二代豆包手机要上桌：中兴不动筷，华米OV们干看着？

文 | 互联网江湖，作者 | Evin，编辑 | 刘致呈

这两年，AI和手机圈是越来越魔幻了。

一边是去年一代豆包手机炸场的热度还没有消停，最近，二代“豆包手机”——AI智能体手机又要来了。

而且仔细一看，这次领衔登场的，还是“非主流玩家”中兴旗下的努比亚品牌，有点过气明星焕发第二春的既视感了。

接着是另一家国产AI大模型独角兽公司阶跃星辰，也宣布将发布其首款AI智能体手机了。

整体，清一色的都是边缘玩家们在热火朝天地做着AI手机。

相比之下，另一边，现在最主流的手机品牌厂商们却好像有点哑火了。

最近半年，我也参加了不少手机新品发布会，整体下来只有一个感觉：很多头部厂商们对AI手机的态度非常地冷静、保守。

比如OPPO，早在2024年就宣布正式进入了AI手机时代，近年来也推出了不少AI功能创新，但就是在“AI手机”市场落地上却迟迟没有全面放开推进节奏，整体步调也一直都偏向于保守姿态。

不过客观讲，在当前内存涨价、千元机赔钱的市场背景下，华米OV们难道不更应该加快AI手机的推进节奏吗？

这可是当前最有可能刺激消费市场，带动手机品牌新增长的科技创新点了。

为什么“速效救心丸”都摆在眼前了，快喘不过来气的华米OV们还如此冷静呢？

或者说，现在AI手机行业为什么会出现这种圈内冷，圈外热的矛盾情况？

这个问题值得深思。

AI手机是个筐，装着下一个时代？

在商业世界里，任何一件事做与不做、重视与不重视，本质上都是屁股决定脑袋的选择。

现在AI手机行业态度的分化，其实也是这一逻辑的直观映照——虽然大家目的一致，但由于各路参赛选手们均处在不同的战略生态位上，所以从起点开始就注定了这是一场貌合神离的角力，而非殊途同归的合流。

先来看AI一派的考量：1、字节为什么要布局AI手机？

核心还是为了抢占AI时代的战略入口。

毕竟，虽然当前豆包月活处于市场领先的地位，但整个AI大模型的发展，距离终点还有很长的一段路要走，那么在千问、DeepSeek们的持续追赶下，谁又能保证未来的结果走向呢？

而且最关键的是，现在字节和豆包们的AI领先是“偏科”的，整体偏向于软件应用层，但在硬件入口层面却几乎没有太多建树。

这也就给了阿里、腾讯们更多翻盘的可能。

比如天眼查APP显示，在去年7月，阿里旗下的夸克就正式入局发布了一款AI智能眼镜，然后是千问AI眼镜，以及钉钉的DingTalk A1系列硬件，还有今年高德亮相的AI机器人等等，都为阿里织出一张软硬协同的AI密网。

至于腾讯过去是按兵不动，但最近借助微信Agent生态和A2A协议也开始去尝试连接各家手机智能助手们，从而实现对手机终端硬件入口的AI触达。

那么字节呢？此前飞书、豆包也曾联合安可创新们做过一些AI硬件布局，但整体声量有限。而去年年底推出的豆包手机又被极大限制，等于是出师未捷身先死了。

所以现在字节就还需要用AI手机去破局，去尝试打开一个有足够分量的AI硬件市场，不然在入口即权力的时代，如果屁股坐不住了，脑袋就只能替别人的未来思考了……

2、再来看阶跃星辰，虽然其布局AI手机有可能是为了抢占硬件入口，但作为AI六小龙之一，在月之暗面备受投资市场关注，而智谱和MiniMax们更是接连创下市值神话的大背景下，现在阶跃星辰最核心的诉求，恐怕也离不开AI商业化和融资上市。

背后逻辑有点类似于当年富士康宣布造车，核心真的是为了品牌卖车？卖AI手机吗？

不是，更多是为了证明富士康有代加工造车的能力，为了证明阶跃星辰有给手机厂商输出AI解决方案的能力，为了切入手机终端场景 ……

这算是很多AI大模型玩家们都必须要走的一条自证之路。

比如360旗下的纳米AI，一度也把纳米短剧当成了商业化跳板；

比如此前昆仑万维发布的天工超级智能体，主打的口号就是“AI版的Office”，想要在生产力场景里实现战略卡位；

还有现在选择收费的豆包，本质上也是出于对AI商业化的考量。

“其实，你要说我们大模型企业有没有卖AI智能化解决方案的能力？有。但说句不好听的，现在这样的自证更像是一种被逼出来的无奈。”

“你看看MiniMax这些玩家，外面看着风光无限，里面照样是‘市值大公司、业绩小公司’的剧本。所以大家都得拼命扩展业务场景，去证明自己不光会聊天，还能把模型变成一门真正能端上桌的生意。”

一位AI大模型企业的商业化团队成员向我们如此表示道：“说到底，这种自证就是用场景的广度，换估值的厚度，在把这条路走通之前，所有人都是穿着新衣的皇帝”……

再来看手机一派的打算：

1、“others”的中兴努比亚们是一类玩家，他们积极发力AI手机的核心就是想弯道超车，想借助豆包成为下一个手机界的赛力斯。

毕竟按照常规路线，在手机行业格局早就稳定固化的背景下，努比亚们是很难有破局机会的。

所以现在，中兴努比亚们的最大优势就在于“光脚的不怕穿鞋的”——既然沦为“others”了，既然华米OV们给了机会，那么何不用AI手机去“赌把大的”，去搏一搏单车变摩托呢？

这其实也给三四线玩家们开辟出了一条突围路径。

尤其是对联想手机来说，母公司联想集团在本轮AI浪潮中已经吃到了实实在在的红利，那么手机业务也不应该错过这场盛宴，未来还需要持续重注、深度加码AI，从而真正让手中这枚硬件入口兑现出它应有的时代溢价。

2、华米OV们算作是一类玩家。他们的最大特点就是对AI手机有布局，但却不算急切，整体相当的平常心。

原因有多方面：一是往大了说，手机是现代社会的核心基础设施之一，华米OV们更是中国市场的绝对核心。

仅去年一年，四家合计市场份额就达了63.3%，总出货量为1.8亿台。

在AI手机产品本身还非常不成熟的背景下，这两个数字就决定了：

华米OV们不能急，需要等AI从一个总出意外的聪明玩具，变成一个足够靠谱的确定性工具才能加速落地。

如果不这样的话，那么任何一次微小的技术扰动，都可能会被指数级放大成灾难……

所以对十几亿用户来说，这种慢，其实是一种负责的表现；对手机品牌巨头来说，这种平庸的稳健也永远优于激进的翻车，不犯错的优先级，远高于领先一步……

二是往小了说，和“光脚”的中兴努比亚们相比，华米OV们做AI手机要直面更多的消费者，如果在AI路线尚未成熟的背景下就仓促上马，那么品牌会不会遭遇一代豆包手机式的封锁困境？

而且这个时候，品牌吹出去的每一句牛，最终都得由体验来偿还。

如果品牌宣传和用户体验差距过大，市场反馈雷声大、雨点小，那么这份激进，就不是在教育市场，而是在透支整个品牌在用户心中的信任账户了。

说到底，现阶段的手机行业，AI就是个卖点，而不是颠覆点，

过度标榜后者，反而会干扰前者的认知积累，让本该加分的技术叙事变成期望落空后的减分项。

一组对照案例是：比如苹果手机，大家都在吐槽苹果AI功能做的一般，但影响到苹果的全球销量了吗？没有，去年中国市场依然爆卖约4620万台，同比增长4.0%。

又比如荣耀，虽然很早就将AI奉为了战略主轴，但让品牌整体销量更上一层楼了吗？

好像也没有。在IDC咨询的统计中，其在去年甚至还掉出了中国前五大智能手机厂商的排名……

三是更实际的，让AI智能体干活做事是远比大模型问答更消耗token的，那么现在AI手机的Token消耗成本，谁来承担呢？

此前豆包手机敢于探路，本质上是以亏损换卡位，它承载的是抢占AI硬件入口的战略意图，具备长期生态价值，所以短期可以不计成本。

但即便如此，现在豆包也已经通过推出付费会员模式来对冲成本压力了。

那么对规模体量更大的华米OV们来说，如果不能提前算清楚这笔账，谁又能承担得起亿万用户级的token消耗成本呢？

所以华米OV的集体性保留，与其说是保守，不如说是一种更冷静的商业理性选择。

3、荣耀自己归为一类。主要是豆包手机热之前，荣耀就已经提出了阿尔法战略，提前实现AI布局了。

整体既是为了实现品牌市场破局，也可能是在为公司未来上市做铺垫的打算……

不过就像前边提到的，现在荣耀手机的AI战略效果似乎还没有完全释放出来。

去年3月，荣耀正式发布了阿尔法战略，这也是“新帅”李健自1月份上任后的第一把火。

但同年，荣耀就接连从IDC咨询（国内市场）、Counterpoint咨询（全球市场）前五大手机品牌出货量的排名中，失去了踪影，被归入了others行列……

当然，这倒不是说荣耀AI做的不好，而更像是荣耀还在补过去落下来的生态课导致的。

比如最近，荣耀官网更新的一则招聘信息显示，荣耀终端有限公司正在招募“输入法 Android 开发专家”。

在AI时代做出输入法，这其实就说明了一件事：

现在荣耀战略上确实在做AI生态，正在一块一块将曾经的短板补齐，去沉淀用户数据资产，去更好地闭环用户们的AI端到端服务体验。

但是战术上，由于当年错过了自研输入法的时机，如今补上，付出的代价便会被时间加倍放大……

由此可见，商业世界里的激进与保守，没有高级与低级之分，不过是同一道方程在不同约束条件下的最优解。

就像追觅，今年上半年的激进是为了产业基金，下半年的保守是为了战略聚焦。

本质上都是屁股决定脑袋的选择，都是同一套生存算法在不同周期里的自适应切换。

AI手机行业的态度分化，也是这种战略适配的放大版——有人必须率先冲锋以抢占认知高地，有人则需要后发观望以保全基本盘。

不同的切面，折射出不同的利益诉求。

而商业的魅力就恰恰在于，它从不惩罚选择本身，只惩罚选择与处境之间的错配……

AI手机的下一站，等待春暖花开？

其实回头看，这场关于AI手机的分野，说是路径之争，但更像是时间哲学的具象化：

有人信奉“先手即胜手”，在混沌中押注未来的轮廓；有人恪守“稳者行远”，在确定性中积蓄穿透周期的势能。

两种姿态，皆是行业青春期该有的阵痛与荣光。

AI与硬件的深度融合，从来不是一蹴而就的范式革命，而是一场需要耐心、试错与纠偏的漫长演化。

那些今天的“激进”会沉淀为明天的常识，那些当下的“保守”也会在时机成熟时转化为厚积薄发的从容。

当Token成本终将摊薄至可忽略，当智能体从玩具蜕变为工具，当每一部手机都真正成为用户的“数字分身”——到那时回望此刻，我们会发现，恰恰是这种圈内圈外的温差，这种冷热交替的张力，才让行业免于集体狂热，也免于集体失语。

它像一座无形的天平，一边托举着创新的锐度，一边压住现实的底盘，让AI手机既不飞得太高而失重，也不落得太低而沉寂。

所以，大家期待的不是某一家独大的“AI时刻”，而是一个多层生态并存的“AI时代”。

这条探索路上，没有标准答案，只有不断重写的解题过程。

而所有参与者，无论冷热，无论先后，都在用自己的方式，为那个尚未命名的明天，投下不可或缺的一笔……