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“该设备能将大脑活动转化为口头语言，为失去说话能力的人群开辟一条重返日常交流的途径”，这款AI驱动语言神经假体的开发者、加州大学戴维斯分校神经外科系副教授谢尔盖·斯塔维斯基，斩获2026年“天桥脑科学研究院与《科学》杂志AI驱动科学大奖”，而达特茅斯学院尼古拉斯·雅各布森博士与圣路易斯华盛顿大学的郑志凌博士荣获优胜奖。
2026年“天桥脑科学研究院与《科学》杂志AI驱动科学大奖”名单7月17日正式揭晓，该奖项旨在表彰在人工智能与自然科学交叉领域推动跨学科突破的杰出青年研究人员。
据了解，天桥脑科学研究院是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一。其创始人雒芊芊提到，十年前围绕一个问题（而非一个现成的答案）创立研究院：大脑是如何产生智能的？斯塔维斯基博士致力于解决许多同行认为无法解决的难题，AI驱动的语言神经假体为人们带回极具人性温度的东西：他们自己的声音。
对于失语者而言，这种丧失不仅停留在生理层面，更意味着他们失去了最快捷、最富有人情味的沟通方式。斯塔维斯基借助他与团队构建的系统，一名因患有肌萎缩侧索硬化症（ALS，俗称渐冻症）而无法清晰表达的受试者，如今能通过自身的大脑信号生成流畅的句子——这些信号首先转化为屏幕上的文字，再通过模拟其患病前真实音色的合成语音播放出来。在超过两年的日常使用中，该受试者已经“说”出了超过270万个词汇，重新回到气候保护倡导的全职工作岗位中。现在，他只需依靠大脑信号，就能与同事进行视频会议并撰写工作信息。
目前，该领域正处于快速发展阶段，相关企业正在进入语言脑机接口的临床试验，各学术实验室也在测试类似方法是否能帮助脑卒中相关失语症、脑瘫及其他导致失语疾病的患者。斯塔维斯基的长期目标是打造一种极其自然的替代声音，让人们在通话时无法分辨那是合成音——它将通过更小巧、完全植入的设备来实现，并准备从研究原型向日常临床工具过渡。
而雅各布森博士开发的Therabot是一种生成式AI系统，可为焦虑症、抑郁症患者提供个性化、循证的精神心理治疗。郑志凌博士构建了一个由自主智能体驱动的通用AI实验室系统，将文献挖掘、生成式分子设计和机器人实验统一在单个闭环中。在应用于集水用的金属有机框架（MOFs）时，该AI智能体提出10种新材料——“长臂”MOF 系列。该系统为AI如何在清洁能源、水资源和健康应用领域加速材料科学发展提供了蓝图。
采写：南都N视频记者 袁炯贤
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