AI治理，全球南方正在成为“定义者”

【文/观察者网 郑乐欢，编辑/观察者网 小婷】

“要么坐在桌边，要么就在桌上成为一道菜。”

这是联合国互联网治理论坛（IGF）环境动态联盟联合主席谢尔盖·雷巴科夫与观察者网的对话中，描述人工智能与环境治理现状时说的一句话。直白，却一针见血。

2026年7月17日下午，上海西岸国际会展中心，2026世界人工智能大会“共赢金砖”论坛如期举行。这场论坛的主题是“从共识到实践：让人工智能成为造福全人类的国际公共产品”。但如果只看到“共识”与“公共产品”这两个词，可能会忽略一个更尖锐的问题：过去几年里，关于人工智能该怎么管、规则该由谁来定，话语权究竟掌握在谁手里？

对AI治理的三种声音

长期以来，AI治理的话语权牢牢掌握在少数西方国家手中。但分歧在于——他们给出的答案彼此冲突，而且没有一个能真正代表全球大多数人的利益。

论坛期间，复旦大学中国研究院院长张维为在现场与观察者网的对话中，深刻剖析了这种分歧：美国的AI战略是“保持绝对优势”，芯片、大模型、算力，“方方面面都要由它主导”，“把人工智能作为一种战略武器来看待”。欧洲则强调“欧洲价值观”，但这种“价值观”本身就有问题——过去欧洲打着价值观旗号推动的很多事情，最终都导致了颜色革命。而中国主张的是什么？去政治化，强调“人工智能向善、以人为本”，让AI成为惠及全人类的公共产品，而不是少数国家、少数企业的垄断工具。

三种立场，三种路径，泾渭分明。

为什么金砖国家有能力改变这种格局？数据给出了最直观的答案。

按购买力平价计算，金砖国家占全球GDP约40%，而七国集团这一比例已不足29%。过去五年全球GDP增长中近一半由金砖国家贡献。金砖国家人口约占世界总人口的48.5%，控制着全球72%的稀土储量、超过43%的石油产量。当这样一个体量的多边机制与人工智能这一最具颠覆性的技术力量相遇，金砖国家便不再是全球治理的“参与者”，而是正在成为“定义者”。

7月17日上午的大会开幕式上，习近平主席宣布了一项重磅举措：面向东盟、阿盟、非盟、拉共体、上合组织、金砖国家建设国际人工智能应用合作中心。与此同时，世界人工智能合作组织在上海应运而生——这是全球首个国际人工智能合作组织。

习近平主席提出的四点意见——坚持开放共赢，驱动创新发展；强化风险意识，确保安全可控；鼓励包容并蓄，促进文明互鉴；倡导和衷共济，完善全球治理——为金砖AI合作提供了最坚实的政策锚点。

共识已经凝聚，那么从共识到实践，究竟需要跨越哪些障碍？这份来自三家金砖智库的白皮书，给出了他们的答案。

人工智能的新叙事

“为什么到目前为止，在人工智能治理方面，西方少数国家的话语仍然占据主导？”张维为院长在圆桌讨论中将这个问题直接抛了出来，“我们这次也是有意识地纠偏，因为这种状况很不正常。”

而这，说的就是由复旦中国研究院、俄罗斯“自然与人民”基金会、印度帕勒基金会联合发布的全球首份《人工智能与环境》白皮书。

这份白皮书试图提供的，是一种没有“价值观附加条款”的叙事。它从“全球南方”的视角出发，系统梳理了人工智能与环境之间的关系——不是站在某一个文明或某一个利益集团的立场，而是把人工智能作为一种“全人类共同面对的技术现象”来审视。

张维为院长在论坛发言中给出了一个关键词：全生命周期。“我们大概是第一次系统地梳理了人工智能整个技术生命周期中的环境问题——从矿产开采，到芯片制造，到算力中心建设，到电力配套，再到产品形成后，以及使用寿命结束后电子废物的回收，所有环节涉及的环境影响，我们都做了概述。”

这和西方既有研究的区别是本质性的。谢尔盖·雷巴科夫在与观察者网对话时点出了这个盲区：“行业普遍关注AI带来的能耗问题，但对水资源消耗、土地占用、电子废弃物等议题却关注不足。”

为什么会这样？因为西方研究AI与环境问题，往往从“减碳”出发，落脚在“标准制定”上——这是一种自上而下的、治理者视角的叙事。而全生命周期的视角，追问的是每一块芯片从矿产开采到废弃回收的全过程，而矿产开采和电子废弃物回收，恰恰大量发生在发展中国家。

谢尔盖进一步将这个问题上升到了联合国系统的层面：“联合国系统多年来长期关注环境问题，有一系列国际公约。我们尽可能地把人工智能与这些公约联系起来，看到它的双刃剑效应：做得好，能大大促进公约的执行；做得不好，则会造成很多损害。”

人工智能与环境不是一个新问题，而是一个需要被纳入已有国际环境治理框架的问题。金砖国家要做的，不是另起炉灶，而是将AI这个“新变量”注入到现有公约体系中，让全球南方的经验和诉求在这些框架里获得应有的位置。

因此，这份白皮书本身不是终点。“我们不应急于一时，而应着眼未来20年、30年乃至50年的发展趋势。”谢尔盖透露，他们将在明年5月纽约的下一届AI全球对话会上发布续篇报告，系统梳理过去一年在气候变化、生物多样性、荒漠化、水资源等领域的成果与经验。

巴西行动与金砖AI的实践逻辑

白皮书给出了理论的框架，但理论的验证需要具体的实践。巴西出口投资促进局亚太区首席代表维克多·奎罗斯的发言，恰好回答了“理论如何落地”这个问题。

他提到，在卢拉总统的领导下，巴西制定了2024—2028年国家AI规划，核心目标有三个：提升公共服务效率，让民众在医疗、政务中感受到技术的便利；推动技术自主，培育本土AI生态；加强教育和社会的广泛参与，不让AI成为少数企业的专属工具——全球南方的AI叙事，底色始终是普惠，而非垄断。

其中，维克多·奎罗斯还特别强调了一个合作方向：绿色数据中心。他给出的理由非常务实——巴西拥有极其丰富的清洁能源，水电、风电、太阳能、生物质能，资源禀赋得天独厚。随着AI算力需求爆炸式增长，数据中心的高能耗已经成为全球性问题。而巴西凭借这一先天优势，完全有潜力成为拉美地区绿色数据中心和低碳算力基础设施的枢纽。

“如果说AI是上层应用，那数据中心和绿色能源就是底层支撑，”他说，“两者结合起来，巴西非常有潜力成为拉美地区的重要AI枢纽。”

从国家战略到绿色数据中心再到科创基金，巴西的实践证明了另一件事：当金砖国家掌握了定义规则的能力，他们定义出的规则，首先会服务于自己的发展需求和民众福祉，而不是服务于少数跨国企业的垄断利润。

金砖国家已经选好了自己的位置

金砖国家正在从全球AI治理的“参与者”走向“定义者”，这点毫无疑问。

当然，这个过程不会一帆风顺。

张维为院长告诉观察者网，金砖合作面临的最大挑战是跨境数据规则和标准的协调问题，“每个国家都强调数据主权，需要共同探索更多可行的方案”。但他也给出了一个务实的路径——从具体项目入手，AI赋能农业、制造业、服务业，让合作先在产业层面跑起来。

他提出了一个更具操作性的构想——“联邦式模型”：各国数据保留在本国境内，数据主权不发生变化，但模型可以跨境协同，在不直接共享原始数据的前提下完成训练和应用。

“开源模式本身就具有这样的特点。各国可以基于开源大模型，结合自身数据，构建符合本国需求的大模型。”这个构想，为金砖国家在数据主权与技术合作之间找到平衡点，提供了一条可行的路径。

从这个角度看，金砖国家在AI领域的合作，其意义或许远超“技术合作”本身。它关乎的是一个更根本的问题：在智能时代，全球规则的制定权，应该由占世界人口绝大多数的国家共同掌握，而不是由少数国家垄断。

“要么坐在桌边，要么就在桌上成为一道菜”——这次人工智能大会“共赢金砖”论坛传递了一个信号：金砖国家已经选好了自己的位置。