智启新篇 共赴前沿：科学前沿论坛圆满举办｜WAIC 2026

7月17日下午，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议科学前沿论坛（Scientific Frontier Forum）在上海人工智能实验室（上海AI实验室）新园区举行。本次论坛以“智启新篇，共赴前沿”为主题，聚焦通用人工智能与科学智能的最新演进方向，汇聚全球人工智能领域顶尖科学家与技术领军人物，开展高水平交流、发布前沿突破与科研进展，全面展现AI重塑科研范式、引领未来变革的核心力量。

本次会议由中华人民共和国科学技术部指导，世界人工智能大会组委会主办，上海人工智能实验室（上海AI实验室）承办，科学智能战略科技力量联盟、人工智能战略科技力量联盟协办。科技部党组成员、副部长龙腾，上海市委常委、副市长陈杰出席会议并致辞。科学技术部一司司长梁颖达，五司司长郑玉琪，六司司长郑健，上海市徐汇区区委书记曹立强，世界知识产权组织知识产权与前沿技术司司长乌尔丽克·蒂尔（Ulrike Till），联合国全球地理信息知识与创新中心主任李朋德，美国国家工程院院士、上海创新药物研发中心主任孙勇奎，美国麻省理工学院教授马克斯·埃里克·泰格马克（Max Tegmark），中国科学院院士贾金锋，中国工程院院士孙宝德，上海AI实验室主任、首席科学家周伯文出席会议。上海市科学主术委员会主任骆大进主持开幕致辞。浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任、杭州电子科技大学副校长任奎主持论坛。

中外顶尖科学家，探讨AI前沿发展趋势

上海AI实验室主任、首席科学家周伯文以《AGI的下一程：迎接科学元认知时刻》为题发表主旨演讲。他首先分享了参加2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式及主论坛的感受：“现场聆听习近平总书记的主旨讲话，我们深受鼓舞，更感使命在肩。总书记提出的四点意见，系统回答了人工智能依靠什么创新、为谁服务、怎样开放共赢、如何守住安全底线等重大命题。”

围绕AGI的下一程，周伯文提出三个重要观点：科学研究将成为继编程之后推动智能能力跃升的新场景（Research is the Next Coding）；AGI4S不是通用人工智能的一个应用，而是人工智能的终极考题；人工智能必须形成“科学元认知”，不仅要获取知识，更要学会识别知识边界、提出并验证假设，在真实反馈中重构认知。

“当前，科学正处于知识越来越丰富、认知却最稀缺的时代，真正缺少的是一条持续连接问题、行动、验证与学习的反馈链。只有让真实实验结果和失败成为下一轮认知更新的起点，AI才能从任务闭环走向认知闭环，实现从重复已知到产出未知的跨越。与此同时，安全也必须成为系统的内生能力，推动人工智能与科学双向增强、协同进化。”

图灵奖得主、蒙特利尔大学教授、国际人工智能安全报告负责人约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）做视频演讲。结合国际人工智能安全对话形成的最新共识，Bengio指出，“随着AI能力快速提升，网络攻击和生物安全领域的滥用风险日益紧迫，AI既可能降低实施危害的能力门槛，也可能放大危害的规模。尤其是开放权重模型，一旦发布并广泛传播，便难以召回或修补。”他进一步分享应对思路，“人工智能治理不能只依据当前能力判断风险，而应从事后应对转向事前预防，通过部署前测试、危险能力评估、必要的延迟发布和访问控制筑牢防线。”人工智能既可以释放巨大福祉，也可能带来跨越国界的共同风险，他呼吁：各国政府和科研界必须从政治与技术两个层面加强合作，共同寻找服务全人类的治理方案。

麻省理工学院物理学教授、AI研究者，未来生命研究所（FLI）创始人迈克斯·泰格马克（Max Tegmark）以《The Better Path for AI（AI的更佳发展路径）》为题发表主旨演讲。他提出，人工智能未来并非只有一条道路，关键在于选择“AI取代人类”，还是“AI支持和服务人类”。他认为人工智能应当成为人类可信工具、始终处于人类控制之下，并从坚持以人为本、推动开源开放、增强可控与可验证能力三个方面阐释“更好的路径”。Tegmark介绍其团队在AI形式化验证方面的最新研究：通过让AI对生成的程序进行自我验证，相关验证成功率已提升至96%，未来有望形成从需求描述、自动编程到数学验证贯通的“Vericoding”新范式。他认为，人类不必以失去控制为代价换取技术进步，可信、可控的工具型AI同样能够在科学、医疗、教育、制造和可持续发展等领域释放巨大价值。

前沿新进展发布，科学智能与AI安全多维突破

会上，上海AI实验室发布一系列创新科研成果：全新迭代升级的通专融合大模型——书生科学大模型Intern-S2-Preview-397B，可实现科学发现“端到端验证”的书生·端砚科学发现平台，以及推动AI安全能力持续升级的“书安”AI安全基座平台，完善科学智能创新与安全一体化技术布局。

• 开启科学智能体基座时代

上海AI实验室持续深入研究以通专融合的方法实现通用人工智能（AGI），并认为：科学发现是AI的下一个前沿阵地——它既是推理智能的终极试炼场，也是AGI的验证舞台。

会上，上海AI实验室发布全新迭代升级的通专融合大模型——“书生”科学大模型Intern-S2-Preview-397B。该模型采用视觉与语言深度互动的全新预训练范式，实现在大幅降低训练开销的同时，留存更多对科学推理至关重要的隐性结构信息，以397B参数规模在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上追平实验室此前的。

测评数据显示，Intern-S2-Preview-397B在多个科学能力领域的基准测试中持续领先，并具备长周期自主规划与迭代纠错等科研所需的通用智能体能力。例如，在复杂生物学序列任务评测Biology-Instructions和分子科学任务评测Mol-Instructions上，Intern-S2-Preview-397B大幅领先其他开闭源旗舰模型；在代码智能体评测 TerminalBench2.1和SWEBench-Pro上，Intern-S2-Preview-397B优于Kimi-2.7-Code和 DeepSeek-V4-Pro等主流开源模型；在SWEBench-Multilingual中，Intern-S2-Preview-397B优于其他开闭源模型，和GLM5.2相当。

• “书生·端砚”解锁全栈科研新能力

基于书生科学大模型及一系列创新成果，上海AI实验室打造了“书生·端砚”科学发现平台。这一平台面向真实科研任务，连接科学大模型、专业分析工具、实验数据与具身自动化设备，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整科研流程。“书生·端砚”在“书生”科学发现平台的基础上进一步升级，呈现出科研流程贯通、学科纵深加强、数据安全可控、运行可信透明等四个特点，目前已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象等六大核心科研领域落地。

在上海AI实验室与顶尖科研机构及企业紧密协同，并肩探索以AI驱动突破科学边界。会上，上海AI实验室联合多家顶尖科研机构及领军企业，发布2026“与书生共创”科学智能联合创新突破，覆盖生命科学、新药创制、地球科学、深空天文等多个关键领域。

2026“与书生共创”科学智能联合创新突破包括：

联合复旦大学、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海市病毒研究院推出双模态AI预测模型ViraHInter，为广谱抗流感药物研发提供全新靶点；

联合清华大学智能产业研究院、复旦大学打造新一代蛋白质大模型书生AMix，推动蛋白质深度理解与自主原生设计；

联合中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、广东智能科学与技术研究院构建脑机理科学发现系统ΣBrains-Lab，首次构建基于脊椎动物斑马鱼底层架构的数字脑；

联合复旦大学，南京大学，中国气象科学研究院等推出端到端大气世界模型Earth-o1，预报技巧超越传统数值模式15%；

联合中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、复旦大学、西湖大学、南京师范大学打造基因理解设计大模型CENO，构建首个基因组世界模型抗菌物质挖掘成功率达到人类专家的90倍；

联合清华大学、英国剑桥大学、伦敦大学学院构建脑电磁基础模型BrainOmni，为脑机接口和神经疾病辅助诊断提供通用智能基础；

联合复旦大学推出首个心脏虚拟细胞模型，可模拟心脏损伤后的细胞与微环境响应，发现并验证关键调控基因，助力心血管药物靶点发现；

联合中国航天空气动力技术研究院、中国航天科技集团商业火箭有限公司、中国航天科技体系与创新研究院发布空天飞行器气动智能联合创新平台书生·扶摇，实现飞行器概念方案小时级迭代；

联合上海交通大学打造ChipDesign Agent与AgenticDTCO，推动芯片设计从自动化迈向跨层级优化，设计效率提升5至10倍，MAC电路能效提升90%。

• “书安”构建全链路安全验证体系

随着通用智能持续突破，多层次、体系化的AI安全需求愈发突出。会上，上海AI实验室发布“书安”AI安全基座平台，涵盖“孪生演练平台、智能验证矩阵、数据进化飞轮”三大核心模块，旨在构建可复现、可评估、可进化的全链路安全验证体系，助力AI安全能力持续升级，推动“人工智能+”行动高质量落地。同时，上海AI实验室牵头发起“AI安全基础模型联盟”，携手产学研各界伙伴单位共同推动人工智能成为造福全人类的公共产品。

目前，书安平台已在国际物流供应链、金融、进出境等多个关键领域开展试点落地，在国际物流供应链领域，平台通过模拟新型攻击，助力验证核心业务系统应对复杂风险的能力，提升供应链在智能化场景中的安全韧性；在金融领域，平台支撑银联金融支付中试基地的金融支付垂域大模型PaySage1.0-Turbo、商户入网审核智能体、数据分类分级智能体、用户合作经营智能体等多类业务场景开展安全演练，保障模型与智能体应用安全可靠运行；在进出境领域，平台帮助上海海关将安全多智能体协同能力嵌入单证审核、风险防控、口岸查验等关键环节，实现监管更加精准严密、通关更加便利高效，同时确保系统安全可控，保障业务稳定运行。

会议期间，中国科学技术信息研究所党委书记黄琦发布《全球人工智能创新指数报告2026》，聚焦基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流5个维度，通过15个二级指标、41个三级指标，对46个国家的人工智能创新发展情况进行量化评价，反映全球人工智能发展整体格局及变化趋势。

面向未来：下一代科学范式与安全治理对策

在“AI赋能科学，科学启迪AI：迈向下一代科学范式”圆桌讨论上，上海AI实验室领军科学家、香港中文大学人工智能交叉学科研究所所长林达华主持，中国工程院院士苏州实验室学术副主任孙宝德、崖州湾实验室副主任陈凡、广州实验室副主任陈新文、昌平实验室副主任金勤献、崂山国家实验室副主任吴能友结合各自领域科研积淀与创新实践，分享对下一代科学范式的前沿思考与探索路径。

在“迈向AGI时代：前沿人工智能的安全挑战与全球治理”圆桌讨论中，上海AI实验室主任助理、领军科学家胡侠主持，西安电子科技大学党委副书记、校长、教授高新波，复旦大学副校长、特聘教授姜育刚，香港科技大学（广州）协理副校长、讲座教授熊辉，Technical Research Lead, Cambridge AI Science and Policy (CASP) University of Cambridge Sören Mindermann，Head of AI Research at SecureBio Jasper Götting，Independent Researcher Jeff Wu就AI安全全球治理话题进行深入探讨。

本次论坛特别设置星启·少年说活动，来自清华大学姚班、上海交通大学ACM班、中国科学技术大学少年班、上海AI实验室浦江书院的AI少年先锋，围绕AI时代下的科研范式、青年成长、智能演进、价值重塑等议题，展开了一场关于成长、探索与未来的思想碰撞。

WAIC 2026科学前沿论坛搭建了一个开放的交流平台，与会者共同倾听了中外顶尖专家观点分享，见证了多项重大科研成果集中首发，也在跨学科对话中进一步拓展了关于人工智能的想象空间。

未来，上海AI实验室将继续采取有组织科研与原创探索深度融合的研究范式，开展前瞻性、基础性重大科学问题研究和关键核心技术攻关，与各界携手共同推进实现AGI。

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综合自：上海人工智能实验室

编辑：陈海笑

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