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【具身机器人探秘】南科大前美终身教授创办逐际动力,近2亿Pre-IPO融资估值150亿

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一、全球资本扎堆下注,逐际动力完成近2亿美元Pre-IPO融资

今天AI硬件圈关注度最高的消息,当属深圳人形机器人企业逐际动力官宣新一轮融资落地。本轮近2亿美元Pre-IPO资金,集齐国内外产业与财务资本,蓝思科技、IDG、中东欧洲海外机构同步入局,老股东蔚来资本、阿里相关基金超额追加投资。算上本轮,这家2022年成立的公司半年累计拿下4亿美元融资,投后估值定格150亿,稳稳跻身百亿具身智能独角兽行列。全球多元资本重仓,印证逐际动力技术与商业化双重认可度。 不同于很多只拿到财务投资的初创公司,本轮投资方里包含消费电子制造龙头蓝思科技,双方可在机器人精密零部件量产、整机装配深度协同,解决人形机器人规模化量产的硬件痛点。阿联酋、欧洲多家海外资本连续多轮跟投,也能看出海外市场对国产人形机器人的接纳度持续走高。本轮资金将全部投向自研技术迭代与全球规模化交付。 创始人张巍此前在交流中提到,具身智能行业不能单纯追逐融资规模,更要匹配长期发展节奏,这笔资金不会盲目扩张营销,而是深耕三层自研技术架构,推进数千台机器人批量出货,同时搭建海外交付网点。

作者观点:资本不再盲目跟风硬件噱头,能落地量产的自研企业才具备长期价值


二、创始人海外十年深耕机器人,全栈三层技术构建核心壁垒

逐际动力能持续拿到大额融资,根源在于创始人与技术底层的硬实力。创始人张巍是南方科技大学长聘教授,曾在美国俄亥俄州立大学担任电气与计算机工程终身教授,深耕人形机器人研究超十年,2021年就完成人形机器人户外强化学习行走验证,早于特斯拉Optimus相关落地测试。2022年他选择落地深圳创办企业,依托本地完整硬件供应链加速硬件迭代。团队搭建三层全栈自研架构,实现机器人大小脑融合运行。 底层System0运动模型保障复杂地形稳定行走,中层FluxVLA引擎打通视觉语言动作转化,顶层COSA具身智能操作系统负责认知决策,整套体系全部自主研发,不依赖海外底层算法框架。日常测试里,机器人遭遇外力撞击、陡坡碎石路面,毫秒内就能恢复平衡,运动稳定性是行业差异化优势。核心研发人员占比超八成,汇聚海内外顶尖高校技术人才。 核心团队成员来自清华、中科大、普渡、伯克利等院校,联合创始人拥有19年思科高管从业经历,兼顾前沿算法研发与全球化商业落地能力,学术与产业经验形成互补。

作者观点:人形机器人赛道,长期竞争力永远扎根底层自研,外包技术路线难走远


三、多款机器人落地商用,数千台订单过半流向海外市场

技术最终要靠产品兑现价值,逐际动力已经搭建起完整商业化产品矩阵,覆盖科研开发、线下商业服务两大主流场景。多形态TRON2机器人定价49800元起,可切换双足、轮式、双臂操作多种形态;160cm、27自由度的LimX Luna交互人形机器人,主打商场、景区互动演出,支持群控编排;165cm、31自由度的Oli全尺寸机型,面向高校与企业研发平台。全产品线累计数千台订单,超半数订单来自海外客户。 区别于同行优先布局工厂工业场景,逐际动力主打服务人而非流水线,优先落地线下文旅、零售交互场景,首批数百台设备已经完成交付,海外市场拓展速度超出行业预期。蓝思科技战略入股后,双方会同步优化机器人外壳、精密关节量产工艺,进一步压低整机交付成本。差异化商业路线避开同质化内卷,提前抢占全球服务机器人赛道。 当下多数人形企业扎堆工厂仓储赛道,市场竞争拥挤,逐际动力聚焦大众可见的商业交互场景,更容易快速跑通盈利模型,也能让普通消费者直观感受人形机器人的实用价值。

作者观点:避开红海赛道找准细分场景,是硬件初创企业突围的关键路径

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(文中图源:网络,如有侵权,请联系删除)

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