赶超中美，日本宣布新AI战略

昨天，在东京的一间会议大厅里，五个男人并排站着合影。左边是英伟达创始人黄仁勋，穿着他标志性的黑色皮衣，旁边是日本富士通社长时田隆仁、发那科社长山口贤治、安川电机副会长小川昌宽、川崎重工社长桥本康彦（下图，左起）。

快门按下的那一刻，很少有人会想到，这张照片日后可能会被写进日本产业史——因为黄仁勋在会上说了一句话：“下一场产业革命，将会是‘日本制造’。”

昨天，也就是7月16日，英伟达和日本产业界几乎是“倾巢而出”，一口气公布了一连串跨行业的合作：汽车、金融、医疗、基础设施、机器人……几乎把日本经济的骨架都摸了一遍。而串起这一切的，是一个这两年被反复提及、却始终有些抽象的词——“物理AI”(日语写作“フィジカルAI）。

这几年，我们已经习惯了ChatGPT式的AI——它们读懂文字、生成文字，聪明，但终究只活在屏幕里。物理AI要做的，是让AI真正走进工厂、走进医院、走进家庭、走上马路，去操控机器人的手臂、去指挥工地上的吊车、去理解一条流水线上发生的一切、去帮助人类的生活。用黄仁勋自己的话说，这是“数字空间与物理操作的融合”。

日本在生成式AI的竞赛中慢了美中一步，但论起精密制造、机器人技术、“匠人”式的现场经验积累，日本几十年来从未真正掉队过。黄仁勋昨天在日本经产省的“物理AI”启动仪式上说得很直白：日本产业现场积累的智慧“是日本的财富，绝不能失去”。这句话某种程度上道出了这场合作的逻辑——英伟达带来算力和模型，日本拿出的，是别人复制不了的“现场经验”。

那么，“物理AI”具体怎么落地？丰田这次把和英伟达的合作，从原来的自动驾驶技术，一举扩展到了智慧城市和工厂基础设施。车载软件的安全代码生成，交给大语言模型Megatron-LM；工厂现场的优化，则用英伟达的Omniverse搭建数字孪生环境。丰田旗下负责前沿技术实验的“编织之城”（Woven City）里，和英伟达联手开发面向城市交通的多模态视觉语言模型。

日本金融业则走的是另一条路——自建“AI数据模型”。考虑到数据的机密性，瑞穗金融集团引进了国内规模最大的系统DGX B200，希望在保护敏感数据的前提下推进业务自动化。三井住友金融集团用开源模型Nemotron搭建自己的体系。乐天银行则干脆自己开发针对交易数据的专属基础模型。这背后的心态很清楚：AI要用，但核心数据不能假手于人。

医疗和制药领域的动作也不小。参与药物研发平台BioNeMo的企业联盟里，能看到阿斯泰来制药的身影。富士胶片则交付了搭载英伟达最新Blackwell架构的全身CT设备。而日本理化学研究所，用GB200计算系统搭建起新一代超级计算机“理究”和“ROQUO”，并开始探索与量子计算的结合。

至于社会基础设施，日立用视觉AI分析摄像头影像，成功压低了铁路维护成本。清水建设和欧姆龙也分别把类似技术用在了工地安全和自动检测上。

如果说前面这些还只是各家企业单打独斗，那富士通、发那科、安川电机、川崎重工这四家的联手，则更像是组建行业航母舰队。

这四家企业分工明确：富士通负责和发那科在制造业、和安川电机在零售物流业、和川崎重工在医疗健康领域，分别推进物理AI的落地。英伟达提供AI技术底座——世界基础模型Cosmos、机器人开发平台Isaac、物理引擎Newton，富士通则负责CPU与软件层面的支撑。

值得玩味的是，富士通特意强调，他们要打造的是一套具备“主权性”（自国可控性）的协调控制基础设施，向所有认同这一理念的企业和研究机构开放。换句话说，这不只是技术合作，更带着一层“不能把命脉交到别人手里”的警惕——毕竟工厂、医院这些现场一旦遭遇网络攻击或系统瘫痪，后果不堪设想。

日本描绘的“物理AI”的研发与应用场景

富士通社长时田隆仁在会上说得很郑重：“机器人能否真正与人在同一空间里协作，是一切的大前提。”这五个男人代表五家企业站在一起，某种程度上就是在向世间宣告日本“物理AI”的基本路劲：日本研发的机器人，要和AI的大脑真正接上线，不仅能像人一样灵巧干活，还能读懂看懂人的言行动作，成为人类最佳的合作伙伴。

如果说前面这些还是企业间的自发合作，那昨天宣布的另一件事的分量则重得多——一个由软银牵头、44家企业参与的“国产AI”联合体正式成立，这家新的大型合资公司取名“Noetra”（诺埃特拉），意为“思考・知性”。软银、索尼、NEC、本田、富士通、川崎重工等悉数入股。

日本政府这次是真金白银地下了注：最高投入一万亿日元(约420亿元人民币)，用国家预算向英伟达采购约2.75万块AI芯片“Rubin”，2028年前后在大阪府堺市建成专属计算基地。日本经济产业大臣赤泽亮正特地穿上皮夹克和黄仁勋一起“同款”出席了新闻发布会，代表日本政府与黄仁勋握手的画面被媒体反复报道。（下图）

日本为什么要动员这么多头部企业与英伟达全面联手？逻辑其实并不复杂：在通用大模型的竞赛里，美国和中国的科技巨头已经靠海量资本投入拉开了身位，日本再去追赶意义有限。但物理AI不一样——它比拼的不是模型参数，而是“现场数据”和“实战案例”。日立在铁路和电网上的AI积累、发那科在工业机器人上的经验、本田在灵巧机械手上的突破……这些散落在日本各个企业里的“隐性技术”，恰恰是中美两大巨头短时间内难以复制的资产。Noetra社长丹波广寅说得很坦率：“制造业还健在的现在，是日本最后的机会。”

放在世界坐标系里看，这场竞赛并不轻松。中国的产业机器人保有量已是日本的四倍，并计划在2026年由国家主导催生上百个人形机器人应用场景。德国电信和西门子也在工业AI云和仓储机器人上加速布局。日本这次算是拿出了“国家队+产业联盟+外部巨头”三重下注的架势，想赶在窗口关闭前站稳脚跟。

这半年多来，包括美国AI大模型公司Anthropic（安特罗匹克）、台积电、微软、甲骨文在内的多家国际科技巨头总裁接连造访日本首相官邸。有日本官员私下透露：“不带点像样的投资，是没法安排见首相的。”

黄仁勋与日本头部企业社长们一起在东京秋叶原逛街

而这次黄仁勋的“日本周”活动之所以安排得如此密集，某种程度上也与日本政府和特朗普政府关系相对稳定有关——在美国企业普遍因“制造业回流”压力而对海外投资趋于谨慎的当下，日本被视为一个“可以放心加码”的例外。高市虽因国会日程原因未能与黄仁勋当面会晤，但仍特意发来致辞，呼吁“汇聚日本的智慧，与世界的智力相连，从日本孕育出值得信赖的AI”。

黄仁勋这次访日，留下三句煽情的话，除了那一句“下一场产业革命，将会是‘日本制造’。”之外，还有一句是“日本卓越的机电一体化技术，已经准备好了和物理AI融合。”另一句是“日本现在开启了物理AI元年”。这三句话，既代表了他对于日本物理AI的信心与恭维，同时也在提醒日本——留给日本的窗口期已经不长，得超越努力。

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