湖北
AI、Web3及下一代智能出行领域全球投资机构战略参与，AI驱动的Vehicle Intelligence平台发展潜力备受关注
随着人工智能（AI）、Software Defined Vehicle（SDV，软件定义汽车）以及智能网联汽车技术逐渐成为汽车产业的新范式，未来智能出行产业的核心竞争力，正从车辆本身转向如何更加有效地利用车辆数据与人工智能。
在这一变化趋势下，全球AI Mobility平台GOTCAR获得了多家在AI、Web3及下一代数字基础设施领域拥有专业优势的全球风险投资机构战略投资，并进一步加快全球市场拓展步伐。
本次战略投资由AI及下一代技术领域投资机构AIvent、专注于Web3及未来科技的投资机构Tanes，以及拥有AI、Web3和金融科技领域初创企业投资经验的Abode VC等机构共同参与。
公司认为，本次投资并非单纯的资金筹措，而是旨在扩大全球AI智能出行生态体系的战略合作伙伴关系。
与传统区块链项目不同，GOTCAR并非以发行Token本身为目标，而是致力于成为一家以AI驱动的Vehicle Intelligence平台为核心、构建实际智能出行服务的科技企业。
公司正在开发的核心技术，是通过AI实时分析车辆所产生的多种标准化数据，即使在GPS无法正常工作的地下停车场或大型综合设施内部，也能够推算车辆位置的AI高精度定位技术。
此外，GOTCAR还计划以该技术为基础，实现包括▲室内导航、▲车辆查找、▲空闲停车位引导、▲车道级定位服务、▲AI交通安全服务等在内的多种下一代智能出行服务。
据公司介绍，现有室内高精度定位系统往往需要另外部署价格较高的LiDAR、UWB、BLE Beacon等基础设施，因此在进行大规模商业化应用时，需要投入相当高的成本。
相比之下，GOTCAR采用基于车辆自身产生的标准化数据的软件架构，旨在大幅降低系统部署成本，同时确保能够将服务扩展至多种车型的可扩展性。
目前，GOTCAR已在全球范围内拥有超过3万名注册用户。用户可通过应用程序提供匿名化车辆数据，并以GOTCAR Token的形式获得参与生态体系的奖励。
持续积累的数据将被用于AI模型的持续训练。随着参与者数量不断增加，平台的准确度与服务质量也将同步提升，从而构建Self-Learning Mobility AI Ecosystem（自学习智能出行AI生态系统）。
公司表示，这一结构正是GOTCAR区别于传统区块链项目的最大特点。
许多Web3项目通常是在发行Token后，再逐步构建其应用场景；而GOTCAR则采用先建设实际AI智能出行平台，再将区块链作为促进真实车辆数据采集及AI学习的激励层这一模式。
参与本次战略投资的风险投资机构，均拥有在AI、Web3及数字基础设施领域投资多个全球项目的经验。GOTCAR计划通过与上述机构的合作，持续扩大全球合作伙伴关系，并推动技术升级。
未来，GOTCAR将以AI驱动的Vehicle Intelligence平台为核心，进一步将业务拓展至▲智慧停车、▲车辆自动支付、▲自动加油及电动汽车充电、▲AI智能网联汽车服务、▲下一代智能出行自动化技术等领域。
公司相关负责人表示：“本次战略投资的意义不仅仅在于获得投资。它是为构建融合AI、Vehicle Intelligence与区块链技术的全球智能出行平台而展开长期合作的起点。未来，我们也将继续与全球合作伙伴携手，共同打造面向未来的智慧出行生态体系。”
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