上海
7月19日， 由上海财经大学主办，上海财经大学数字经济研究院联合多家院校智库、企业和媒体共同承办的WAIC 2026智能经济发展生态论坛在上海世博展览馆举行。上海财经大学校长刘元春发表《经济学视角下的AI与智能经济新形态》主题演讲，他指出智能经济新形态已成，AI正从“工具应用”迈向重构经济底层逻辑的“范式变革”。
AI正从“工具应用”迈向“范式变革”
AI驱动外贸超预期增长，构成“中国冲击2.0”与“中国机遇2.0”的核心内容；当前的K型复苏是AI冲击的产物，也是技术与产业革命、房地产深度调整、世界与中国结构变化等多重因素共同作用的结果。刘元春提醒要警惕“索洛悖论”与AI落地的“J曲线”效应，避免对短期冲击过度乐观或悲观；面对就业与分配挑战，他探讨了国际范围内广受关注的数字税、全民基本收入等五个方向议题。
他在论坛上给出提醒：AI经济与智能经济新形态已经全面确立其关键新动力的作用，但AI经济学和数智经济学还没有开始；利用传统分析框架难以探寻AI经济的本质与规律，可能引发不必要的错误和困惑；AI依然是一个刚启动的发展模式，其发展的路径和带来的影响高度不确定，需要我们积极拥抱并审慎对待，但绝非卢德主义的翻版。
人本AI，价值交付在“人”
美国国家工程院院士Shrikanth Narayanan发表《面向智能经济的人本AI前沿》主题演讲，指出AI 前沿从来不只关乎“机器能做什么”，而在于我们选择让它做什么，以及我们为最终仍然掌控全局的人设计得有多好。生成式AI目前已被全球53%人口采用，但95%企业试点未交付可衡量成果，瓶颈在人的接纳与组织适配而非算法；技术采纳速度前所未有，但价值兑现却远远滞后，其中落差正是“以人为本的 AI（Human-Centered AI）”的用武之地。
演讲围绕“信任与透明、能动性与控制、增强而非替代”三大支柱展开框架，并以未来教育、健康、工作三大领域为例，论证只有把人置于设计中心，AI 才能真正转化为社会价值；而净收益并非自动产生，而是一项“设计决策”。
智能经济生态建设实践成果发布
论坛集中发布了五项智能经济生态建设的实践成果，涵盖金融数据智能、数智教育测评、AI人才培养、工业多智能体等多个领域：阿里云AI人才培养产品实现体系化输送高质量AI人才；“擎天枢”——工业多智能体协同决策平台，为智能工厂提供多智能体协同决策技术底座；FinCorpus金融数据智能服务平台和FinEval金融大模型评测系统，构建了高质量金融数据底座与专业评估基准；服务业数智认知测评与导学系统，助力服务业从业人员快速提升数字技能；教育决策研究大模型与智能体，聚焦教育治理与决策科学化，为教育数字化转型提供技术支撑。
会上，上海财经大学与中国大连高级经理学院共同揭牌设立“中国大连高级经理学院—上海财经大学智能经济案例开发中心”。
原标题：《AI正从“工具应用”迈向重构经济底层逻辑的“范式变革”》
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