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中国AI计算已进入十万卡时代

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本报记者 张伟

7月10日,光合组织2026智能计算应用大会期间,中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000(登峰)正式落成,并同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。


本报记者 张伟 摄

真十万卡落地,AI基础设施新标准

随着大模型、科学智能和智能体应用加速发展,算力基础设施正从千卡、万卡集群向更大规模演进。面向高并发、高吞吐、多精度、多任务的复合负载,十万卡级AI超集群不再只是数字概念,而是下一代AI基础设施的重要入门能力。

与万卡级系统相比,十万卡部署考验的不只是计算卡数量和理论峰值性能,更包括系统架构、网络互连、访存效率、能效控制、和强大的生态应用能力。曙光8000(登峰)正式落成,为十万卡级AI基础设施提供了可参照的建设样本,也推动大规模算力中心的评价重心从规模堆叠和性能比拼,转向更综合的系统化能力,更重视实际应用效率与产业经济生产力。

原生超智融合,全链路自研

曙光8000(登峰)采用“超智融合”技术路线,摈弃传统分区方式,真正实现了全类型计算的原生一体化融合,面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求,支持FP64到INT8全精度,可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多类科研和产业场景。

在系统建设上,曙光8000(登峰)具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。其中,海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑;scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接;ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写,并在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一;全球领先的浸没式相变液冷技术,可支撑单机柜MW级高功率密度部署,并通过国产冷媒、全年自然冷却等方式提升集群能效。同时,依托开放计算生态、算力服务能力,可为各类科研机构、行业用户和应用开发者提供从底层算力到应用适配的全面支撑。

接入全国一体化算网,推动算力走向生产力

曙光8000(登峰)依托国家超算互联网接入全国一体化算网,将面向科研高校、企业及个人用户全面开放普惠、高效、便捷的算力服务。

目前,在十万卡核心节点上,已完成300余项超智融合应用优化,涵盖大模型、机器人、汽车、创新药、新材料、量子计算、天文气象等二十余领域。其中,超过70个应用实现了万卡规模扩展,验证了核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。在重点大应用方面,已实现蛋白质折叠模拟、万亿原子级水分子动力学模拟百万亿网格湍流模拟等。

随着曙光8000(登峰)正式落地,全国产十万卡级AI基础设施的技术、生态、应用、服务标准已完成闭环验证。大会期间,曙光还与北京科学智能研究院达成战略合作,启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统研制与建设。面向AI4S、大模型等大规模算力需求,十万卡级全精度算力中心有望从示范性工程走向规模化复制,在全球AI产业逐步“理性、向实”发展的新阶段,成为支撑“人工智能+”应用全面落地、惠能科学发现与产业经济的新一代基础设施标配。

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