北京
国家知识产权局信息显示，艾迪普（北京）数字科技有限公司申请一项名为“一种广播电视媒资分级编目模型训练方法和系统”的专利，公开号CN122366582A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能与媒体资产管理交叉技术领域，尤其涉及一种广播电视媒资分级编目模型训练方法和系统，包括：依据广播电视媒资编目规范构建由优选样本与劣选样本组成的分级偏好数据，并对广播电视媒资的视频、音频及文本信息进行多模态特征提取与融合；构建策略模型及其对应的参考模型并冻结参考模型参数；引入广播电视敏感词库并配置动态正则化约束参数；基于分级偏好数据采用直接偏好优化方法对策略模型进行训练，根据优选样本与劣选样本的输出差异构建损失函数并更新模型参数，在满足预设训练终止条件时固化模型参数，得到广播电视媒资分级编目模型。能够有效利用编目结果之间的偏好信息，提升模型对广播电视媒资分级编目需求的适配能力。
天眼查资料显示，艾迪普（北京）数字科技有限公司，成立于2006年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，艾迪普（北京）数字科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息7条，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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