AI技术与农作物育种

2026中央一号文件明确提出：大力发展农业新质生产力，推动AI算法与农业全产业链深度融合。

政策风向清晰，但绝大多数农业科研工作者仍卡在落地瓶颈：
✅ 做育种，海量表型、基因数据人工统计效率极低，不会搭建机器学习预测模型；
✅ 做栽培与植保，遥感图像、田间影像不会用计算机视觉识别，病虫害预警模型无从下手；
✅ 做实验分析，高通量测序、多维度农科数据杂乱，不懂标准化处理与 AI 可视化；
✅ 想申报 AI 相关课题、申报项目，缺少完整实操案例，论文缺少模型支撑；
✅ 懂农业不懂代码、懂编程不懂农科场景，自学碎片化教程走弯路、耗时长；
✅ 单位团队多人参训，线下参会名额有限，线上找不到体系化成套课程。

市面上多数 AI 农业分享只讲宏观趋势、空泛案例，缺少贴合农业科研场景、可直接复刻落地的实操教学。本次会议专为农科科研从业者量身打造，拒绝纯理论灌输，全程实操演练，覆盖育种、栽培、植保、产后检测、基因数据分析全链条。

一、本次研修核心差异化亮点（区别普通 AI 农业培训）

亮点 1：权威师资矩阵，双院专家联合授课

授课嘉宾均来自中国科学院、中国农业科学院、重点涉农高校一线科研团队，深耕农业AI落地研究多年，授课内容全部基于真实科研课题、田间项目案例，不空谈通用AI理论，所有算法、模型、工具均适配作物育种、田间试验、种质资源研究等农科专属场景。

亮点 2：7 大完整实操模块，覆盖农科全研究链条

完全对标农科院、高校、农业企业日常科研工作，从代码环境搭建到模型部署一站式教学，学完直接复用至课题、论文、项目：

1.AI 农业底层基础：行业算法、专用数据集、主流平台实操入门

2.Python 农科专属开发：零基础搭建环境、机器学习模型训练调参、结果验证

3.农业数据智能处理：高通量测序、基因数据、田间试验数据清洗、AI 可视化

4.AI 智能育种实操：性状预测、种质分类、杂交组合优化、表型智能识别

5.智慧栽培遥感应用：作物长势监测、AI 水肥调控、试验数据建模分析

6.病虫害 AI 防控：图像识别、智能预警、轻量化模型部署实操

7.农产品产后智能检测：无损检测、农残智能识别多光谱技术落地

亮点 3：纯实操导向，拒绝纸上谈兵

课程全程配套实操任务，同步提供农业专用数据集，跟着讲师一步操作：

•零基础也能上手 Python 农科建模；

•现场完成作物表型识别、育种预测模型搭建；

•掌握 AI 自动生成实验数据分析图表，大幅缩短论文数据处理周期。

亮点 4：双线参会灵活选择，满足单位团队需求

▷ 线下现场（北京）：7月30日报到，7月31日-8月1日 日线下集中实操，面对面答疑，专家一对一指导科研难题；
▷ 线上同步直播：一套名额支持 3 人同时学习，配套完整课程回放、电子资料，适合院所课题组、企业技术团队集体参训。

亮点 5：结业颁发证书

参会完成全部课程学习，统一发放结业证书，可作为农业智能化、AI 科研相关继续教育、项目佐证材料。

二、面向参会人群

本次会议专为以下群体定制，精准避开泛泛大众，聚焦专业从业者：

1.各省、市农业科研院所，涉农高校作物、资环、植保、育种、生物信息方向科研人员、硕博课题组成员；

2.农业园区、涉农企业、农技推广机构技术研发、智慧农业运营、规划咨询人员；

3.从事种质资源、高通量测序、遥感监测、智能农机、农产品检测相关技术转化工作者；

4.计划申报农业 AI、智慧农业相关课题、纵向项目、撰写 AI 交叉学科论文的科研管理人员。

三、会议关键信息

项目

详细安排

报到时间

2026 年 7 月 30 日（全天）

授课时间

2026 年 7月 31 日 —8月 1 日（3 天实操课程）

举办地点

北京市（报名后发送详细会场地址）

参会模式

线下现场参会 / 线上同步直播

收费标准

线下：3680 元 / 人（含课程、全套资料、结业证书，食宿自理统一安排）
线上：6900 元 / 单位（3 个学习名额、3 张结业证书、全程直播回放）

中国科学院人才交流开发中心

四、为什么一定要来？给科研人的 3 个核心价值

1.降本增效，缩短科研周期
用 AI 替代人工处理海量育种、田间、基因数据，原本几周的数据整理工作，课程学会后 1-2 天完成，大幅提升论文产出、课题推进速度。

2.补齐交叉学科短板，抢占新质生产力赛道
紧跟 2026 一号文件农业 AI 发展导向，掌握行业稀缺的 “农业 + 人工智能” 复合技能，提升项目申报、职称评审核心竞争力。

3.搭建高端科研交流圈
线下汇聚全国农科院、高校、头部农业企业科研骨干，交流育种、智慧农业项目经验，拓展课题合作、技术转化渠道。

扫码登记报名，提交信息后工作人员将尽快与您取得联系！

添加时备注（单位➕名字快速通过）

咨询电话：15711462070

报名成功后，工作人员将统一发送报到须知、课程安排、直播权限、线下地址等详细信息。

五、报名须知

1.填写附件《会议报名表》发送至指定报名邮箱：771997994@qq.com

2.报名后统一发送会场详情、直播链接、配套数据集、课程课件；

3.名额有限，线下席位按报名顺序预留，课题组、单位团队报名可优先协调席位。