2026年数智医学大会（CHINC）智算筑基，医疗数智化应用落地的算力升级路径论坛顺利召开

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（来源：中国数字医学）

2026年7月3日，2026年数智医学大会（CHINC）智算筑基，医疗数智化应用落地的算力升级路径论坛在北京国际会议中心顺利召开。本次论坛由《中国数字医学》杂志社主办，互联网医疗健康产业联盟承办，中国互联网协会智慧医疗工委会等单位支持。论坛邀请了国家卫生健康委医院管理研究所、中国信息通信研究院、国家远程医疗中心、四川大学华西医院、北京友谊医院、广州市急救医疗指挥中心等单位领导与专家出席，共同探讨医疗数智化应用落地的算力瓶颈与升级路径，分享算力产业赋能数字健康领域的实践经验，为行业提供转型升级样本。

国家卫生健康委医院管理研究所副所长、《中国数字医学》杂志第五届编委会副主任委员赵靖，中国信息通信研究院首席专家石友康出席论坛并致辞。

赵靖

国家卫生健康委医院管理研究所副所长

《中国数字医学》杂志第五届编委会副主任委员

赵靖副所长在致辞中表示，2026年全国两会在政府工作报告中指出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”。在政策制定与技术发展的背景下，明确医疗数智化落地的算力瓶颈痛点，对打通产业供需链路、加速技术场景落地具有重要的平台价值与现实意义。当前我国医疗健康数字化转型迈入全域深化阶段，多类智慧医疗场景快速铺开，算力作为数字健康发展的核心基础设施，是突破应用性能瓶颈、激活医疗数据要素、推动医疗服务提质增效的关键支撑。期待与会各方充分交流实践经验、凝聚行业共识，沉淀可复制可推广的算力升级路径与转型样本，共同筑牢医疗数智化发展的算力根基。

石友康

中国信息通信研究院首席专家

石友康首席专家在致辞中提出“算力即医力”的核心判断，指出算力是医疗数智化转型的关键基础设施，其水平直接决定医疗数智化应用的深度与广度。当前医疗算力需求呈爆发式增长，行业需在算力架构、资源调度、安全可信等方向实现系统性创新；同时，“东数西算”工程、国产算力崛起、全链条产业生态协同也为行业带来重大发展机遇。他表示，中国信通院将持续发挥智库与平台作用，联合产学研医各方推动医疗算力技术创新、标准完善与产业落地，为健康中国建设注入数智能量。

冯天宜

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所数字健康部主任

《中国数字医学》杂志第五届编委会委员

论坛上半场由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所数字健康部主任、《中国数字医学》杂志第五届编委会委员冯天宜主持。

赵杰

国家远程医疗中心主任

国家远程医疗中心主任赵杰结合健康中国战略部署与政策、技术、需求三重驱动，梳理了全球及国内医疗大模型发展态势。他介绍了河南智能医学研究设施、AI行业赋能中心等核心布局，展示药智询大模型、科研赋能平台、多模态影像辅诊等创新实践成果。同时剖析行业落地不足、数据与商业化困境、人才伦理短板等核心挑战，展望了AI从辅助工具向决策伙伴升级、价值驱动的行业发展方向。

石锐

四川大学华西医院信息与数据管理部部长

《中国数字医学》杂志第五届编委会委员

四川大学华西医院信息与数据管理部部长石锐分享了医学智能体在数字健康领域的应用思考。面对医疗AI落地的算力瓶颈，华西构建了“自建+共建+租用”的多元融合算力底座，融合海量医学语料、临床数据与专家监督学习，构建720亿参数级的“华西黉医”医学大模型。基于多源异构数据底座和训推协同调度平台，医院已在多智能体场景实现规模化应用，覆盖了44个科室，累计服务人次超26万。同时，通过医联体数据中心的深度融合，算力资源向基层机构下沉，为医疗数智化转型提供了可复制的算力升级范式。

黄向军

沐曦集成电路（上海）有限公司副总裁

沐曦集成电路（上海）有限公司副总裁黄向军提出，医疗AI已进入“数据决定临床上限”的新阶段——模型规模仅决定基础能力，高质量数据资产与临床反馈闭环才是真实诊疗价值的核心边界。他指出，医疗数据因多源异构、跨模态分散、强时序依赖与高合规要求，治理门槛高，数据质量缺陷会直接导致模型临床效果失真。对此，他提出四层治理体系，通过标准语义统一、知识图谱构建、患者时间线还原与样本沉淀，形成从原始数据到AI可用资产的端到端治理闭环。

任九选

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所数字健康部副主任

论坛下半场由中国信息通信研究院云计算与数字化研究所数字健康部副主任任九选主持。

金龙

北京友谊医院放射介入科主任

北京友谊医院放射介入科主任金龙指出，在数字中国与健康中国战略驱动下，算力已成为医疗数智化转型的核心基础设施。我国算力规模位居全球第二，智能算力占比快速提升，医疗领域形成智算、超算、通用算力的差异化需求格局。他分享到，当前算力已深度赋能智慧医疗、智慧服务、智慧管理、智慧科教四大维度，在影像辅诊、重症预警、智能随访、运营决策、科研计算等场景落地，多家三甲医院相关成果达到国际先进水平。下一步，算力+医疗健康工作组将围绕产业发展、标准制定、生态拓展三大方向，推进医疗算力评测、医疗智能体基准、大模型一体机等标准体系建设，通过赛事征集、智库研究、产品名录发布等方式构建产业生态，加速算力技术在医疗场景的落地转化。

曾睿

广州市急救医疗指挥中心副主任

广州市急救医疗指挥中心副主任曾睿以广州超大城市急救场景为样本，针对院前急救时效要求高、现场环境复杂等痛点，构建“AI+5G算力”的智能急救体系。她提到，依托云边协同算力架构与医疗急救大模型，落地智能填单、智能调度、智能救助、智能质检四大核心应用，实现接警受理效率提升33%、车辆调派效率提升45%，累计远程指导救治超13万例，质控覆盖率从人工抽检10%升级为AI全量覆盖。同步建成多网融合通信专网与全流程质控管理系统，形成数据驱动的急救服务闭环。在未来，将推动急救体系向平急蓄能、主动预判、数据决策转型，构建智能指挥系统与需求预测模型，提升全域紧急医学救援韧性。

林大伟

联通数科云计算事业部医疗云专家

联通数科云计算事业部医疗云专家林大伟指出，医疗AI正从单纯算力租赁转向“算力+数据+模型+应用”深度融合的业务赋能阶段，服务模式正向Token化运营升级。方案构建全栈AI医疗云平台，打造最懂医疗的算力、安全、数据、大模型、应用运营五大核心能力：依托星罗算力调度平台实现异构算力统一管控；建设医疗可信数据空间与专科高质量数据集，破解数据流通壁垒；打造Med-MaaS与智能体服务平台，联合院士团队建立医疗AI评测体系；构建“四位一体”全链路安全防御体系；通过五大运营平台实现Token统一计量计费与全流程精细化管控。

闵栋

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长

《中国数字医学》杂志第五届编委会常务委员

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所副所长闵栋指出，人工智能正从大模型向智能体代际跃迁，智能体凭借全链路任务闭环能力表现显著优于纯大模型，已成为推动医疗AI走深向实的核心抓手。当前医疗供需失衡倒逼数智化升级，国内超千家医院已部署国产大模型，头部机构加速专科智能体研发，AI Agent+医疗市场预计2023—2031年年复合增速达47.8%。同时行业仍面临数据流通壁垒、模型幻觉、安全伦理等落地挑战。他指出，中国信通院已构建医疗大模型、智能体等多层级标准与评测体系，实测显示主流模型知识储备趋同，竞争核心转向推理稳定性；高参数量可降低事实性幻觉，但信息缺失场景下的拒答机制仍待完善。

CHINC

本次论坛围绕医疗算力主题，汇聚政产研医各界代表，从政策导向、技术创新、临床实践、产业生态等多维度展开深度研讨，分享了一批可复制、可推广的标杆案例与实践经验。论坛搭建起高效的跨界协同交流载体，汇聚行业各方形成发展共识，未来各方也将持续赋能医疗健康领域算力技术落地，为健康中国建设积蓄强劲动能。

*以日程为序