象帝先唐志敏：具身智能是GPU重要的落地场景

人工智能这两年飞速发展，给GPU应用前景带来无限可能

文｜《中国企业家》记者 孙欣
见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡

图片来源｜中企图库

7月10日~11日，由《中国企业家》杂志社主办的2026《中国企业家》未来之星年会在广州举行。在“星空演讲”环节，国产算力赛道开拓者、象帝先创始人、董事长唐志敏在大会上发表了主题演讲，分享了他在芯片这一最硬核赛道上的探索与思考。

以下为精彩观点：

1.当代信息社会的本原是什么？我认为就是芯片，过去可能更多指的是CPU，如今智能时代则是GPU。

2.按应用领域的发展来看，GPU未来还是一个持续会有很大效益的领域。

3.从传统计算机角度来看，GPU是个外围设备，没有CPU那么中央化，但现在GPU的作用越来越大。作为一个装在计算机里的外部设备，在生态适配方面给GPU提出了很高的要求。

4.具身智能是真正能够把AI落地的重要场景之一。

以下为唐志敏演讲全文（有删减）：

《道德经》里有一句话：“执大象，天下往。往而不害，安平太。” 《道德经》第四章说：“吾不知谁之子，象帝之先。”我们公司的名字就是从这而来。

“象帝之先”意指大道，也就是万物本原。而当代信息社会的本原是什么？我认为就是芯片，过去可能更多指的是通用处理器（CPU），如今智能时代则是图形处理器（GPU），象帝先主要做的就是国产GPU芯片。

象帝先团队内很多核心骨干都是跟了我几十年的伙伴，早在20多年前我们就曾一起参与龙芯的研发，后来又一起在海光CPU、海光DCU（深度计算处理器）的研发过程中锤炼。

大概5年前，经过很多同仁的努力，我们看到国产CPU行业已经取得比较好的进展，很多场景下国产化替代都已经能发挥比较好的作用。但GPU作为计算机里除了CPU的另外一个非常重要的芯片，还没有出现很好的解决方案，所以象帝先应运而生。

象帝先的定位是做“国产高性能通用GPU的引领者”。所谓“高性能通用”就是做正儿八经的GPU，因为现在很多所谓的GPU甚至没有基础的GPU能力。GPU本身是图形处理器，主要用于做图形渲染，但是现在很多GPU却只能做计算，不能做渲染，而象帝先做的则是“图形渲染”和“计算”并重的芯片。

我们的愿景是为中国信息产业提供核心计算引擎。计算既包含图形计算，也包含AI计算。目前芯片赛道很火热，对我们而言是很重要的机会，而象帝先团队也有多年芯片、CPU、GPU等的研发经验。

所有计算机都需具备高品质的图形显示，这就需要由GPU完成。行业里对真正能满足工业、视频处理等专业领域的图形渲染国产化替代的需求很大，所以这是一个存量市场。

GPU市场发展非常快，更大空间在于不断增长的AI市场。看到英伟达的市值，大家知道了GPU的重要性，实际上GPU在前些年就已十分火热。

按应用领域的发展来看，GPU未来还是一个持续会有很大效益的领域。比如GPU图形渲染能力催生出来的数字孪生，是指把物理世界在数字计算机中构建出一个镜像，而数字孪生可以实现很多能力的提升。前些年炒得比较热的元宇宙概念也是因数字孪生作为支撑才能够实现，其中GPU发挥了非常大的作用。基于这些想象，我们清楚GPU可以做很多事情。

象帝先成立后，基于研发、人才、生产等相关需求，我们总部注册在重庆，同时芯片仿真中心也在重庆，成都设有系统验证中心，深圳设有板卡设计中心，北京设有芯片设计中心，苏州设有封装设计中心，上海设有综合研发中心。

5年前成立至今，象帝先已然实现多次产品迭代，目前我们已有三款实现量产的产品，分别来自于两个架构：盘古架构、伏羲架构。面向不同的应用场景，我们分别研发了各种类型的板卡级产品，有的是桌面级，有的是工作站级，有的是服务器级。

GPU是计算机里的一个部件，从传统计算机架构的角度来看，GPU这个外围设备没有CPU那么中央化，但作用越来越大，在生态适配方面也给GPU提出了很高的要求。

国产化体系组合比较多，也更碎片化；CPU有很多种，操作系统也有很多种，CPU数量乘以操作系统的数量，就是我们首先需要解决的软件适配问题。只有把所有组合都搞定，用户才能用起来。同时，GPU还要适配不同行业的应用，包括渲染引擎、工业CAD软件、地理信息系统或者其他类型应用软件。

人工智能这两年飞速发展，给GPU应用前景带来无限可能。AI一开始发生在云端，但现在大家越来越希望能在本地部署，端云要协同起来。其中最重要的落地场景便是具身智能，也是真正能够把AI落地的非常重要的场景之一，全球具身智能市场正在呈现爆发式增长。

具身智能有三个关键技术：一方面是多模态感知和理解，需要有比较好的“感官”；另外一方面是大脑，就是视觉模型和相应认知；最后还有敏捷操控和自主导航等等。GPU则能起到非常重要的作用，因为图形渲染能力在多模态感知、视觉处理等方面，本来就有多媒体处理的优势。

另外，对于世界模型，图形渲染能力也能提供较大帮助。因为世界模型的关键就是物体和物体之间的相互关系，而图形渲染的主要能力就是计算物体和物体间的关系。如一个光线照过来什么东西被挡住了、什么东西露出来了、纹理是什么样子等，都是通过图形渲染GPU计算出来的。

基于此，象帝先将会更多面向具身智能场景做技术融合和生态构建，包括做新的硬件，在生态构建上形成标准化的开源生态，并且面向各种服务业尤其是家庭场景、商业应用的场景进行渗透。

下一个阶段，象帝先整体将朝两个方向布局，也是成立之初我们定下的“图形渲染和计算并重”的道路。

一方面，象帝先将继续基于图形渲染做高端显卡，通过不断积累的核心架构填补国内在高端图形渲染方面的市场空白，同时开发一些重点行业场景应用。因为工业领域里对高端的自主设计、图形渲染有非常强的需求。另一方面，象帝先将持续做以具身智能为代表的端侧AI。实际上，象帝先的同一个产品可以同时满足这两方面功能，快速应用于具身智能、无人机等场景，把GPU和NPU很好使用起来。

未来，象帝先还会尽可能把握AI智算带来的产业机遇。一方面在产业链整合方面吸引生态聚集，形成从AI芯片的研发制造、大模型、具身智能等软硬件结合的完整体系。另一方面在芯片技术本身持续突破，引入更好的制造工艺，进一步发展相关设计技术。同时，随着芯片应用进入更多更广泛的领域，我们需要各种不同领域的应用优化和适配工作，对团队也提出了更高的要求，我们也在持续吸引、培育人才团队。

最后，我们会持续践行品牌价值，把象帝先建设成为“国产GPU芯片领域的高端品牌”。象帝先现在已经是芯片领域的独角兽企业，后续也会更多关注资本市场，进一步扩大公司在产业和应用领域的影响力。