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商汤董事长徐立:AI不是替代而是能力增强,像穿越剧主角一样把能力“长”在身上

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“AI发展,不做替代,而是增强;不做依赖,而是让个人成长。”

7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)现场,商汤科技董事长兼CEO徐立分享了关于人工智能发展趋势与落地路径的深度思考。他指出,人工智能的发展轨迹是无界的,正向AGI(通用人工智能)、ASI(超级人工智能)极速演进,但如何让AI“可用、好用、敢用”,核心在于为其构建合理的“使用边界”。


徐立指出,在软件开发和内容生成领域,智能体正接管长程任务,实现端到端交付,让编码过程隐于幕后,过去仅面向专业程序员的能力,如今普通大众也能通过多种方式获取。

徐立强调,在能力边界拓宽的背后,隐含着一个非常重要的逻辑,AI真正走向大众,不是替代人,而是实现能力的增强,放大每个人的能力,带来更多发展的可能性。每一次新的生产力突破,往往都会重新定义大量新的工作,尽管现有部分流程会被自动化,但由此拓展出的边界、带来的可能性要大得多。因此在探讨如何使用AI时,更多关注的是如何拓展AI的边界。

对于是否会形成AI依赖,徐立认为,一个好的AI产品,目标不是制造依赖,而是聚焦于个人成长,帮助用户获得成长,解锁每个人的发展新空间。当用户在使用这类AI产品时,自身的能力也会同步提升,往往这个AI产品其实是一个非常适合长期发展和存在的。

徐立进一步以短剧举例称:很多主角穿越回到过去没有当代的科技产品,但自身能力依然远超旁人,核心原因就在于能力已经内化为自身的一部分。当一些好的AI产品能够帮你形成好的习惯的时候,你就获得了成长,并且可以解锁未来的上行空间。

据介绍,嵌入多模态长程任务能力的商汤小浣熊办公目前已拥有超过2000万用户,周活用户达300万。徐立表示,用户群体正从过去的专业人士,转向“超级个体这也正是AI走向普惠的起点。

不过,徐立指出,在这个过程中,大家通常关注的是AI消耗了多少算力、消耗了多少Token(词元)。而他认为,未来的核心计费维度应当是任务完成的价格。“因此,衡量单位从Token转向Task(任务),是一种全新的经济学的计算方式。这部分Task的计算成本会持续降低,是AI真正实现普惠的门槛。”

对于很多人会担心部分岗位会消失。徐立也认为确实如此,一些偏流程化、两端都是系统的岗位,一定会被AI所优化,但同时,AI拓展的边界会催生大量全新的职业、公司形态与组织形态,超级个体也将会演化出新的职业定义,进而赋能行业下游发展。

徐立强调,当下大家关注更多的是模型发展、参数迭代、应用突破这类“有”的层面,而背后的治理体系、规则框架等“无”的层面也同样关键,只有将“有”与“无”并行,才能让AI真正惠及每个人。

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