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英国皇家统计学会（RSS）公布2026年度荣誉奖项，5人获奖。
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作者：英国皇家统计学会（RSS）2026-4-29
译者：zzllrr小乐（数学科普公众号）2026-7-14
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英国皇家统计学会（Royal Statistical Society, RSS）每年都会向在统计学与数据科学领域做出突出贡献的学者颁发各类奖章与奖项。2026年度荣誉表彰了一批行业领军人物，他们的研究推动了统计学学科发展，同时拓展了统计学在全社会各领域的应用。
本年度获奖者的研究充分展现统计学广泛的影响力：从制定公共政策、改善民众健康水平，到夯实理论基础、规范行业实践。他们的研究成果共同证明，统计思维是政府、产业与科研领域各类决策的核心支撑。
皇家统计学会主席约翰・阿斯顿爵士（Sir John Aston）表示：“每年，我们的荣誉奖项都旨在彰显统计学与数据科学深厚的学科内涵、多元的应用场景以及切实的社会价值。本年度获奖者在理论研究、实践应用以及行业服务方面均做出了卓越贡献。他们的研究印证了统计学在解决当今社会重大难题中不可或缺的关键作用。”
2026年度RSS荣誉奖项完整获奖名单
彼得・麦卡拉教授（Prof. Peter McCullagh）—— 盖伊金质奖章（Guy Gold Medal）
表彰彼得・麦卡拉长期以来在统计理论领域一系列具有里程碑意义的研究成果，其研究覆盖面广、理论深度突出。他是广义线性模型理论与应用体系的核心奠基人，同时为统计建模的群论基础、张量分析方法做出重要贡献。其研究深远影响诸多分支领域，涵盖统计推断，并在《英国皇家统计学会会刊 B 辑》（Journal of the Royal Statistical Society, Series B）发表多篇具有重大讨论价值的论文。
克丽斯朵・唐纳利教授（Prof. Christl Donnelly）—— 盖伊银质奖章（Guy Silver Medal）
授予克丽斯朵・唐纳利，表彰她在传染病分析统计与生物数学方法研发、实际应用方面的杰出成就。她的研究极大加深了人类对疾病传播规律的认知（含新冠疫情研究），为公共卫生防疫政策制定提供核心依据。同时她构建了寨卡病毒、埃博拉、口蹄疫等多种传染病的数学模型。
玛丽亚・斯库拉里杜博士（Dr. Maria Scutari）—— 盖伊铜质奖章（Guy Bronze Medal）
表彰玛丽亚・斯库拉里杜在高维统计领域的专业建树，包含离散数据、表格数据估计方法的相关成果。其研究兼顾算法方法创新与医疗数据落地应用，涉及基因表达分析，同时推动机器学习领域整体发展。
芬恩・林德格伦教授（Prof. Finn Lindgren）—— 巴内特奖（Barnett Award）
授予芬恩・林德格伦，表彰其长期深耕环境统计学，持续产出高质量成果，包括多项关键算法创新与配套软件研发。他的研究实现大规模空间数据集的灵活建模，研究成果广泛应用于气候、生态、公共卫生领域。
芬恩于2011年与鲁（Rue）、林德斯特伦（Lindström）合作发表在《英国皇家统计学会会刊 B 辑》（Journal of the Royal Statistical Society, Series B）的论文成果中实现了大规模空间数据集下灵活高斯过程模型的拟合，对气候、生态与公共卫生领域的统计建模产生了深远影响。
索菲・卡尔博士（Dr. Sophie Carr）—— 钱伯斯奖章（Chambers Medal）
表彰索菲・卡尔为英国皇家统计学会提供的卓越服务。她在统计教育、全民数据素养普及工作中贡献突出，全方位协助学会各项业务开展；并在学会治理、战略规划、人工智能与数据科学专项项目落地中承担核心工作。
颁奖安排
本次颁奖仪式将于2026年9月9日（周三），在伯恩茅斯（Bournemouth）举办的英国皇家统计学会年会上举行。
2026年RSS奖项简介
1 盖伊金质奖章（Guy Medal in Gold）
盖伊金质奖章是本学会的终身成就奖，授予学会会士；获奖者需凭借在统计学理论或应用领域的创新性成果，取得公认的卓越学术成就。
该奖章每两年评选一次，下一届将于2028年颁发。
2026年度获奖者：彼得・麦卡拉（Peter McCullagh）
彼得在统计学理论领域拥有一系列具有里程碑意义的研究成果，研究范围广阔、理论深度突出，其中包括为统计建模构建群论理论基础与张量分析方法。
往届获奖者名单
2024 彼得・迪格尔（Peter Diggle）
2022 南希・里德（Nancy Reid）
2020 戴维・施皮格尔哈尔特（David Spiegelhalter）
2019 斯蒂芬・巴克兰（Stephen Buckland）
2 盖伊银质奖章（Guy Medal in Silver）
盖伊银质奖章为职业生涯中期学者奖项，表彰依托发表于英国皇家统计学会旗下期刊的高水平论文，为统计科学做出重大贡献的学者；发表于其他期刊的成果亦可作为参考依据。
该奖章每年评选一次。
提名参评资格：
截至颁奖当年 1 月 1 日，提名对象须连续两年为学会会士；
提名成果至少有一篇发表于英国皇家统计学会官方期刊。
提名材料需佐证以下两点：
研究成果具备创新性、质量优异，对统计学领域形成重要学术价值，且部分成果刊发于学会期刊；
核心重要成果发表于学会期刊。
提名材料须提供详实内容，便于评审委员会评判成果的学术价值、原创性与行业影响力。
2026年度获奖者：克丽斯朵・唐纳利（Christl Donnelly）
克丽斯朵在统计与生物数学方法的研发、传染病传播规律分析应用方面成果卓著。她发表的大量论文中有 5 篇刊登于《英国皇家统计学会会刊 A 辑》，其中一篇曾在学会新冠传播专题研讨会上做报告。
往届获奖者名单
2025 理查德・萨姆沃思（Richard Samworth）
2024 乔纳森・汤恩教授（Jonathan Tawn）
2023 马克・吉罗拉米（Mark Girolami）
2022 保罗・费恩黑德（Paul Fearnhead）
2021 亚历山德拉・卡尔庞捷（Alexandra Carpentier）
3 盖伊铜质奖章（Guy Medal in Bronze）
盖伊铜质奖章为青年学者奖项，表彰在英国皇家统计学会任意官方期刊发表杰出研究工作的青年科研人员。
该奖章每年评选一次。
提名参评资格：
截至颁奖当年 1 月 1 日，提名对象须连续两年为学会会士；
截至颁奖当年 1 月 1 日，取得首个学位不超过 15年；若首个学位为硕士学位，则年限上限为 14年；
提名所列代表性成果必须发表于学会旗下任意期刊；
如有书面证明的职业中断经历（育儿休假、陪护家人、患病或其他长期工作中断），可酌情放宽年限要求。
提名材料需证明：提名成果质量高、具备创新价值，结合提名者所处职业阶段，对统计学领域做出重要贡献。
2026年度获奖者：玛丽亚・斯库拉里杜（Maria Skoularidou）
玛丽亚深耕高维统计学，在离散数据、表格数据估计等方向的研究影响力突出。其研究兼顾方法创新与实际应用，相关成果发表于《英国皇家统计学会会刊 B 辑》。
往届获奖者名单
2025 珍妮・沃兹沃思（Jenny Wadsworth）
2024 克里斯・奥茨（Chris Oates）
2023 王腾尧（Tengyao Wang）
2022 拉詹・沙阿（Rajen Shah）
4 环境统计巴内特奖（Barnett Award for Environmental Statistics）
巴内特奖授予在环境统计学领域取得突出成就的学者。
巴内特奖及配套专题讲座设立于 2015年，用以纪念环境统计学者维克・巴内特教授（Professor Vic Barnett）。英国皇家统计学会每年颁发该奖项，旨在表彰并推广环境统计领域的优秀研究成果。
该奖项除表彰个人学术成就外，也凸显统计学在生态、气候、环境监测、风险评估等环境相关问题中的关键作用。获奖者需在英国皇家统计学会年会上开设巴内特专题讲座，促进全行业学术交流与实践共享。
该奖项每年评选一次。
提名参评资格：
截至颁奖当年 1 月 1 日，提名对象须连续两年为学会会士。
提名成果需至少覆盖以下两类方向：
统计理论与方法创新；
实际落地应用；
环境统计学科普、综述类成果。
成果无需发表于学会期刊。
环境统计涵盖领域：自然环境科学、动植物生态学、环境卫生科学。
巴内特奖得主需在英国皇家统计学会国际年会上发表巴内特专题演讲。
2026年度获奖者：芬恩・林德格伦（Finn Lindgren）
芬恩凭借多项核心统计方法创新与配套软件研发，极大推动环境统计学发展。
往届获奖者名单
2025 克莱尔・米勒（Claire Miller）
2024 戴维・博彻斯（David Borchers）
2023 马克・詹顿（Marc Genton）
2022 露丝・金（Ruth King）
2021 乔纳森・鲁杰（Jonathan (Jonty) Rougier）
2020 拜伦・J.T. 摩根（Byron JT Morgan）
5 钱伯斯奖章（Chambers Medal）
钱伯斯奖章以保罗・钱伯斯爵士（Sir Paul Chambers）命名。他曾任本学会会长（1964–1965）、帝国化学工业集团董事长。该奖章每三年颁发一次，授予从未当选、担任过学会主席的会士，表彰其为学会提供的卓越服务。
2026年度获奖者：索菲・卡尔（Sophie Carr）
索菲在多方面为英国皇家统计学会做出贡献，最突出的贡献是担任教育与数据素养副主席；她专业、高效、精力充沛地统筹学会该板块全部工作。
2024年度获奖者：蕾切尔・希利亚姆（Rachel Hilliam）、约翰・麦金尼斯（John Macinness）
蕾切尔与约翰主导推动学会职业发展板块多项重大改革，尤其牵头成立数据科学从业者联盟，发挥了核心作用。
参考资料
https://rss.org.uk/news-publication/news-publications/2026/general-news/royal-statistical-society-announces-2026-honours/
https://maths.ed.ac.uk/finn-lindgren-receives-rss-barnett-award-2026
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