瞄准机器人和物理AI，黄仁勋笼络日本AI供应链

21世纪经济报道记者倪雨晴

黄仁勋此次日本行，从东京秋叶原的一场“老友重逢”开始。

7月15日，在原世嘉秋叶原游戏厅所在地，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与世嘉CEO里见治纪、世嘉前总裁入交昭一郎等高管见面。双方宣布《VR战士：十字路口》等游戏即将登陆RTX Spark平台，RTX Spark是英伟达最新的电脑芯片，承载着英伟达AI PC的野心。

（图源：英伟达官网）

游戏，是英伟达梦开始的地方，对英伟达而言，世嘉并不是普通的游戏合作伙伴。上世纪90年代，PC游戏成为英伟达最早的突破口，世嘉旗下《VR战士》就采用了英伟达初代产品NV1。但是好景不长，英伟达在3D图像技术上选择了错误的路线，不能兼容微软制定的新主流标准，NV1最终销量惨淡，眼看为世嘉研发的芯片也面临被淘汰的局面。

如果不能完成芯片开发，公司将陷入绝境。最终黄仁勋向世嘉说明实情，时任世嘉高管入交昭一郎仍决定向英伟达提供约500万美元的关键资金支持，拯救了在倒闭边缘徘徊的英伟达。

三十年后，游戏仍然是双方合作的连接点，但英伟达在日本寻找下一个市场，其业务触角已经从电脑屏幕延伸至汽车、工厂和机器人领域。

7月16日，黄仁勋与丰田、富士通、发那科、安川电机、川崎重工等企业宣布，探索跨行业的物理AI开发和落地。游戏曾经证明了GPU和加速计算的商业价值，现在英伟达瞄准了机器人、汽车和制造业的“物理AI”新世界。

从机器人到制造业

日本在工业机器人、汽车、精密制造和工业控制领域拥有长期积累。发那科、安川电机和川崎重工掌握机器人本体与运动控制能力，富士通、日立和欧姆龙则覆盖工厂、铁路、建筑和企业运营等场景整体而言，英伟达提供GPU、模型、仿真软件和边缘计算平台，日本企业提供行业知识、工业数据和真实应用环境。

具体来看，富士通计划与发那科、安川电机、川崎重工这三家机器人龙头共同探索物理AI的跨行业开发，并推动机器人协同控制平台走向开放和标准化。英伟达将提供AI技术支持，推动日本部署机器人。比如，川崎重工计划采用英伟达的Holoscan IGX、Isaac for Healthcare、Isaac GR00T和Cosmos等技术，开发手术辅助功能，以及护理辅助机器人和院内运输机器人。

与此同时，英伟达还推出了全新的Jetson Thor计算机，为机器人端侧部署提供了新的计算平台。具体包括Jetson T3000和T2000，可大规模支持大众市场的机器人和边缘AI应用。其中，T3000提供865 FP4 TFLOPS算力，主要面向人形机器人和其他高性能机器人系统；T2000提供400 FP4 TFLOPS算力，面向视觉AI智能体、自主移动机器人和工业机械臂等更广泛的边缘设备。

（图源：英伟达官网）

随着两款模块加入，英伟达进一步补齐Jetson产品梯度，覆盖从入门级边缘设备到高性能机器人的不同算力需求，T3000和T2000预计于2027年第一季度上市。除了提升算力，英伟达还在降低机器人部署成本，新推出的Jetson Agent Skills可以自动完成内存优化、系统配置和软件部署。

英伟达所定义的物理AI，并不只是人形机器人，也包括汽车、工厂设备和城市基础设施。

在汽车领域，丰田与英伟达的合作范围进一步扩大。下一代“L2++”辅助驾驶系统将采用NVIDIA DRIVE AGX和DriveOS，双方还将英伟达技术用于汽车软件开发、工厂数字孪生和城市交通模型。

AI也在进入更广泛的制造业场景。英伟达的Metropolis平台集成了80多项开发技能，涵盖视频数据处理、模型微调、合成数据生成和部署。欧姆龙将视频智能体用于增强自动化检测；富士通把长时间视频转化为可分析的运营知识，从而促进业务决策；日立则将视觉AI用于铁路和建筑基础设施维护。

从机器人本体到工业应用，英伟达正在把训练算力、仿真平台、视觉模型和边缘芯片嵌入日本制造业。不过，还要看这些技术能否从示范项目走向大规模应用。

开放模型扩张AI生态

与此同时，英伟达还通过Nemotron开放模型进入本土大模型和行业智能体市场。英伟达表示，目前日本领先的企业、初创公司和研究机构正在使用NVIDIA Nemotron开放模型、数据和库构建行业专用AI模型和应用，从而加速开发适合日本语言、行业和劳动力的AI。

比如，东京科学大学利用Nemotron数据集和NeMo软件栈开发Swallow系列开放基础模型，提升日语处理和推理能力。软银旗下SB Intuitions使用Nemotron以及NeMo RL、Megatron-LM等工具训练Sarashina系列本土生成式AI模型，其中Sarashina3 mini已被日本数字厅选中，用于专业AI场景。软银还基于Sarashina和Nemotron开发并部署了大型通信模型，用于推动通信网络自主运营。

企业端的应用则从通用对话走向行业知识。Stockmark基于Nemotron 3 Nano Omni开发日语专业文档理解模型；NTT DATA使用Nemotron-Personas-Japan扩充自研tsuzumi 2模型的训练数据，并计划部署可扩展的多智能体框架；日立则将Nemotron、Cosmos开放模型与自身IT、OT领域知识结合，开发多智能体编排平台。

黄仁勋提出：“每个国家和每家公司都应拥有并掌控自己的智能基础设施，开放模式使这一切成为可能。”在各国更加重视数据本地化、模型控制权和AI主权的背景下，开放模型成为英伟达扩大生态的重要抓手。

由此，英伟达在日本形成了一条更完整的AI链条：AI基础设施承担训练和推理，Nemotron与Cosmos提供语言模型和世界模型，Metropolis、Jetson等平台把AI部署到机器人、工业现场等场景中。

这也是英伟达全球布局AI生态的缩影。从世嘉到今天的富士通、丰田、日立和软银，英伟达在日本的合作对象不断扩大，但底层逻辑并未改变，即通过计算平台和AI生态，与当地企业共同寻找新的应用市场。