HLE 战队夺 2026 MSI 冠军；《功夫女足》首日票房超 2.5 亿，打破 7 项中国影史纪录；社交媒体超四分之一长文或为 AI 生成｜极客早知道

BLG 战队错失赛点，HLE 战队 3:2 夺《英雄联盟》2026 MSI 冠军

7 月 12 日，在刚刚结束的《英雄联盟》2026 MSI 决赛的比赛中，来自 LPL 赛区的 BLG 战队在先输一局的情况下，连胜两局夺得赛点，但 HLE 战队最后连胜两局笑到最后，以 3:2 的比分获得冠军，同时也为 LCK 赛区夺得第五座 MSI 冠军，BLG 战队遗憾获得亚军。（来源：IT 之家）

苹果或将跳过 M6 Pro/Max 芯片全力押注 AI 导向的 M7 系列

7 月 13 日，科技记者马克·古尔曼透露，苹果将推出标准版 M6 芯片，但不会推出定位更高端的 M6 Pro 和 M6 Max 芯片。他表示，这一打破以往产品节奏的决定，原因在于 AI。

苹果原本计划为 M7 系列带来神经网络处理能力的大幅升级，最终认为这些改进足够重要，因此决定加快下一代产品的推出，而不是完成整个 M6 产品线。（来源：财联社）

OpenAI Codex、ChatGPT Work 暂时取消 Plus / Pro / Business 订阅 5 小时使用限制

7 月 13 日，OpenAI Codex 工程负责人蒂博 · 索蒂奥在 X 平台宣布，Codex 和 ChatGPT Work 两大工具已暂时取消 Plus / Business 和 Pro 订阅的 5 小时使用限制。

这名员工还表示，GPT-5.6 Sol 模型将进行效率优化，提升整体运行效率、减少用量消耗，使用户在同等额度下能够完成更多任务，详情将在稍后完成统计时公布。

作为参考，GPT-5.6 Sol 引入新的 Max 推理强度，以及借助子智能体加速复杂任务的 Ultra 模式。在编程场景方面，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 上刷新最佳成绩，标准模式下得分 88.8%，超过 Claude Mythos 5（88.0%），在开启 Ultra 模式后更是达到 91.9%。（来源：IT 之家）

黄仁勋：英伟达季度收入逼近千亿美元，Rubin Ultra 架构未延期

7 月 13 日，英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋上周现身摩根士丹利在美国加州举办的一场非交易路演，与首席财务官科莱特 · 克雷斯等高管一起，向机构投资者释放了一个明确信号：尽管公司季度营收即将逼近 1000 亿美元（现汇率约合 6779.96 亿元人民币），但增长速度不仅没有见顶，反而仍在持续加快。

市场认为，这是英伟达针对近期外界质疑的一次正面回应。这些质疑主要集中在三方面：ASIC（专用集成电路）竞争加剧、Rubin 产品发布时间可能推迟，以及 AI 算力需求是否还能持续高速增长。

管理层反复强调「增长仍在加速」，并描绘了一幅 AI 算力需求持续扩大的图景：AI 的应用正从科研机构和传统云计算巨头，进一步扩展至主权 AI（Sovereign AI）和工业 AI 等新领域。

在此次路演前，市场曾传出消息称，英伟达下一代旗舰架构 Rubin Ultra 可能推迟至 2028 年推出。黄仁勋在会上明确否认了这一传闻，并表示 Rubin Ultra 仍将按计划于明年正式出货。

摩根士丹利继续将英伟达列为半导体行业首选标的，维持「增持（Overweight）」评级，并给予 288 美元目标价，较近期收盘价仍有约 42% 的上涨空间。（来源：IT 之家）

周星驰导演电影《功夫女足》首日票房超 2.5 亿，一举打破 7 项中国影史纪录

7 月 12 日，据灯塔专业版实时数据，截至 7 月 12 日 22 时 44 分，影片《功夫女足》票房突破 5 亿。

值得一提的是，本片首日票房超 2.5 亿，贡献大盘票房 80.1％，带动大盘票房时隔 136 天再破 3 亿。另外，《功夫女足》首日排片场次超 23 万，观众人次超 579 万，一举打破 7 项中国影史纪录：

• 过去三年暑期档影片首映日票房纪录：1.85 亿

• 过去三年暑期档影片首映日人次纪录：448.2 万人次

• 过去三年暑期档喜剧片首映日票房纪录：1.57 亿

• 中国影史暑期档影片首映日场次纪录：22.8 万场

• 过去三年暑期档影片首映日场次纪录：22.8 万场

• 过去三年暑期档影片预售票房纪录：5868.3 万

• 过去五年暑期档影片首映日人次纪录：579.0 万人次（来源：IT 之家）

7 月 13 日，据外媒报道，近期一项民意调查表明：美国科技行业裁员愈演愈烈，大部分在职人员希望借助人工智能主权财富基金，倒逼企业承担更多社会责任。

维拉斯莱特公司 6 月对 1690 名美国成年人开展这项全国性调查，本月初对外公布结果：69% 的美国人支持立法强制人工智能巨头把半数股份划入公共主权财富基金。该机构首席执行官本杰明・莱夫表示：「在普通民众看来，人工智能主权财富基金可以把人工智能行业产生的红利回馈给全社会大众。」（来源：新浪财经）

AI 火热需求蔓延至成熟制程，台积电掀新一波涨价潮

7 月 13 日，据报道，台积电先进制程接单爆满，持续调高 3 纳米等先进制程报价之际，涨价潮蔓延至成熟制程。

多家 IC 设计业者透露，陆续收到台积电通知，拟调高成熟制程价格。至于调涨幅度，依各家厂商与各产品线不一，待第四季时敲定，预计明年 1 月生效。（来源：财联社）

SpaceX 星舰 7 月 16 日开始第 13 次试飞，首搭新一代 Starlink V3 卫星

7 月 12 日，SpaceX 官方宣布，SpaceX 星舰第 13 次试飞最快将于 7 月 16 日在得克萨斯州星基地进行，发射窗口长达 90 分钟。

本次任务将首次搭载 20 颗新一代 Starlink V3 卫星升空，旨在提升网络容量与速度，同时测试多项隔热系统升级，继续推进火箭的完全可重复使用目标。

与现役 V2Mini 卫星相比，V3 的升级堪称「代际跃迁」。单星通信容量达 1Tbps（每秒 1 万亿比特），是 V2 的 10 倍以上，这个速度足以让一颗卫星同时支撑约 1000 部 4K 超高清电影流畅播放，或让 100 万人同时进行高清视频通话。

SpaceX 此前表示，一次满载 60 颗 V3 的星舰发射可为星链网络新增 60Tbps 总带宽容量，运力约为猎鹰 9 搭载 V2 Mini 卫星的 40 倍，等效一次性新增 20 座大型地面数据中心带宽。

上行链路的跃升更为惊人，V3 卫星上行速率提升至 160Gbps，是 V2 的 24 倍，用户上传一段 10 分钟的 4K 旅行视频，从原来的几分钟缩短到几秒钟即可完成。

网络延迟方面，主流宽带版 V3 卫星部署在 350 公里近地低轨（V2 Mini 常规运行轨道约 550 公里），低轨道大幅缩短信号传输距离；面向手机直连的 V3 衍生型号仍维持 550 公里轨道高度。

配合卫星间激光通信链路，总延迟预计从当前的 40-50 毫秒降至 20 毫秒以下，理论上最低可达 5 毫秒，玩在线游戏或视频会议时几乎「零延迟感知」。（来源：快科技）

古尔曼：苹果 M7 Ultra 芯片最高支持 1.5TB 内存，是 M5 Ultra 的两倍

7 月 12 日，彭博社的马克 · 古尔曼发文透露，在 M6 芯片流片仅仅六个月后，苹果就已经开始了 M7 芯片的流片工作。这意味着 M7 芯片有望在 2027 年上半年亮相，紧随其后的是 2027 年底的 M7 Pro 和 M7 Max，以及 2028 年的 M7 Ultra。

据悉，M7 Ultra 芯片在设计上最高可支持 1.5 TB 内存 ——是 M5 Ultra 的两倍（M5 Ultra 最高测试了 768GB 内存）。

古尔曼表示，苹果最终是否会提供这种配置，仍需视供应链的实际状况而定。目前全行业普遍面临内存芯片短缺的问题，导致此类元器件供货紧张且成本高昂。（来源：IT 之家）

谷歌 Pixel 11 Pro Fold 折叠屏手机「松木色」渲染图曝光

7 月 13 日，消息源 Mystic Leaks 发布谷歌 Pixel 11 Pro Fold 折叠屏手机「松木色」（Pine）渲染图。该配色为低饱和度灰绿色，视觉接近 Pixel 10 Pro Fold 的翡翠色。

新机相机模组体积缩小，镜头开孔边框极窄；主摄与超广角位于底部，长焦居右上，左侧为更大尺寸闪光灯模块。Android 17 Beta 4 代码曾提及「Pixel Glow」背部灯光功能，但尚不确定是否搭载。（来源：DoNews）

分析：社交媒体超四分之一长文为 AI 生成，LinkedIn 成重灾区

7 月 13 日，根据 Pangram 的一项分析，目前社交媒体上超过 250 个单词的长篇内容中，每四篇就有一篇是由 AI 生成。

其中，LinkedIn 的 AI 内容占比最高，41% 的长文被判定为 AI 撰写。虽然 LinkedIn 仅占此次扫描帖子总数的约三分之一，但却贡献了近三分之二的 AI 内容。

在 X（原 Twitter）平台上，接近一半的长文被认为是完全由 AI 生成，或是在 AI 辅助下完成的。

相比之下，Substack 的 AI 内容比例最低，约为 10%。Reddit 的回复（Replies）则几乎全部由真人撰写，人类创作占比达到 98%；不过，Reddit 的独立帖子（Standalone Posts）中，AI 生成文本出现的频率则明显更高。

这项数据来自 Pangram 的 Chrome 浏览器扩展。该工具于 2026 年 4 月至 6 月期间，共扫描了五大社交平台超过 100 万篇帖子。（来源：IT 之家）

*图片来源：视觉中国

播客上新

在具身智能领域，「世界模型」「Scaling Law」「VLA」早已是热词。但有一个词，你大概率还比较陌生：因果大模型。它不是新噱头，而是一个在学术界酝酿了 37 年、正悄悄改变具身智能路线图的底层范式。

今天行业主流打法是堆数据，靠 Scaling Law 让机器人自然「涌现」。但有人提出了一个不讨好的判断：不是数据不够，是范式用错了——VLA 模型在 demo 里很好看，放到真实场景，桌面高两厘米，任务就失败了，因为它学的是「相关性」，不是「因果」。

本期节目，我们邀请到 Aether AI 创始人黄碧薇，她深耕因果 AI 学术界 12 年，师承两代因果 AI 开山鼻祖，历经德国马普所、CMU、UCSD，在 Physical AI 的窗口期出山创业。从因果大模型与世界模型的异同，到杨立昆「LLM 通向不了 AGI」的争议观点，再到因果能否消灭模型幻觉，一次讲透。

长按下方「卡片二维码」即可收听～欢迎关注我们的播客「开始连接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商业和人文的视角描摹这个时代。