北京
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三年前，团队还在为训出一个更大参数的模型而兴奋；如今，同样一群工程师坐在屏幕前，盯着Agent突然拒单的诡异错误，翻遍了日志也找不到根因。这不是某个初创公司的焦虑特写，而是QCon全球软件开发大会2026上海站试图回应的一种行业转向：从“构建AI”，到“驾驭AI”。
大会将议题重心直接压在工程实践上，明确列出AI原生系统、智能体安全、可观测性等硬核方向。这透露出一个信号：当模型能力不再是唯一瓶颈，如何让AI系统在真实业务中可控、可解释、可兜底，就成了新的战场。一方观点认为，当前产业仍需要更多基础模型创新，构建能力才是根本；另一方则坚持，没有驾驭手段的AI系统就像没有刹车的引擎，越强越危险。
而QCon此次不再争论“该不该做大模型”，直接进入“怎么管好AI系统”的落地研讨。议题涵盖Agent行为审计、全链路可观测、安全围栏设计，几乎都在回答同一个问题：当AI决策开始影响核心业务，故障的代价谁来承担？这场技术大会的议程选择本身，或许已经给出了判断。
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