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智能体规模化落地元年,AI何以赋能生命健康

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今年是智能体规模化落地的元年,AI不再是实验室的前沿概念。其与各行各业的融合正走向纵深,也深度重塑医学发展路径。数理医学、智慧诊疗、生物医药创新迎来全新发展窗口期。

值此关键时期,行业发展更需要理性思考。昨天举行的“智赋生命·医创未来”AI赋能生命健康新范式论坛上,与会专家围绕医疗智能体、AI新药研发、公共卫生智慧防控等前沿方向深入研讨,凝聚共识,挖掘更多新机遇。

AI成为医生的“第二双慧眼”

“如今临床医生对于AI的讨论,早已不再停留于是否应该应用,而是应该如何负责任地应用可信赖的AI。”爱思唯尔大中华区首席医学官贾旭明在解读关于“未来医生”的白皮书调查时这样表示。

调查中,该团队发现,中国医护人员对AI的采用率非常高。全球范围内,约49%的临床医护人员会在日常工作中频繁使用AI,而在中国,这一数字达56%。尤其是中国医生群体,AI应用率高达74%。“这说明中国医生已经不仅把AI视为先进技术,而真正把其融入日常工作流程和科研活动中。”贾旭明说。

此外,中国医护人员对AI的信任度较高,远高于全球水平。中国医护人员对所在机构的AI培训等认可度达57%。“这意味着,中国在临床信任、制度治理和产业应用等方面形成了互相促进的正向循环。”

“在临床诊疗端,多模态医疗大模型、影像智能辅助系统,成为医生的‘第二双慧眼’,”上海申康医院发展中心党委书记、主任赵丹丹对此感触颇深。他说,借助AI,医生可精准捕捉微小病灶、缩短诊断周期,缓解优质医疗资源供需失衡难题。

算法无法替代医者

AI还在更广阔的天地大有可为。

赵丹丹举例说,在新药研发领域,AI快速模拟分子结构、筛选候选药物,把动辄数年的研发周期大幅压缩,为肿瘤、罕见病患者加速带来全新治疗方案。又如,在全民健康管理层面,智能体打通可穿戴设备、多组学数据与基层医疗,实现从“患病治疗”向“未病预警”的主动健康转型,让个性化健康管理走进千家万户。在科研创新,AI也能驱动生物数字孪生、细胞模拟、脑科学计算,解锁生命微观奥秘,推动医学科研从经验驱动转向数据智能驱动。

AI在生命健康各领域的广泛应用,也牵引出核心问题——如何构建生命健康新范式。

“所谓‘AI新范式’,从来不是算法替代医者,而是医生主导、AI增效的人机协同新格局;不是单纯追求技术速度,而是兼顾数据安全、隐私保护、伦理规范的可持续发展之路;不是头部机构独享红利,而是推动优质智能医疗资源下沉基层,实现全民健康普惠。”赵丹丹这样理解。

“人工智能必将改变医学,”纽约科学院院长兼首席执行官杜宁凯有相似看法。他认为,人工智能成功与否的终极标尺,不在于算法的复杂精妙,而在于它能否帮助人们延长寿命、提升健康水平、活出更有尊严的人生。

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