80%，预计8月发布、公测即将开启。

Virbo AI：爆款AI视频带货神器，将复杂的视频生产流程简化为"一句话/一张商品图/一条参考视频"，支持真人IP录入和"虚实分控"技术，预计7月底正式上线。

三款产品分别面向精品影视创作、品牌TVC制作和社媒电商内容生产三个不同场景，构成了万兴科技在AI视频领域的完整产品梯队。从精品影视与短剧工业化生产，到品牌营销与社媒电商，万兴科技的AI视频布局正加速迈向体系化、规模化阶段。

五、结语

回到WAIC展台那个被人群围住的屏幕。当大多数AI视频工具还在比拼"能生成什么"的时候，万兴剧厂展示的是"能交付什么"。这两者的差距，不是模型能力的差距，而是产品思维的差异——前者关注的是技术边界，后者关注的是创作者的真实生产流程。

实测下来，万兴剧厂此次焕新不仅在“可控性、稳定性、可交付性”三个维度上实现了质的飞跃，更重要的是，它首次为行业展示了一套具备工业级标准的AI影视生产闭环。这标志着AI视频生成正式跨越了“玩具阶段”，进入了能够真正承接商业需求、降低制作门槛的“生产力时代”。随着万兴科技在AI视频矩阵的全面发力，一个更高效、更具想象力的智能创作新范式已然到来。

万兴科技联合生数科技于7月20日举办的"世界模型驱动下的AI影视生产力新范式"论坛，或许会是观察这个方向下一步走向的重要窗口。

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