“不听劝”的印奇押注Agent手机，真正想赢的是什么？

作者｜王之秋

编辑｜星奈

媒体｜AI大模型工场

“我们请教了很多做终端的朋友，都让我们听劝，但最终我们还是去做了”

在前天晚上的上海中心大厦，阶跃星辰董事长印奇站在发布会舞台上，说出这句话时带着“不听劝”的坦然。

大会现场他直言：“如果干得晚了，基本就不用干了；如果干得早了，有可能就白干；如果什么也不干，以后什么也干不了了。”

这一天，阶跃星辰一口气发布了三样东西，亮相了手机：大模型原生AI终端品牌STEPX、全球首个智能体原生操作系统Step AOS、新一代个人智能体阶跃Amoo，以及首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。

现场印奇对着手机屏幕轻声说了一句：“嗨，Amoo，欢迎来到这个世界。”

但这不是一场传统意义上的手机发布会，没有价格、没有配置、没有发售时间。印奇称这只是“亮相”，并给行业定下了一个“百日之约”。

为什么“不听劝”，必须要做Agent手机？

外界最想知道的是：一家大模型公司，为什么非要亲手造手机？

在会后的群访中，印奇透露，过去很多人都劝阶跃星辰不要进入硬件领域，但团队最终还是选择了这条“难而正确”的路。

原因在于，真正的核心并不是手机本身，而是Step AOS。如果没有一台能够完全按照AI原生理念打造的终端，操作系统、模型和智能体能力就无法完整落地，也很难让用户真正体验到新的交互方式。

因此，率先做出自己的终端，本质上是在为Step AOS建立第一个价值闭环。

不过，这并不意味着阶跃星辰要成为一家传统手机厂商。

印奇强调，此前为手机、车机OEM厂商提供模型能力的To B业务不会停止，自研终端更像是一次“先行先试”，先把AI原生操作系统、模型和智能体融合成一个完整样板，再将成熟的Step AOS能力开放给更多手机厂商。"未来的生态不是'控制'，而是更多的开源开放"。

为了做成Agent手机，阶跃都做了什么？

如果只是给手机接入一个大模型，阶跃并不需要亲自下场做硬件。

但一台真正的Agent手机，不仅要听懂用户说了什么，还要记住用户、判断任务，并调用不同服务把事情办完。

为了完成这条从理解到行动的链路，阶跃一次性准备了模型矩阵、智能体操作系统和个人智能体，并把它们装进STEPX Neo进行验证。

为手机准备一套能够协作的模型

Agent手机面对的任务并不相同。

设置闹钟、寻找照片，需要快速响应；分析文件、制定计划，需要更强的推理能力；涉及个人信息的任务，又要尽量在本地完成。

一个模型很难同时兼顾速度、能力、功耗和隐私。为此，阶跃构建了覆盖基座模型与多模态模型的Step“1+N”模型矩阵。

其中，端侧基座模型Step Edge负责轻量、即时和隐私敏感的任务，复杂推理和多步骤规划则由云端旗舰模型处理。

简单的事情快速反应，复杂的事情深入思考。阶跃首先为Agent手机准备的，不是一颗参数更大的“大脑”，而是一套能够根据任务自动分工的模型体系。

为智能体重做一套操作系统

模型可以理解用户想做什么，却无法天然获得系统资源、用户数据和应用服务。

传统操作系统围绕“人操作应用”设计，AI进入之后，仍然只能模拟人的点击、滑动和输入。它看似能够操作手机，本质上仍是旧系统中的访客。

因此，阶跃没有选择常见的“OS+AI”路线，而是从零为智能体构建运行环境，这就是Step AOS。

“在旧系统上给智能体开一扇门，它永远是访客。为智能体盖一座房子，它才是原住民。”

Step AOS通过统一计算资源池调度CPU、GPU和NPU等算力，通过统一语义数据层帮助智能体理解用户数据，再通过原子能力引擎，将系统和应用功能拆解成可以被智能体调用的服务。

模型解决的是AI能不能想明白，Step AOS解决的，则是它有没有条件把事情办完。

补上记忆、执行和安全能力

有了模型和操作系统，阶跃还需要解决智能体面前的三堵墙：记忆墙、决策墙和行动墙。

记忆方面，Step AOS构建了“双域三步”结构。用户域负责记住和理解用户，智能体域负责积累自身的知识与经验，信息则沿着“记—理—忆”的链路完成记录、整理和召回。

决策与执行方面，端云多脑体系让简单任务由端侧模型快速完成，复杂任务则交给云端模型规划和处理。

但智能体越能行动，用户就越需要确认它是否值得托付。为此，Step AOS又建立了“可信、可见、可控、可逆”的四维安全体系，让操作可以回溯、权限可以收回、记忆可以删除、误操作可以撤销。

让阶跃Amoo成为所有能力的统一入口

模型矩阵和Step AOS构成了Agent手机的底层能力，但用户不会直接面对模型调度和系统资源。

用户真正接触到的，是个人智能体阶跃Amoo。

与只能在单一应用中运行的App级智能体不同，阶跃Amoo拥有操作系统级身份，能够跨应用调用服务、在端侧与云端之间协同工作，并在不同设备间接续任务。

交互也因此从“过程交互”转向“结果交互”：用户不再需要逐步操作手机，只需要表达自己想要什么，Amoo负责理解、规划、执行并交付结果。

最后，阶跃把模型矩阵、Step AOS和Amoo装进STEPX Neo，形成第一套完整的验证样板。

所以，为了造出这台Agent手机，阶跃做的并不是增加几个AI功能，而是从模型、操作系统到个人智能体，重新搭建了一条让AI理解用户并完成行动的完整链路。

阶跃想定义的，不只是一台手机

从表面上看，阶跃这次发布的是一个新的终端品牌，以及一台智能体手机。

但沿着“为了做成Agent手机，阶跃都做了什么”逐层拆解，就会发现，STEPX Neo背后还有一整套更复杂的技术体系。

阶跃为它准备了模型矩阵、智能体原生操作系统、个人智能体，以及长期记忆、端云协同、服务调用和安全治理等能力。

这些并不是几项并列出现的产品，而是一条从理解用户到完成行动的完整链路。

模型负责思考，系统负责行动，Amoo负责与用户相处，终端负责进入真实生活，安全体系则决定用户是否愿意把事情交给它。

至此，阶跃构建起了一个从模型、系统到终端的“模软硬”三位一体技术闭环。

这也意味着，阶跃并不满足于只向手机厂商提供一个大模型。它开始尝试回答一个更完整的问题：进入智能体时代之后，一台终端应该由什么组成，AI应该在其中扮演什么角色，用户又应该如何与它相处。

当然，“智能体原生”最终不能只由产品名称和架构图决定。

STEPX Neo能否稳定完成跨应用任务，长期记忆是否准确，端云协同是否流畅，权限管理和操作撤回是否足够清晰，仍然需要放进真实产品中，由用户长期验证。

这也是阶跃留下“百日之约”的意义。

但至少从这次发布来看，阶跃已经给出了一套相对完整的终端答案。

STEPX Neo是这套技术的第一台载体，阶跃真正想定义的，则是下一代智能终端的完整结构。

数据支持天眼查，大模型独家合作账号