广东
快瞳科技鸟类AI识别算法又上新了。
在此前国内、北美、欧洲等鸟类品种识别的基础上，快瞳科技AI开放平台近日上线“全球鸟类品种识别算法”，进一步丰富鸟类AI识别能力，满足生态监测、户外摄影、打击非法贩鸟、机场驱鸟、智能喂鸟器、电网线路防鸟害等场景的需求。
全球鸟类品种识别算法，支持识别静止或飞行状态下的鸟类品种，支持全球地区1W+鸟类品种识别，依托大规模数据集训练，识别准确率95%以上，支持云端API、端侧算法、边缘计算盒子等多种服务方式。
在应用场景层面，快瞳科技鸟类AI识别凭借高精准度、易于集成、安全稳定等优势，在生态保护、户外摄影、机场驱鸟、智能喂鸟器等场景均得到广泛使用及用户好评。
以湿地生态区鸟类识别监测为例，江西鄱阳湖、内蒙古科尔沁、桂林猫儿山、重庆双桂湖湿地等生态保护区基于鸟类AI识别的使用，提升了监测数据精准度和完整性、打通数据链、降低了管护人力成本。
↑↑↑ 快瞳鸟类AI识别应用到自然保护区鸟类监测
此外，快瞳科技的鸟类AI识别监测解决方案能灵活利旧升级，通过在原有设备上加装了边缘计算模块，让普通监控具备了专业鸟类识别能力，大大降低成本及提升升级效率。
而且，快瞳科技和中林信达等企业合作，鸟类AI识别系统部署在重点生态区域，通过高清摄像头加传感器24小时监测，一旦检测到鸟类异常聚集、逃窜，或者珍稀鸟类活动区域出现可疑人员，立即预警并配合无人机空中巡查，实现偷猎案件减少了60%以上。
而在机场鸟情监测场景，快瞳的解决方案是在机场跑道上布网格化的智能监测设备，实时识别鸟种、统计数量、追踪轨迹，然后联动驱鸟设备定向驱离。
↑↑↑ 快瞳鸟类AI识别应用于智能喂鸟器
在智能喂鸟器领域，快瞳和多家鸟类设备企业合作，为多款喂鸟器提供算法支持，助力国内企业开拓北美、欧洲等市场。
同时，便捷的API接口还满足了鸟类摄影爱好者论坛、APP的需求，直接调用API接口对所拍摄照片进行品种识别与知识查询，丰富爱好者对鸟类的认知，提升讨论热度及分享便捷度。
快瞳科技-鸟类AI识别算法
国内鸟类品种识别：已支持国内地区1400+品种识别，品种来源《中国鸟类分类与分布名录》第三版。
北美鸟类品种识别：已支持墨西哥以北的北美地区1100+品种识别，品种来源于康奈尔鸟类学实验室。
欧洲鸟品种识别：已覆盖欧洲地区 1000+ 常见及重点观测鸟类，分类体系对齐国际权威鸟类学标准。
鸟类检测：检测图片或视频中是否有鸟类，支持识别画面中多只鸟，统计鸟数量。
鸟类百科：收录全球一万多种鸟类百科信息，输入鸟类名称，查询鸟类百科知识，包括地理分布、外形特征、生活习性、繁育、种属科目等。可搭配品种识别使用。
从产业角度看，鸟类AI识别的应用前景非常广阔，从自然保护区鸟类监测、机场驱鸟防范、电网线路防鸟害、海关和电商打击非法鸟类交易、摄影观鸟、智能喂鸟器等不同场景，快瞳鸟类识别算法正为用户提供更丰富的AI能力，成为涉鸟场景的多行业基础能力。
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