华为昇腾950超节点真机亮相2026WAIC；深圳90后自研智能网球“搭子”海外爆红；深圳AI正加快进入真实场景｜深商

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华为昇腾950超节点真机亮相2026世界人工智能大会

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心拉开帷幕。昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机首次公开亮相，成为本届大会备受瞩目的焦点。

业界最大规模超节点Atlas 950 SuperPoD，面向大规模数据中心建设、万亿级大模型训练与中心高并发推理场景算力需求，凭借“超大带宽、超低时延、统一内存编址”三大核心优势，筑牢Agentic AI时代新一代标杆算力底座。

此外，昇腾重点展示了开源开放的基础软件生态，依托CANN、Mind系列等基础软件，持续优化开发体验、降低创新门槛，为大模型技术快速迭代提供开放生态支撑。依托硬件与软件双重优势，昇腾持续赋能千行万业，本次大会集中展示20多个行业落地标杆案例，高效推动人工智能从技术创新走向规模化商业落地，加速全行业智能化跃迁。

昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机首次亮相

迈入Agentic AI时代，更大规模MoE模型、更长上下文序列、更低推理时延等对算力及其基础设施提出前所未有的需求和挑战。而超节点是应对这一系列挑战的关键所在，已经成为Agentic AI时代算力基础设施的主流形态。昇腾超节点引领架构创新，实现跨物理节点的统一内存编址，超大带宽、超低时延，满足十万亿级参数大模型高效训练与推理。

本次WAIC，华为首次线下展出昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD），该产品基于灵衢互联协议和超节点架构，实现业界最大1024卡规模，提供1 EFLOPS FP8 、2 EFLOPS FP4澎湃算力，拥有256TB全局统一内存编址空间，依托TB级NPU互联超大带宽与3μs超低RTT时延，突破集群内计算、存储等各类资源的通信瓶颈。通过系统性架构创新优化，实现全域资源统一高效调度，让整套超节点集群高效运行。

除了950超节点，昇腾还带来了Atlas 850E风冷超节点现场展示。该产品依托自研VCE相变散热技术与灵衢互联协议，无需对现有风冷IDC机房做液冷基建改造，标准机柜可直接上架部署，实现把超节点技术部署到传统机房，支持单个风冷超节点扩展至96卡商用部署，为企业提供高吞吐、低时延、长序列的推理性能体验，支撑Agentic推理业务快速规模化落地。Atlas 850E原生覆盖FP8、mxFP8、HiF8、INT8、mxFP4全量低精格式，搭配4.0 TB/s高速内存带宽，可稳定实现10ms级时延推理，充分匹配Agent多轮对话、高频KV缓存读写的负载需求，实现多卡高效并行推理和内存资源池化，支持M级超长上下文。

昇腾基础软件全面开源开放，让AI开发从好用走向易用

昇腾坚持底层技术开源共建，2025年底完成了CANN开源开放、Mind系列基础软件全量开源，持续降低AI开发门槛。截至目前，CANN开源社区已上线67个社区项目，开源代码超1244万行，月活跃开发者突破3500人，日均代码下载量达6万次。同时，昇腾联合90多个三方社区优化使用体验，不断提升训推效率，一站式赋能AI全场景创新落地。

昇腾超节点规模商用落地，加速AI技术赋能千行万业

昇腾384超节点已商用落地750多套，规模应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等行业，也是国内唯一训练出SOTA模型的超节点。依托基础软硬件平台与开放的AI生态，昇腾携手3000多家行业合作伙伴，共同孵化7000多套行业解决方案，服务2000多家政企核心客户。本次WAIC昇腾集中展出20多个标杆落地案例，覆盖60多种真实业务场景，全方位展现AI产业化落地的创新实践与商业成果。

（来源：华为）

深圳90后自研智能网球“搭子”海外爆红

打网球时找不到“搭子”？约不到教练？单人打球越打越没劲……深圳两位90后理工男携手创业且成功自研出全球首款移动感知一体化智能网球机器人。这款仅有拉杆箱大小的一体化智能网球“搭子”，携带便捷且可高速移动回击，堪比真人对战质感。据悉，该款网球机器人仅凭研发“样机”就火热海外，一举揽下了八百万新机订单。

日前，记者来到研发这款一体化智能网球“搭子”的一思（深圳）人工智能有限公司（以下简称一思智能），独家采访了创始人刘礼谦和晁光，听两位90后理工男讲述如何在深圳将梦想照进现实。

01

说干就干

瞄准AI网球机器人新赛道

刘礼谦和晁光二人虽年纪不大，但在“机器人”的圈子里扎根了很久，先后有项目和投资都有不俗的表现。忙碌的二人平日里想约一场网球，却成了“老大难”，要么时间对不上，要么场地没约到，最后大都成了一场“烧烤局”。

“人会放你‘鸽子’，但机器人不会。”2024年底的“烧烤局”上，刘礼谦和晁光决定联手创业，造一台不用等、随时约的智能网球机器人“搭子”。创业初期，刘礼谦和晁光带领团队充分调研市场和现有品类，“我们发现，市面上绝大多数的网球发球机器人，只能做到机械对打，大大削减了体育乐趣。”

而当下，AI与机器人技术正加速赋能千行百业，体育运动及训练也驶入智能化转型赛道。“这是非常好的机会。”二人凭借十年扎根机器人研发经验和对网球运动的热爱，带领团队开启全球首款移动感知一体化智能网球机器人的自研之路。

02

黑科技拉满

0.015秒极速捕捉复刻真人对战质感

刘礼谦说，“最接近人类对打体验的网球机器人，一定是会‘看’会‘动’会‘回击’的。”

会“动”必须先会“看”，首要解决难题就是：如何在长度30米以上的网球场精准捕捉一颗时速超100公里，且仅一个拳头大小的网球——光网球场长度，就远超传统传感器3米的视觉覆盖距离。更关键的是，不能直接堆砌高性能但昂贵的工业级材料。

“我们不停地试，差不多两个月一迭代。”他们拉着机器几乎跑遍了深圳所有网球场，采集不同光照、球场背景、场地材质的数据，自主搭建了长焦距大基线双目深度感知传感器，使机器能够在0.015秒内判定网球位置——这甚至快于常人的一次眨眼速度。

解决了“看”，接着解决“动”。团队创造性为网球机器人加装可折叠支腿，并优化算法，使机器“丝滑”启停，首次实现了网球发球机器人移动感知的一体化。

然而，网球“搭子”光会移动发球还不够。还得能轰出落点刁钻、弧线完美的好球。为此，团队让机器与众多专业教练“对拉”，学习大量专业数据，并在软件生态上引入游戏化训练、社群分享等功能，让枯燥的单人训练变成了带有竞技趣味的长线体验，“我们希望机器人能具备与人对打时的互动感。”刘礼谦说。

03

出圈海外

深圳自研机器人持续火爆热卖全球

记者在一思智能见到了这台网球“搭子”。外观如拉杆箱，上半身为球包，下半身则由发球口、高速捕捉摄像头、折叠支腿、驱动轮等组成，身高不到1米，体重约20公斤。别看它小，最快移动速度能高达4米/秒，最快发球频率为0.5秒。且实战中，这台网球“搭子”还能迅速捕捉和计算对手来球位置，并高速移动到相应落点，在网球落地那一刻“吐”出一颗时速高达129千米的网球作为回击。

可刘礼谦和晁光在去年9月拉着飞去洛杉矶的“初代”网球机器人，却足足是现在的2倍重。他们带着样机直接去到美国网球赛事现场，原本想借助现场球迷对打体验来测试市场反响，没想到现场排起了长龙，人气爆棚。这让刘礼谦和晁光对产品更有底气，旋即登陆海外众筹平台，“不到一个月的时间，就拿下了八百万元的订单。”

“我们希望智能网球机器人的出现，能帮助网球训练朝着数字化、科学化的方向发展，给国内外网球爱好者更好的运动体验。”回国后，刘礼谦和晁光带着团队加速深耕产品研发和迭代，不断打破重来，不断创新改进，经过了大大小小数十次的更新迭代，最终实现了当前最新的“一代”产品，也是800万元订单的最终交付版本。

“深圳扎实的政策扶持、完备的供应链体系、极高的人才集聚密度，给了我们创业的底气和稳步发展的动力。”据悉，一思智能海外众筹订单产品已全部下线，正加紧打包发货，飞往全球各地。新的国际海外订单已在洽谈中，同时也与国内多家网球训练馆达成多项合作，晁光笑着说，“深圳造机器人，全球可期。”

（内容来源：深圳特区报、读特客户端记者：段琳筠 曾逸敏）

深圳AI正加快进入真实场景

7月17日

努比亚NaviX Ultra

在2026世界人工智能大会

正式亮相

机身右侧，一枚橙色AI键嵌在边框上

用户按下按键

说出一句餐厅需求

手机随后在多个应用间连续操作

完成搜索、比选、预订和路线规划

这是深圳企业推出的“全球首款AI智能体手机”，获得2026世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖。

深圳人工智能产品正展现出更强的人机协同和自主作业能力。同一场大会上，深圳产的全尺寸人形机器人Oli在3分钟内连续取衣、收纳、搬箱；轮式人形机器人能处理形态不断变化的柔性鞋带，完成穿鞋带动作；AlphaBot 2机器人面对型号、颜色和材质各异的PCB，能准确完成上下料……

2026世界人工智能大会上

1100余家企业带来3000余项产品

其中超120家深圳企业参展

从手机实现智能体操作

到机器人自主感知环境、完成精细操作

深圳人工智能正加快

从“数字世界”的信息处理

走向工业制造、商业服务

和日常生活的“物理世界”

从单项技能到连续作业

系统协同完成复杂任务

一句订餐厅需求，努比亚NaviX Ultra智能体手机需要自主识别屏幕内容，模拟用户操作，在搜索、预订、地图等应用间连续跳转，完成比选、下单和路线规划；一项家务或工厂任务，机器人也需要先看清现场，再安排步骤、选择动作，并随时调整身体。

智平方爱宝机器人在调制饮品

这些看似不同的任务，共同考验AI从理解指令走向终端执行的能力。设备不仅要听懂需求，还要将任务拆解为具体步骤，持续感知当前状态，调用应用或动作技能，并根据执行反馈及时调整。

逐际动力近日发布的一段3分钟视频，展示了机器人连续执行多步骤任务的能力。视频“一镜到底、没有加速”，全尺寸人形机器人Oli从高处取下衣物放进衣篓，随后整理玩偶、搬运并码放箱子，最后弯腰拾起地面杂物。

为了让机器人把一串任务做完，逐际动力为其搭建了一套分层系统：上层负责理解任务、记住进度和安排步骤，中层选择取物、行走、搬运等技能，底层则控制关节和身体平衡，并在动作出现偏差时及时调整。

“模型只是一个一个的技能，系统才是大脑。”逐际动力创始人张巍说。单个模型可以让机器人学会行走、抓取或搬运，系统则要决定何时调用这些技能、怎样前后衔接，并在执行过程中不断修正。

同样的系统化思路，也被智平方用于工业现场。此次在大会亮相的AlphaBot 2搭载升级后的类脑大模型NeuroVLA。按照智平方的介绍，这套模型借鉴人的神经系统分工：“皮层”负责理解任务和安排步骤，“小脑”负责协调动作、及时纠偏，“脊髓”负责快速执行和安全反应。

大会现场，智平方用半导体显示制造中的PCB上下料，展示这套模型如何应对复杂工业任务。面对不同型号、尺寸和颜色的PCB，以及透明、反光托盘，AlphaBot 2需要完成识别、取料、上下料、转运和双臂协同，出现异常后还要调整动作、继续执行。

这一方案已经进入实际生产场景。此前，智平方与惠科达成3年1000台合作，今年又实现PCB上下料场景的多客户复购。

从按程序执行到临场应变

机器人适应真实环境

没有一套预设程序能写完真实世界里的所有情况。物体会被挪动，任务可能中途打断，柔性物体的形态还会随每次接触发生变化。机器人走出实验室，需要根据现场状态自主调整。

例如，让机器人穿鞋带。在X-Era Lab展台上，一台轮式人形机器人低下双臂，对准面前的鞋孔操作。它主要通过头部和手腕摄像头观察鞋带、鞋孔和鞋子，采用纯视觉方案，不依赖预设轨迹。

机器人演示穿鞋带

鞋带是软的。每拉一下，位置、弯折和松紧都可能改变。“鞋带每一次受力都不一样，拉起来、放下去的位置不一样，形变也不一样，没有一套预定程序能把所有情况都写进去。”X-Era Lab具身智能研发总监蒲韬在展台旁说。

工作人员随后伸手将已经穿入鞋孔的鞋带抽出，又把鞋子移到一旁。机器人停下来重新观察，识别鞋带和鞋孔的新状态，从中断处接着操作；发现鞋子被移走后，它转身将鞋取回，再继续穿鞋带。

执行这项任务的是X-Era Lab世界动作模型VWA。面对鞋带未穿入、卡边、滑脱或松紧变化，模型需要判断当前状态，再决定继续拉动、调整角度还是重新操作。

适应真实物理世界的实时变化，也是智平方此次展示机器人大脑升级时强调的能力。按照智平方的介绍，升级后的NeuroVLA具备主动感知、故障自恢复和时序记忆能力：面对颜色、形状和材质不同的物体，机器人需要重新识别；遇到异常时，能够自主恢复任务；执行长流程、多步骤作业时，还要记住任务进度并保持连续运行。

智平方公共关系负责人戈振伟说：“作为目前业内唯一同时具备主动感知、故障自恢复、时序记忆三大生物运动能力的具身智能系统，我们进一步突破了机器人在复杂环境中的泛化能力，在真实物理世界中能够主动理解环境、持续推理、自主调整。”

产业链协同缩短开发交付周期

深圳机器人加快进入真实场景

机器人从展台走向实际应用，还要解决机型适配、产线接入和持续运营。深圳企业正在把这些复杂环节拆开，通过开发工具、产线改造方案和场景运营，减少重复调试，缩短交付周期。

作为本届大会参展商，位于深圳机器人谷的桥介数物已服务近40家企业，覆盖近60款不同类型的机器人，其机器人运控方案市场占有率居行业首位。

此次亮相的RoboCraft AI被称为行业首款通用机器人运动能力开发平台，覆盖机型适配、动作创作和真机部署，支持宇树G1、智元X2等人形机器人，并兼容第三方关节组装机器人和用户自定义机器人接入。开发者可以从视频中提取动作，或导入动作捕捉文件，经过调整和编排后部署到不同机型。

平台还提供机器人模型校验、在线编辑和硬件检测等工具，用于提前发现建模及硬件问题。桥介数物希望，将过去依赖算法工程师反复完成的开发和调试流程沉淀为工具，减少不同机器人接入时的重复投入。

进入工厂，还要处理新技术与原有生产体系的衔接。蒲韬将X-Era Lab的工业路径概括为“N+1”：保留已有的N套成熟生产设备和自动化体系，用具身智能补充线束插拔、分拣搬运等变化较多、传统设备较难覆盖的末端作业环节。“1”指新增的智能作业环节，不限定为一台机器人。

另一条路径，是让机器人在商业场景中持续运行。智平方爱宝“智魔方”已在全国十余个省市常态化运营，服务品类包括咖啡、冰淇淋和抹茶等，此次大会又增加鸡尾酒制作。WAIC期间，智魔方还进驻上海张园安垲第，并入选大会城市漫步官方参访点位。

从开发工具、生产设备到应用场景，深圳机器人产业链上的不同环节正在形成更紧密的协作。深圳机器人谷已集聚200多家机器人产业链企业，“深圳机器人谷半小时配套圈”也受到外界关注。对此，蒲韬把深圳的特点概括为“链条短、反馈快”：“上下游配套和应用场景都在附近，企业能更快发现问题、解决问题，再把结果带回模型和产品迭代。”

全链实力支撑深圳AI企业“雁阵”式亮相

深圳特区报评论员 王森

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。深圳超120家人工智能企业亮相，组成覆盖全产业链的创新“雁阵”，企业展示新技术、新产品，集中亮出了深圳发展人工智能的产业基础、竞争重点和创新路径，凭借全链实力在世界舞台“唱主角”。

这是深圳人工智能产业从单点突破迈向链式协同的集中呈现。从大模型、算法到芯片、算力，从机器人整机到核心零部件、行业应用、平台方案，深圳力量在人工智能产业的多个关键环节发力。参展企业背后还有庞大的产业基础。目前，深圳人工智能核心产业营收达2200亿元，规上企业超过2600家。庞大的企业梯队、完整的产业链条和活跃的创新生态，共同构建起深圳的硬实力。

全链布局的价值，在于不同环节相互支撑、彼此赋能。从技术攻关到产品落地，再到市场反馈、迭代升级，深圳正在形成环环相扣的闭环。面对人工智能这场产业生态的“团体赛”，这种软硬件协同、上下游联动的能力，正是深圳抢占先机的重要优势。

深圳的全链实力，首先体现在软硬件深度融合。深圳拥有雄厚的电子信息产业基础和快速响应的供应链体系，算法能够迅速找到硬件载体，样机可以快速对接生产线，技术突破也更容易转化为市场产品。本届大会，深圳有超40家算力、芯片企业和超40家具身智能及智能硬件企业亮相，正是这种软硬协同优势的集中体现。

深圳的全链实力，更落实在场景应用。人工智能的生命力在千行百业。深圳已经累计发布5批近300个“城市+AI”应用场景清单，让新技术在制造、医疗、交通、政务等真实需求中接受检验。从技术研发到场景验证，再到规模应用，开放场景既为企业提供了产品迭代的练兵场，也推动人工智能从参数竞赛走向价值创造。

深圳的全链实力，还体现在大中小企业协同发展。头部企业攻坚基础模型、算力底座和关键技术，专精特新企业深耕细分环节，创新创业团队则以更灵活的方式寻找新场景、新应用。不同主体各展所长、相互赋能，才能形成层次丰富、生生不息的产业生态。

全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。今天，深圳企业在世界人工智能大会上“唱主角”；面向未来，深圳更要在关键技术攻关、产业融合发展、应用场景开放和全球合作治理中展现更大作为。让更多创新种子在这里长成参天大树，让更多人工智能成果从深圳走向全国、服务世界，深圳就必能在智能时代的竞逐中抢占先机、赢得主动。

（内容来源：深圳特区报记者：陈震霖）

来源：深圳梦（微信号ID：SZeverything）综合

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