百余学者齐聚中南民大研讨AI时代空间计量，国内空间计量实验室建设标准正式发布

极目新闻通讯员 明海英 刘毓鑫

7月12日，“人工智能时代空间计量与空间统计”学术研讨会暨2026年北京大学《空间计量经济学前沿》研究生暑期学校开幕式在中南民族大学举行。会议由北京大学政府管理学院、中南民族大学经济学院与中国区域科学协会联合主办。来自北京大学、武汉大学、中国人民大学等20余所高校及科研院所的百余位学者与会。

中南民族大学党委常委、副校长马玉堂在开幕式致辞中表示，我国区域发展格局多元，传统分析手段存在一定局限，融合人工智能的空间计量与统计方法，能够从多个维度解析时空数据，为多学科交叉研究提供核心量化支撑。中南民族大学将以此为契机，依托校内科研平台，联动高校与企业共同攻关，推进标准化实验室建设与自主空间计量软件研发，以空间量化研究助力区域高质量发展。

会上，中国科学院地理科学与资源研究所、北京大学政府管理学院、中南民族大学经济学院等10家单位联合编制的《空间计量经济学实验室建设标准》发布，以统一规范空间计量实验室软硬件配置、课程体系、实训平台、数据管理、人才培养等建设内容。中南民族大学经济学院院长李波对核心内容作全面解读。

针对国内空间计量研究与教学长期依赖国外软件的现状，中国科学院地理科学与资源研究所、中国人民大学应用经济学院、中南民族大学经济学院等十家单位联合发起《自主知识产权空间计量与空间统计软件倡议》。北京大学政府管理学院教授沈体雁宣读倡议。

随后，李波与卢朓分别代表中南民族大学经济学院和北太振寰（重庆）科技有限公司正式签署空间计量经济学软件产学研合作协议，旨在通过校企合作助力空间计量领域全面实现技术自主可控。

开幕式由中南民族大学经济学院党委书记郭聪主持。

主旨报告环节，中国科学院地理科学与资源研究所空间分析首席研究员王劲峰介绍，自主研发的 q 统计取值 0-1，可直观量化单一因子解释力度，无需线性假设，能够识别变量广义交互作用，解决样本偏性、统计混杂等传统统计痛点。中国人民大学教授张耀军表示，实景三维中国推动国土治理从数字化1.0迈向智能化2.0“国土大脑”，数字孪生是智慧城市、全域国土管控核心载体，治理模式从被动处置转向主动预判。武汉大学教授李熙介绍，夜光遥感可量化人类活动强度，弥补行政统计尺度短板，实现GDP、碳排放高精度格网降尺度测算，现已成为经济学、金融行业量化工具，多家金融机构依托灯光数据搭建投资模型。北京大学副教授卢朓表示，“十五五”阶段核心目标是搭建全套空间计量、CGE自主工具箱，采用“企业底层平台+高校二次开发”产学研闭环，通过开发者大赛、暑期学校培育空间量化人才，依托AI后发优势实现国产计算软件弯道超车，构建自主可控空间分析软件生态。重庆大学副教授于瀚辰深入剖析MGWR模型痛点与AI融合创新路径，他表示，AI仅为辅助工具，空间思辨能力仍是科研核心竞争力。中南民族大学教授李波表示，AI擅长海量文本提取，但深层制度逻辑、价值反思、场景判断无法替代研究者，多源融合（文本+空间计量+夜光遥感）是民族、生态、区域经济前沿研究主流路径。

“人工智能时代空间计量与空间统计教育”专题对话环节，华中师范大学谌仁俊表示，空间计量本质是修正传统计量无相互干扰的强假设，教学中要结合遗漏变量、聚类效应，向学生讲清空间相关性真实生成逻辑，为因果推断教学打通空间思维通道。中南民族大学教授马楠提出空间计量是一套全新研究范式，而非单纯增加代码操作，课程教学须强化实操。南开大学副教授张志强结合十余年授课经验提出分层模块化教学方案，他表示，空间识别已是区域经济研究必备基础，未来会将国产科学计算软件纳入课堂，降低学生代码学习门槛。重庆大学副教授于瀚辰表示，AI 大幅简化空间制图、建模代码编写，却容易让学生忽略底层原理；教学中可通过设置错误投影、异常脏数据区分学生专业能力。

12日下午，六大分论坛分别围绕绿色低碳转型的空间协同治理、能源生态系统的空间耦合演化、数字经济赋能区域创新的空间溢出、农业绿色发展的空间联动机制、乡村全面振兴中的产业空间重构、公共治理中的空间异质性与风险防控等议题同步开展。与会专家表示，将充分发挥空间计量量化研究的学科优势，依托人工智能前沿量化方法，着力破解区域治理中的重点与难点问题，持续深耕交叉领域学术研究，产出更多高质量学术成果。

据悉，2026年北京大学《空间计量经济学前沿》研究生暑期学校将于7月13日至16日在中南民族大学开班授课。

（来源：极目新闻）