现场直击！院士云集，诺奖、图灵奖得主同台，共议AI4S未来｜WAIC 2026

当人工智能开始深度参与科学问题的提出、理论推演的构建、实验方案的验证与成果转化的闭环时，科研范式的重塑已进入深水区。7月18日下午，作为2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的重要活动之一，由世界人工智能大会组委会办公室指导、复旦大学和上海科学智能研究院（简称“上智院”）联合主办、上海市青浦复旦未来技术研究院（简称“青浦复旦未来技术研究院”）协办的WAIC 2026科学智能开放论坛在上海西岸国际会展中心举行。

论坛聚焦AI原生时代的科学闭环发现，汇聚复旦大学校长、中国科学院院士金力，诺贝尔化学奖得主、香港中文大学（深圳）教授阿里耶·瓦谢尔（Arieh Warshel），图灵奖得主、蒙特利尔大学教授吉勒斯·布拉萨德（Gilles Brassard），之江实验室主任、中国工程院院士王坚，华东理工大学教授、中国工程院院士钱锋，美国国家科学院院士、普林斯顿大学教授范剑青，中国科学院上海药物研究所研究员、中国科学院院士陈凯先，复旦大学特聘教授、中国科学院院士张人禾，香港科技大学首席副校长、中国工程院外籍院士郭毅可等顶尖科学家以及一线青年产学研代表，深度探讨人工智能如何从方法论的底层重构科学发现的全流程，共谋开放协同的科学智能新生态。

教育部科学技术与信息化司司长易凡，上海市人民政府副秘书长张英，复旦大学校长助理、中国科学院院士彭慧胜出席活动并作开幕致辞。国家卫星气象中心主任王劲松，上海市气象局局长冯磊，上海市教育委员会副主任刘玉祥，上海市徐汇区人民政府副区长陈勇，上海市经济和信息化委员会二级巡视员黄春华，上海市科学技术委员会二级巡视员李祖兴以及施普林格·自然大中华区总裁安诺杰（Arnout Jacobs）等嘉宾共同出席了本次论坛。

复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波，彭慧胜，复旦大学科学技术研究院副院长、上智院理事步文博先后主持论坛。复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、全球人工智能创新治理中心副主任蒋昌建主持论坛“巅峰对话环节”。

前沿思想碰撞

科学智能的方法基础

主旨演讲环节，阿里耶·瓦谢尔、吉勒斯·布拉萨德、王坚、范剑青四位顶尖科学家，从计算化学、量子信息、统计科学、科学基础模型等不同维度，为与会者打开理解科学智能的重要视角。

阿里耶·瓦谢尔以“AI作为多尺度生物模拟的关键补充”为主题，回顾了酶研究从QM/MM物理建模、定向进化、理性设计到AI辅助设计的技术演进。他重点介绍了基于多序列比对的最大熵模型，该方法可从进化序列中识别影响催化和稳定性的突变，并应用于脱卤酶、荧光素酶及分子马达研究。他强调，AI必须建立在可靠的物理机制之上。

吉勒斯·布拉萨德从量子密码学和量子隐形传态两个方面回顾了量子信息的发展史，同时介绍了量子计算、Shor算法对传统密码和数据安全的冲击。他对量子计算在新材料发现等新型领域发挥巨大潜力抱有很大期望，并建议青年研究人员追随兴趣而非业界时髦，当下的研究发现有可能在十年之后进行应用。

王坚的分享围绕“科学基础模型：科学作为一个整体”展开。他表示，科学智能不在论文文本、而在数据，但是今天的基础模型仍建立在文本之上，未来需让科学数据成为科学智能的“原住民”，即把各学科数据词元（Token）化，纳入同一表征空间。他判断AI正变得像数学一样基础，科研范式也将从STEM走向STE+MAP（Math、AI、Public Facilities），科学重新成为一个整体。

范剑青以“智能科学和社会”为题，将AI概括为统计学习与优化决策的动态循环，并以社会经济测度、金融风控和大模型应用为例，阐释AI如何将数据转化为社会洞察。他强调AI服务于经济社会发展，在推动智能体发展和科研创新的同时，也必须持续回应就业结构变化、教育转型、伦理安全以及人类能否保持有效控制等问题。

科学智能发展到今天，已经不只是把AI放进实验室，而是在改变问题如何被提出、证据如何被组织、结论如何被验证。在由蒋昌建主持的巅峰对话环节，金力、钱锋、陈凯先、郭毅可、复旦大学哲学学院教授孙向晨等嘉宾，围绕“AI原生时代的原始创新”主题展开深度交锋。

对话将科学智能置于科学方法论的演进、人才评价体系的变革、大学组织形态的重构以及科技伦理的价值判断等多重维度中重新审视。与会嘉宾一致认为，AI原生时代的原始创新，一大关键在于人、数据、模型、实验与学术判断能否形成崭新的协同发现机制，这既需要科研基础设施的系统性升级，更需要一代科研工作者思维方式和能力结构的根本性重塑。

从“大脑”到“天眼”

科研闭环成果发布

“AI要从‘预测’下一个Token走向‘发现’未知的规律，而AI发现未知的科学规律将是超级智能的开始。这一进程的核心在于通过压缩从高维空间运用和发现简洁的机理，以及科学验证的高效闭环。这将促进数字与物理世界的结合和新的模型架构的产生。”复旦大学特聘教授、上智院院长漆远指出，真实的科研是包含了文献、假设、数据、模型、仿真、实验及反馈的长链条过程，科学智能领域正着力发展能够组织复杂研究流程的系统能力。

活动现场，“神珍”科学多模态基础模型正式发布。作为今年3月初面世的系统级科研智能体“大圣”的超级大脑，“神珍”之名取意于《西游记》中的“天河定底神珍铁”。该模型立足于物质科学、生命科学、地球科学等多元学科场景，阶段性实现了跨领域科学知识的统一表征与多模态融合理解。模型总参数约110亿，可同时处理DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，并且可保留各原生科学数据的有效信息。除文本回答外，“神珍”还能直接生成RNA序列、可供计算机读取的分子表示（SMILES）、全球气象场和医学影像分割结果。目前，模型权重及代码、已在星河启智平台、Hugging Face和GitHub上开放。

由上智院牵头建设、重点孵化企业上海格物智研科技有限公司运营的“Golab物质科学智能研发工厂”近期已跑通干湿闭环全流程，实现了“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”的国内领先全流程，推动科研从“人驱动”迈向“智能驱动”。团队提出“超级科研工厂”的理念，今年6月已在漕河泾新兴技术开发区建成投运自驱动实验室一期，首次实现AI计算与自动化实验设备的零人工介入、直接联动；携手青浦复旦未来技术研究院的近3000平方米二期工程已启动建设，计划明年初在青浦投运。

论坛上，“伏羲气象星座”项目正式启动，将科学智能验证从地面延伸至天基尺度。面对极端天气频发，复旦与上智院团队持续迭代“伏羲”无缝隙端到端气象预测模型体系，在多个极端事件预报中取得成效。但是，只有模型的迭代是不够的，更需要打造一个基于人工智能的天气预报系统。

为此，上智院联合青浦复旦未来技术研究院和伏羲智算，共同构建了AI+气象数据中心，同时联合上海市重点布局的太空算力产业“星枢计划”及多位合作伙伴，布局商业气象星座建设。其中，“伏羲一号”微波星预计于2027年3月前发射升空，期望通过深度融合AI气象大模型、商业气象卫星星座和现有观测系统，构建“快响应、高精度”的全球智能预警体系。与此同时，依托“伏羲”等三大行业专用大模型，系统可自动输出气象预警、灾害研判、港口航运、电网巡检等标准化智能成果，为应急、气象、自然资源、能源等部门提供常态化太空智能支撑。

“天气预报的每一次进步，是会带来对地球系统认知能力的提升。伏羲气象星座要做的，是让AI的推演在真实的云雨风雷中持续校准。”吴力波在发布时表示，作为科学智能的核心组成部分，AI地球科学的发展必须走向“天上算”，让卫星不再只是采集数据的“眼睛”，更成为具备推理能力的“大脑”，在轨完成从观测到预报的全链路处理，为防灾减灾的决策窗口争取更多时间。

双刊首发

搭建科学智能学术新阵地

科学智能的纵深发展，既需要扎根基础研究的方法论创新，也需要面向工程实践的落地转化。论坛上，Science and AI与AI for Engineering两本学术期刊相继举行首刊发布仪式。

《科学智能》（Science and AI）聚焦人工智能与科学发现的深度融合，致力于打造科学智能领域高水平国际交流平台，由复旦大学与施普林格·自然（Springer Nature）联合创办，金力担任主编，诺贝尔奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）担任荣誉主编。首刊将陆续上线多篇高水平原创研究和综述，全面展示科学智能领域的最新研究进展。未来，该刊将持续围绕科学智能领域重大科学问题策划高水平专题和特刊，汇聚全球顶尖科学家，共同记录AI时代科学范式的演进，持续提升期刊在国际科学智能领域的学术影响力。

现场，Science and AI联合上智院与自然科研智讯（Nature Research Intelligence）联合推出《科学智能（上）：科研人员AI应用现状调查》报告，基于全球调研结果，系统呈现AI赋能科研的应用现状、发展趋势与挑战。未来，将在Science and AI上陆续发表知名科学家围绕材料、生命、数学、地球科学等重点领域的关键科学问题，对AI如何从科研辅助工具逐步发展为科学发现的重要驱动力进行探讨，以跨学科视角展望科学智能发展。

AI for Engineering由全球领先的开放获取出版机构MDPI出版，聚焦人工智能驱动下工程领域的创新研究，致力于打造AI与工程学深度融合的国际开放获取学术交流平台，郭毅可担任主编。发布仪式上，他详细阐述了期刊的创办理念与学术定位，强调将坚持高质量同行评审，推动工程智能化的理论突破与落地实践。未来，AI for Engineering将持续汇聚人工智能与工程领域的高质量研究成果，促进跨学科交流与国际合作，为科学智能技术创新和开放科学发展搭建国际学术交流平台。

研创一体促转化

青年活力激荡AI未来

科学智能从实验室走向产业，不仅需要技术突破，更需要打通前沿研究、场景验证、企业孵化与产业协同之间的闭环。论坛现场，产业生态携手，三组联合实验室集中签约。上智院将与大睿生物深化院企协同，共同探索AI小核酸药物早期创新研发；与思朗科技共建院企联合实验室，开展联合研发与成果转化。生态孵化企业联合实验室同步签约，推动“研创一体”，让科学智能的技术、团队和应用在同一生态中迭代。

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的第四届世界科学智能大赛已圆满落下帷幕。本届大赛吸引了来自32个国家和地区的17977名选手报名参赛，首创AI4S智能体CNS挑战赛，将竞技对象从算法模型拓展至自主科研智能体，以真实科研任务检验AI独立研究能力。在17日举行的五大赛道决赛中，最终决出5名一等奖、10名二等奖和15名三等奖。论坛上，金力、Arieh Warshel、张人禾、郭毅可、孙向晨等嘉宾分别为获奖团队颁奖。

为推动世界科学智能大赛汇聚的人才与成果持续成长，上智院、上海祖泉创新转化研究院、未来产业基金、未来启点社区联合发起“世界科学智能大赛OPC创业孵化营”。聚焦AI+能源电力、AI+生物制药、AI+材料科学及AI4S科研智能体，遴选有原创性、前沿性和产业潜力的“塔尖成果”，加快形成可持续的创业团队和可规模化的产业能力。

7月17日，复旦大学发布《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》，将深度思考、知识可信与AI治理置于聚光灯下。7月18日下午，WAIC 2026科学智能开放论坛的青年专场“心智与智能·青年生态论坛”同步举行，将哲学与智能治理置于青年对话的核心议程。

论坛设“当下之能·心智之问·社会之变·致用之路”四篇章，六位来自哲学、数学、社会科学、自然科学与产业一线的青年学者和创业者，以闪电演讲勾勒出AI时代跨学科人才的真实样貌。随后的三场圆桌，分别探讨AI愿景、社会重塑及产业落地。从认识论层面的心智追问，到AI治理框架的社会构建，人文社科的深度参与正在为科学智能的演进提供不可或缺的坐标系。

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综合自：复旦大学官方微信公众号

编辑：耿洁玉

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