北京
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国家知识产权局信息显示，杭州师范大学、中国计量大学、浙江华叉智能装备有限公司申请一项名为“一种磁感知深度学习驱动智能超材料按需设计系统和方法”的专利，公开号CN122369707A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及一种磁感知深度学习驱动智能超材料按需设计系统和方法，通过设置终端设备、单胞结构设备、预测设备和仿真设备，单胞结构设备可利用用户设置的目标参数生成与目标能带结构矩阵同维度的磁场调制谱，且还通过磁条件生成对抗网络的模型算法将磁场调制谱转化为多个候选单胞结构；预测设备可筛选出带隙属性特征与目标带隙偏差小于第一阈值的所有候选单胞结构；仿真设备可对预测设备筛选的每个候选单胞结构进行有限元仿真，筛选出同时满足带隙性能阈值与工程约束条件的所有候选单胞结构，最终实现了智能超材料在给定激励场条件下的能带结构快速精准预测和单胞结构按需设计。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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