北京
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国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司;上海交通大学申请一项名为“一种基于贝叶斯优化的宽频阻抗谱模式识别方法及系统”的专利，公开号CN122365170A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，一种基于贝叶斯优化的宽频阻抗谱模式识别方法及系统，包括以下步骤：采集电缆的宽频阻抗谱并处理，生成训练数据集；对采集数据进行平滑滤波和归一化处理，采用频段划分策略提取特征并组合为多维特征向量，计算综合评估指标；以综合评估指标为目标，确定最优多维特征向量；将多维特征向量输入预定义的故障分类模型，对模型超参数进行优化；对待测电缆阻抗谱数据进行识别确定故障类型；从待测电缆阻抗谱数据中获取阻抗谱样本，计算联合诊断可信度，基于此对模型进行修正。本发明通过贝叶斯优化对宽频阻抗谱特征提取参数进行自适应调整，并结合故障分类模型与反馈更新机制，提高了电缆阻抗谱特征的稳定性与代表性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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