北京
近日，宇信科技成功中标某股份制银行智能知识助手应用系统新建项目，这是公司在该行落地的首个智能知识库+AI智能体项目。本次合作是双方在传统金融IT合作基础上的深度延伸，也是宇信科技持续深化AI顶层战略布局、推动大模型技术在金融场景落地的重要里程碑。这标志着公司“AI+金融”解决方案在该行内部运营赛道实现标杆式突破，业务布局正式迈入智能化深水区。
深耕银行场景
以AI赋能知识管理新范式
当前，大模型技术在感知、理解、内容生成等领域展现出显著优势，已成为银行业数字化转型的重要驱动力。将大模型技术与企业级知识库深度融合，打造面向内部员工的智能知识助手，正是银行业探索AI落地的典型应用场景。
宇信科技为该行打造基于LLM+RAG检索增强架构的一体化智能知识助手，搭建起「用户提问-意图泛化理解-精准文档召回-合规答案生成-原文溯源定位-用户反馈迭代」全闭环问答体系。依托AI能力打通全行知识资产，赋能全行员工与远程银行服务场景，大幅降低知识查找、解读与复用成本，加速银行整体数智化转型步伐。
四大核心模块，
构建全生命周期知识运营体系
依托深耕多年的金融行业沉淀与端到端自研AI技术底座，本次项目将落地四大核心模块，覆盖知识接入、问答交互、运营管理、智能调优全流程，一站式解决银行知识运营全场景需求。
知识问答模块：支持多类型智能问答，涵盖单轮问答、多轮对话、原子知识查询、比较分析、计算推理、常识问答及纠错等功能；支持图文问答、表格回复、重点加粗等多样化回复模式，并具备敏感词识别与安全兜底回复能力；答案支持按句子溯源，可跳转至原文档高亮定位，确保知识来源可信可查。
问答知识管理模块：提供完善的权限管理、知识调优、知识加工、原子知识抽取等功能；支持智能分段、自定义切片策略、批量导入导出；具备原子知识多层级分类管理及权限隔离能力，满足不同业务线的精细化知识运营需求。
知识对接模块：按照行内知识库现状，定制化开发数据接入接口，实现用户数据、机构数据、角色数据、权限数据的高校对接与同步；支持不同类型知识的灵活接入，确保知识体系与行内现有系统无缝融合。
智能调优模块：建立完善的运营方案体系，包括知识接入规范、异常处理规范、问答效果优化方案等；通过采编校准、模型自学习、数据标注等手段持续优化问答效果，目标实现远程银行场景问答准确率90%以上。
此次中标进一步夯实了宇信科技在银行业知识管理领域的AI布局。未来，宇信科技将继续深耕金融科技领域，以"AI对行业的应用迭代和重构"为切入点，依托完整的大模型全栈服务体系，持续推动智能知识助手、智能客服、智能尽调等AI产品在银行业的规模化落地，助力更多金融机构从"辅助驾驶"加速迈向"自动驾驶"的智能体银行新时代。
(宇信科技 动态宝)
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