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重置:Codex 与 Claude 大战又开打了

我的codex把自己卸载了

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前两天,老冯在《》里说过一句话:有水快流

昨天晚上,我刚把三个每月 200 美元的 Claude Code 订阅烧得干干净净;今天一早,特大喜报就来了—— Codex 重置了,ChatGPT 里的 Codex 额度也重置了。


Claude 当然不甘示弱。官方宣布,原定于今天结束的 Fable 5 访问期限再次延长至 19 日。这已经是我们第三次看到 Fable 访问延期了。


这轮竞争还不只是延长访问时间。Codex 宣布取消原有的 5 小时限额,目前只保留周限额;Claude Code 则宣布,将每周总使用额度上调 50%。双方几乎前后脚在 X 上发公告,针锋相对、贴脸开打,用户自然笑得合不拢嘴。


这才叫鹬蚌相争,渔翁得利。

不过,和 Codex 相比,Claude 这次多少还是显得有些抠抠搜搜:它只是把 Fable 5 的访问期限延长到了 19 日,却没有像上一次那样直接重置已经消耗掉的额度。

所以,老冯昨天晚上已经把 Fable 5 用到了 100%,虽然访问资格还在,却仍然得等额度恢复以后才能继续用。相比之下,Codex 这边直接重置,今天醒来又是满血复活。


Codex 与 ChatGPT 的负责人 Tibo 还在 X 上宣布,Codex 的活跃用户已经突破 600 万,甚至打趣说,明天就准备庆祝突破 700 万。

这是一个相当夸张的增长数字。

不得不说,Codex 的营销有时候就是这么朴实无华:舍得大撒币、舍得发额度,用户自然会把你捧成圣徒。反观 Claude Code,产品能力虽然强,额度策略却总有一种抠抠搜搜、反复试探用户底线的感觉。


这轮竞争也再次说明了一个简单的道理:市场必须有竞争,用户才能得到真正的实惠。

任何一家形成垄断,最后都会开始限额、涨价、挤牙膏;只有两边真正打起来,限制才会放宽,额度才会增加,用户才有便宜可占。

Codex 非常能打

老冯最近用两个 Codex 账号,干了几件实打实的大活。

其中一件,是收集、整理并校对 PostgreSQL 扩展生态中 1600 多个扩展的详细信息,包括功能介绍、文档、安装方式和使用手册。

除此之外,我还做了一个自用的 APT/YUM 仓库管理工具 SOW,以及一个用 Go 重构 Patroni 的项目。

拿 SOW 来说,这个项目采用的是一套非常典型的双模型协作流程。

我先用 Claude Fable 5 配合 BMAD 完成需求分析、架构设计和 PRD,再把具体执行交给 Codex 5.6 Sol Ultra。目标设定好以后,Codex 就开始蹬车,一口气连续干了 30 多个小时,直接把整周额度打爆。

最后,靠着“任务已经启动以后,系统会尽量执行完成”的机制,它硬是超额跑出了一版大约 2.7 万行代码的初稿。


今天额度一重置,马上又能满血复活,接着往下迭代。

从纯粹“干活”的角度来说,Codex 5.6 Sol Ultra 已经非常令我满意了。它未必有 Fable 5 聪明,但差的也不多,而且特别是在长时间执行、稳定交付和工程落地方面,已经具备了非常强的生产力。


Fable 负责想,Codex 负责干

老冯现在并不会用一个模型包打天下,而是根据任务类型进行分工。在日常思考、文章写作、创意发散,以及从零到一的产品设计中,当我需要更强的抽象能力、创造力和整体判断时,我更愿意使用 Fable。

但当设计已经基本确定,需要的是可靠执行、稳定交付和长时间连续工作时,我会把任务交给 Codex 5.6 Sol Max 或者 Ultra。

代码审查也是类似的工作流。我通常先让 Codex 汇总项目上下文,完成第一轮代码审查,并整理出明确的问题清单;随后,再把上下文和审查结果自动转交给 Fable 5,让它进行对抗性复核。两边通常经过两轮交叉审查,就能形成相当可靠的共识。

我最近顺手把过去的一批项目重新扫描了一遍,确实找出并修复了一些以前没有发现的问题。这种“双模型对抗审查”的效果,要比单独让一个模型自问自答可靠得多。

模型之间不应该只是简单替代关系。真正高效的用法,是让擅长设计的负责设计,让擅长执行的负责执行,再让另一个模型站在对立面进行复核。

Codex 的“最后一个任务”技巧

这里再分享一个我自己观察到的 Codex 配额技巧。先说清楚:这不是官方承诺,只是我在实际使用过程中反复观察到的现象,具体机制随时可能调整。

在 Codex 中运行任务时,只要任务是在周限额耗尽之前启动的,即使执行过程中越过了配额线,系统通常也不会立刻把任务掐断,而是会尽最大努力完成当前任务。

比如,你这周的额度只剩下 1%。这时候如果开启一个规模足够大的任务,最终能够继续消耗的算力,往往会远远超过剩下的这 1%。老冯自己测试,其实这个也有上限,我观察到额外跑出来的工作量,接近一整周的配额。

换句话说,在理想情况下,一次额度重置带来的实际可用量,接近两周配额。


所以,周额度快要见底的时候,不要再用零碎的小问题一点点把最后的额度磨光。合理的做法是提前准备好一个目标明确、上下文完整、能够长时间连续运行的巨无霸任务,然后用最后的额度把它启动起来。

这才是对剩余额度更高效的利用方式。

200 美元订阅,撬动数千美元算力

按照我的实际使用强度粗略估算,一个每月 200 美元的 Coding Plan,如果真正把额度打满,能够撬动的算力,按 API 列表价计算(95% 缓存)可以达到五千美元。

如果再把重置和最后一个任务可能产生的额外执行量计算进去,一次重置带来的额外 Token,按列表价粗略折算,可能相当于 1 万5 到 2 万元人民币的算力。两个账号叠加,就是 2 万至 4 万元人民币量级。

当然,这里说的是“按列表价折算的算力价值”,并不等于现金收益,也不意味着所有人都能稳定复现同样的使用量。但它至少说明了一件事:目前这些高价 Coding Plan,仍然处在一个补贴力度巨大的红利期。

200 美元的订阅,能够撬动数千美元列表价的模型调用量,这本身就是当前 AI 时代最明显的红利。

不过,烧掉 Token 并不自动等于创造生产力。如果没有清晰的设计、合理的任务拆分、完整的上下文和严格的审查流程,再多的 Token 也可能只会生成更多垃圾。真正有价值的,是把这些算力投入能够长期沉淀的资产:代码、文档、自动化工具、知识库,以及可以反复复用的工作流。

Token 用得好,是生产力杠杆;用得不好,只是昂贵的电费和订阅费。

总的来说,还是那句话:有水快流,过期不候。

这种补贴窗口不会永远存在。趁着 Codex 和 Claude 还在贴脸竞争,趁着双方还愿意用额度换用户,尽可能把这些 Token 转化成真正有价值的数字资产。

但对于老司机来说,这是最好的杠杆与机会窗口。老冯已经准备开第四个每月 200 美元的订阅了。

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