脱下白大褂创业 她用AI破解临床痛点

来源：滚动播报

（来源：千龙网）

同样是心慌胸闷，在肿瘤免疫治疗患者身上，可能是急性心梗，也可能是免疫药物诱发的心肌炎。

前者需要尽快开通血管，后者则要及时用激素压制异常激活的免疫系统。症状相似，救治方向却完全不同。一旦判断失误，患者可能就会错过最关键的救治窗口。

在肿瘤医院综合科工作时，临床医学博士唐蒙见过太多这样的惊险时刻。免疫治疗正在给越来越多肿瘤患者带来生机，但随之而来的副反应，也可能以皮疹、乏力、胸痛、低血压，甚至脏器衰竭等方式突然出现。过去，医生更多是在副反应发生后被动应对。

唐蒙想做的，是把这件事往前推一步：能不能在患者用药前，就通过一管血液样本、一组基因信息和AI模型，提前筛出高危人群？

2025年，她离开临床一线，在北京海淀北纬社区孵化器创办玄薇医疗。这个平均年龄二十六七岁的年轻团队，正试图用多中心临床数据、HLA基因位点和人工智能算法，重构肿瘤免疫治疗副反应的预警逻辑。

《新青年·创业场》“硬核篇”记录的，正是这样一类青年创业者：他们不是追逐最热闹的概念，而是从病房、急诊和一份份生物样本里，啃下一块真正难啃的硬骨头。

反复就诊出院复发

在肿瘤免疫治疗中不少见

2022年冬天的一个清晨，肿瘤医院综合科医生唐蒙接到急诊同事的电话。

一名老年患者刚刚完成六个周期免疫治疗，回家后突然浑身乏力，连起身都做不到。被送到急诊时，患者躺在转运床上，面色惨白，血压已经接近临界值。抽血结果显示，血钠严重偏低。急诊医生对症补液后，患者症状好转，很快顺利出院。

事情看起来暂时过去了。

但不到两天，同一个病人又被送回了急诊。还是乏力，还是低血压，还是类似的急症表现。医生再次对症处理，病人再次好转出院。可这样的过程又重复了两三轮。

反复就诊、对症好转、出院复发，科室医护意识到，问题不可能只是一次普通的治疗并发症。

真正的难点在于，当时本院无法完成全套内分泌系统相关激素筛查，医生只能建议患者转诊外院进一步检查。最终结果显示，患者的反复急症，并不是肿瘤突然进展，也不是单纯的电解质紊乱，而是免疫药物诱发了肾上腺轴相关副反应，导致激素分泌不足。只要补充外源激素，急症便不会反复发作。

这件事让唐蒙很难忘。

在她看来，如果医生能在治疗前就知道这名患者存在相关高危风险，后续监测和处置方式或许会完全不同。

类似的情况，在肿瘤免疫治疗患者中并不少见。

唐蒙之前所在的综合科，长期收治各类抗肿瘤药物不良反应患者。她见过轻症患者出现皮疹、乏力，也见过重症患者突发脏器损伤，甚至在短时间内陷入危急状态。她粗略估算，接受免疫治疗的患者中，有相当一部分会出现轻重不等的副反应。

更棘手的是，有些副反应的外在表现，和其他急症高度相似。

比如，同样是突发心慌胸闷，一部分患者可能是急性心梗，另一部分则可能是免疫药物诱发的心肌炎。前者的救治重点，是尽快通过支架等方式疏通血管；后者则需要及时使用激素，压制紊乱的免疫系统。两个疾病看起来相似，治疗逻辑却完全不同。

如果判断错了，后果可能非常严重。

过去，临床上缺少足够成熟的前置筛查手段。为了避免漏诊，有些医生会在患者每一轮治疗后都筛查全套脏器指标，但这意味着高额检查费用，加重了患者负担。更多时候，医生只能在患者出现不适后再介入处理。

与此同时，患者的病历、检查和用药记录常常分散在不同医院和不同系统里。医生很难在短时间内拼出完整病史，更难提前判断某个患者未来会不会出现高危副反应。

在一次次急诊抢救、转诊会诊和反复追问病史中，唐蒙逐渐形成了一个想法：能不能借助技术，把副反应的预判从“事后补救”前移到“用药前筛查”？

她最初想要解决的，不是一个宏大的AI命题，而是一个极其具体的临床问题：在患者第一次用药前，医生能不能提前知道，谁更容易出险，谁需要重点盯防，谁可以少做不必要的检查？

这个问题，后来成为玄薇医疗的创业起点。

从那以后，唐蒙开始把临床上的一个个遗憾，拆解成可以被数据记录、被医生复核、被算法学习的样本：胸闷到底是心梗还是心肌炎，皮疹究竟来自化疗还是免疫损伤，低血压背后是否隐藏着内分泌系统副反应。每一个标签都不能错，因为一个错误标签，就可能让模型学偏。

这也是玄薇医疗最早啃下的硬骨头：不是先讲一个漂亮的AI故事，而是回到病房和急诊，把一例例真实的风险，变成可以提前识别的信号。

笃信AI的力量

离职创业不忘医者仁心

1994年出生的唐蒙，走的是临床医学八年制本硕博连读路线，2019年博士毕业时，全套赴日博士后手续已经办理完毕，原本既定的人生轨迹是出国深耕学术。一次偶然来北京出差，彻底改变了她的选择。经由当时的博士生导师引荐，她结识了国内肿瘤营养和代谢领域的顶尖学者，对方表示手里的研究课题和她的研究方向高度契合，主动邀请唐蒙来做博士后课题。

“前后只用一个月就敲定留下，一边在首都医科大学入站做博士后，一边在军事医学研究院联合培养。”唐蒙笑着说起当年的抉择。

博士后阶段两段截然不同的科研经历，悄悄为她日后AI医疗创业铺好了路。第一项课题，是依托导师珍藏的数万张细胞显微影像，用深度学习完成细胞分类。单张图片里的细胞，大量细胞相互嵌套、层层包裹，四五层细胞堆叠的形态比比皆是，全靠研究生肉眼分辨标注，不仅耗时数月，人工误差也难以规避。“那会儿没有成熟的AI工具，全实验室耗在图片分类上，我就牵头对接计算机、数学专业的科研伙伴，先统一所有玻片的染色标准，再通过算法实现细胞自动分拣。”在一次次调试模型的过程中，唐蒙摸清了人工智能落地医学场景的底层逻辑，也结识了日后创业的核心技术骨干，如今公司七八名核心算法人员，大多是当年项目合作伙伴。

第二段重要积累是参与跨度五年的全国多中心肿瘤营养队列研究。该项目从2015年启动，等到唐蒙加入时，已经攒下横跨数十家医院的五年随访数据。“肿瘤领域非常看重五年生存期数据，这类大型队列，必须联动多地医院才能避免样本偏倚。”实地跟进数据采集时，她亲眼见识传统科研的低效模式：没有数字化工具辅助，工作人员只能奔赴各地医院摘抄纸质病历、手动录入表格，人力成本居高不下。这段经历让她认定，想要落地能解决临床问题的产品，规模化多中心数据是必不可少的基础。

2022年博士后出站，唐蒙正式入职医科院肿瘤医院综合科，她的工作就是收新病患、开立医嘱、安排检查、跟进出院手续……也正因如此，她得以常年直面各类药物不良反应的患者。

在日复一日的接诊里，唐蒙留意到副反应和个体基因存在关联，在肿瘤医院综合科主任丛明华教授的鼓励和支持下，她联合科室急重症支持小组，收集200名患者的研究样本与治疗信息，开展小样本试验，最终锁定HLA基因上的高危位点。

“大家做动物实验时，更关心药物能不能缩小肿瘤，很少关注个体用药后的副作用差异。可临床上却要面临现实问题：有的人完成两年免疫治疗安然无恙，有的人两三个周期就突发重症。”她说。

“与其困在实验室发论文，不如做能落地的工具，实实在在帮到病人。”彼时，唐蒙下定决心离开临床一线，取消出国深造行程，筹备创业。

预判工具落地

改写传统诊疗逻辑

玄薇医疗的核心产品，依托HLA人类白细胞抗原基座，搭建多套细分AI预测模型。HLA也是亲子鉴定所用遗传标记，除去同卵双胞胎，每个人的基因分型独一无二。依托数千份多中心随访数据，团队针对心肌炎、肺炎、肾上腺功能减退等九类高发副反应独立建模，各系统预测准确率普遍超过70%，其中免疫性心肌炎预判精准度可达90%。

这套工具正在悄悄改写临床处置顺序。过去患者突发不明胸痛，医生优先安排冠脉造影排查心梗，等待检查结果的空当，若是免疫性心肌炎发作，很容易错过激素急救窗口，临床上曾出现患者居家等候检查期间猝死的案例。“现在用药前抽取一次外周血做基因检测，AI输出风险评级，高危人群就诊时，医生可以提前经验性使用激素防控，同步完善化验。”唐蒙解释，一次采血后基因终身不变，单次检测即可覆盖患者全疗程免疫治疗风险筛查。

眼下团队同步攻关唾液无创采样技术，未来患者可以居家自行采集唾液，邮寄至第三方检验机构完成化验，免去反复扎针抽血的痛苦。算法已经封装为标准化API接口，依托合作第三方医检集团的全国渠道和院内精准检测中心，产品现已落地60余家医院。

除了主营的免疫副反应预测，唐蒙说，团队还准备依托成熟的数据采集与算法能力，横向拓展肠道菌群相关疾病预测业务，承接第三方检验机构的临床试验数据验证需求。

今年，唐蒙还联合支持这项研究的多中心专家协作组准备在真实世界临床数据的基础上，发表多篇学术论文，这也将让肿瘤治疗副反应引发的问题在临床得到更多的重视。

融资谈何容易

囊中羞涩也要啃下行业硬骨头

2025年春节过后，玄薇医疗完成工商注册，没有揭牌仪式，没有开业聚餐，连创始团队成员都大多在线上办公。“注册主体之前，我提前咨询律师、财务，先注册持股平台、敲定股权架构，等到办公司手续那天，只需要HR统一把几个人的社保从原单位迁出，就算公司成立了。”在唐蒙的描述里，创业起步平淡如水，完全没有市面上热血创业故事的渲染。

平淡的开局之下，还有接踵而至的融资挫折。

初创期团队最初规划做医疗器械企业，计划自建厂房、申办医疗器械注册证，恰好撞上医疗器械赛道资本遇冷，她接连十几场路演全部碰壁。“不少投资机构直接表明，现阶段不布局器械赛道，再加上2024年前后，免疫副反应提前筛查还没有形成行业共识，投资人咨询业内专家，很多人并不认为这是刚需。”

接连被拒之后，唐蒙迅速调整初期的商业模式，砍掉建厂、报批等重资产板块的计划，把产品量产、体外检测交由成熟上市第三方医检企业承接，团队收缩重心，专攻基因副反应预测算法研发。

资金最窘迫的阶段，没有外部资金注入，公司全靠个人积蓄加国家支持的青年基金课题经费维持初期研究团队的运转。基因测序是模型训练的硬性开支，囊中羞涩时，她只能挨个对接检测合作方，以项目未来股权置换阶段性免费测序资源。“只能靠着真诚去沟通，告诉对方这个项目的临床价值，换取先行垫付的检测服务。”

比起缺钱，数据采集是更磨人的苦差事。全行业鲜有企业愿意投入人力深耕零散的临床样本，玄薇却组建外勤团队，奔赴全国30余家合作医院驻点收取研究样本、整理病历信息。为了杜绝病例标签错误导致算法跑偏，她的团队固定每周举办跨院线上质控会，联合各院在岗医生逐条甄别：胸痛源于心梗还是免疫心肌炎、皮疹是化疗诱发还是免疫损伤，每一例标注都要经过临床医生复核。

她的认真也感染了不少人：北部战区总医院杜成主任最开始只是被动配合项目留存样本，随着项目临床价值慢慢显现，主动抽调三名研究生，从患者首次用药开始全周期留存血样，完善本地数据库。“别人嫌琐碎不愿碰的基础工作，最后成了我们难以复制的强项。”唐蒙感慨。

什么是成功的标准

看“产品能不能实实在在惠及患者”

2025年8月，团队整体搬迁进入海淀北纬社区孵化器，唐蒙特意挑选楼层最高的办公室，天气晴朗时，站在窗边能够眺望远山。

入驻不到2个月，300万元种子轮资金顺利落地。投资方实地走访办公场地、核查项目落地细节后敲定出资，没过多久，梅花创投创始人吴世春只翻阅了唐蒙手机里精简版商业计划书，便敲定参与天使轮与后续A轮投资，公司的资金链终于走出困境。

“海淀已经形成一套标准化创新创业服务流程，不会直接给企业拨款，但配套服务很完善。”唐蒙感慨。入驻签约初期，合同写明需要缴纳8万元场地押金，西北旺镇属地工作人员在走访调研中获悉企业难处，第一时间对接中关村科学城核实政策，确认属地财政统一兜底押金，直接取消企业缴费条款，省下一笔不小的初创开支。

依托园区的资源牵线，唐蒙顺利对接卫健委等职能部门，有针对性询问了解与自己相关的政策资源，还高效办结外籍技术人员北京落户难题。“我变成被各项政策配套服务的创业者，这种身份转变带来的体验格外直观。”

整个北纬社区聚集大批科创企业。周中，唐蒙的日程被融资洽谈、政企对接、团队管理填满，她就坚持把每个周日划为专属学术工作日。当天她放下所有行政琐事，独自梳理全平台数据库，连线全国三十余家合作医院的专家召开线上研讨会，逐一核对病例标注、敲定论文撰写进度。

目前，玄薇医疗团队平均年龄二十六七岁，95后、00后是主力成员。“现在的年轻人更想挣脱固化的条条框框，拥有自主规划事业的自由，在擅长的领域收获自我价值。”唐蒙说。

在唐蒙的评判体系中，衡量项目成功的第一标准从来不是融资数额、营收规模，而是产品落地后能不能实实在在惠及患者。已有多名原本属于心肌炎高危分型的患者，经过用药前基因筛查，全程针对性监测，平稳走完免疫治疗周期，避开突发危重副反应；不少合作科室主任依托这套预测体系，补齐科室副反应诊疗短板，在国内细分领域逐步打响名气。

在她看来，AI永远无法取代临床医生，但能够化解医学知识快速迭代的痛点。肿瘤诊疗指南每年依托全球临床试验更新内容，人脑很难同步海量新规，AI可以把顶尖专家的诊疗经验固化成标准化系统，缩短青年医师的培养周期。

长远规划里，唐蒙希望团队研发的副反应预判工具能够被写入国内肿瘤临床指南，成为肿瘤患者免疫治疗前的常规筛查项目。如今团队在深耕市场拓展环节，如何让更多医院、药械企业了解并接入自研API（企业或团队自主研发的应用程序接口），是她现阶段想要解决的难题。

从肿瘤医院的病房诊室，到海淀孵化器的办公室，驱动唐蒙一路走下来的，始终是当年急诊科那名反复发病的患者。这群年轻的医学与算法从业者，靠着一份份研究样本、上万份标注病例，持续填补免疫治疗长久遗留的副反应预警空白。