北京
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 张均斌）7月18日，世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，“AI for Science：Beyond the Concept”媒体圆桌在上海举行。北京智源人工智能研究院、中国科学院、深圳河套学院及清华大学集中展示了AI在神经科学、跨学科科研平台、实验仪器智能化及生命科学领域的最新成果。
智源研究院发布的“悟界·Brainμ1.0”是全球首个多模态神经科学大模型，将脑电波、钙成像、神经探针等异构信号统一编码，使原本互不相通的神经信号能在同一框架下实现对齐与理解。2026年6月，其支撑的研究发表于《科学》期刊，首次证实记忆可反向调控睡眠——正向记忆优化睡眠质量，负向记忆加剧睡眠碎片化，为抑郁症、焦虑症等睡眠障碍的干预提供了全新思路。
智源研究院研究员雷博表示，神经科学的数据标准化程度不足，AI4S（人工智能驱动的科学研究）在该领域的能力尚处早期，但科学家的使用反馈已经非常积极——“这样的发展比原来大模型的发展更健康、更有未来，因为需求走在能力前面，应用验证反过来推动模型迭代。”
中国科学院发布的磐石·科学基础大模型2.0（ScienceOne Omni），覆盖数学、物理、材料、天文等8大学科。该模型采用“科学数据统一编码—自然世界知识对齐—领域任务定向解码”三层架构，依托全球1.7亿篇科技文献，集成8000余个专业科研工具和技能库，一个模型即可完成跨学科的数据理解、科学推理与内容生成，突破了“专用模型只精于一事、通用模型流于宽泛”的双重瓶颈。
中国科学院自动化研究所研究员徐楠表示，ScienceOne Omni不是一次简单的模型升级，而是对科学基础模型本质的重新思考——“让模型像科学家一样思考。”目前，磐石2.0已将文献调研从“数周”压缩至“20分钟”，报告制作效率提升5至10倍，AI4S在中国科学院已落地上百个科研场景。
深圳河套学院联合苏州国家实验室推出的Owl·灵鉴（AuraID）多智能体系统，实现了从样品操作到数据解析的全流程自动化。该系统不依赖仪器开放接口，而是通过智能体以与人类专家相同的方式操作界面，如观察屏幕、点击按钮、读取数据，打通了软件智能体、科学具身智能体与仪器之间的协同链路。目前，系统已覆盖6类精密仪器，在晶体结构解析中工作量减少50.6%，微观形貌分析耗时从9分钟缩短至7.5分钟，AI独立完成率从33%提升至80%。
深圳河套学院副院长欧阳万里表示，科学表征需要大量专业知识和不同仪器协同，AI让设备互联互通、协同优化，把科学家从操作中解放出来，将精力投向科学洞察。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
