对话DeepSeek“挑战者”李博杰：这场面试像个罗生门

本文来源：时代财经 作者：吴典 林心林

图片源自：视觉中国

一则吐槽帖，将国内头部AI大模型企业DeepSeek推向风口浪尖。

7月6日，有求职者在社交平台发帖，公开吐槽DeepSeek面试流程，认为流程较慢且繁琐，面试官态度不端正且质疑他抄袭，“我感到被严重冒犯”。

该帖子的发帖人是李博杰，其出生于1992年，是中国科学技术大学计算机科学博士、华为首批“天才少年”计划入选者。根据公开信息，其曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文，曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。

目前，李博杰仍担任Pine AI首席科学家。

李博杰“喊冤”：远程面试，技术人员使用两块屏幕很正常

7月8日，李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言，这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。

自2025年2月正式加入Pine AI以来，Pine产品增长迅速，最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后，Pine AI需要做出自己的模型，这是李博杰不够擅长的领域，“去年我们做了一些模型，但是想把这些模型做到更大，有一些东西我是不会的”。

李博杰说，作为首席科学家，他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下，李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业，想要在更前沿的平台汲取知识，进一步学习。

DeepSeek是他选择的落脚点之一，“它相当于国内最好的模型公司”。

李博杰提到，他认为DeepSeek是一个非常神奇的存在，公司开发出不少引领行业的成果，并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源，贡献给社会，“我们认为这是一个基础情怀很深，追求很高的公司”。

抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。

最早的一轮面试安排在6月初。

李博杰回忆，简历投递后大约一个星期，DeepSeek就安排了笔试，内容是正常的编程题，还有一些单选、多选题。他点评“一面的coding还挺好，面试官水平非常高，我写的代码里面有一个错误，他一眼就发现了，我看了半天才想到”。

一面结束后，DeepSeek迟迟没有安排第二面面试，其间李博杰在其他企业的面试已经到了走offer的流程。为避免错失机会，他数次催促DeepSeek，得到的回应是“面试特别多，再等等”。

大约半个月后，李博杰在北京远程参加了第二轮面试，彼时面试官没有按期上线，后续的面试环节中，双方因岗位匹配分歧导致沟通失畅——李博杰的背景偏学术研究，而DeepSeek却为其匹配了AI工程师的岗位。

上述情况也导致，在李博杰谈论AI前沿问题时，面试官认为他“跑题”，重心应该落脚在AI领域的工程挑战，这也使得李博杰认为“他有点不尊重我学术研究的东西”。

最令李博杰感到被冒犯的是二轮面试中的coding环节。这个环节中，李博杰使用了两台显示器，一台是腾讯会议的界面，显示面试官和他的视频画面；另一个是共享的代码编辑器（vim）界面。

由于面试官的视频界面显示在左边屏幕，李博杰的目光有时候会不由自主地瞟过去，这一举动被面试官定义为“抄代码”。整个过程中，面试官反复提醒，称“看你一直在抄代码，如果这样的话面试可能就没法继续了”。

李博杰对此感到气愤，可平静下来之后又觉得很“罗生门”，面试官没有证据证明他抄袭，他也没有办法证明自己没有抄袭。其表示，技术人员常使用多个屏幕，很多人经常一个屏幕coding一个屏幕vim，或者console和coding输出分开。

事后，他向招聘的HR 发去反馈，表明不再考虑DeepSeek。

具备“研究+工程+交付”复合能力的候选人极度稀缺

那么，这场面试究竟是大厂傲慢的缩影，还是流程中的失误？

对于李博杰所述面试情况，时代财经试图电话联系DeepSeek，并发去邮件求证，但截至发稿未获回应。

一名供职于科技类企业的软件工程师在交谈中向时代财经表示，面试过程中，面试官们其实更看重两个方面，其一是技术能力，这是基本要求，按不同层级划分，需要帮助公司实现产品落地；其二是做项目的积极性以及抗压能力，这点面试官们都有自己的评判标准。

有从事人力行业的人士认为，这场“闹剧”更像是双方在沟通过程中存在信息不对称、沟通不到位的情况；至于在面试过程中存在的质疑抄袭情况，则需要看不同企业的面试官或HR的风格。

另有多位HR反馈称，目前AI行业招聘面临的现象是：简历数量众多，部分热门岗位甚至可收到数万份简历，但真正具备“研究+工程+交付”复合能力的候选人极度稀缺。整体而言，底层算力、AI Infra、Agent工程化等岗位供需比严重失衡。

据悉，当前AI企业的主流面试环节分为四步：其一是初筛阶段，通过在线笔试或Coding测试（LeetCode中高难度+ ML/AI基础题）；第二是技术评估阶段，通常2至4轮，包括现场Coding、ML系统设计、Agent/RAG/推理优化等深度技术讨论；此后进入项目与行为面试，重点考察候选人过往项目情况、工程trade-off、失败处理及团队协作等；最后是终面与文化匹配，强调价值观与长期潜力。

时代财经注意到，近期已有多家行业头部企业扩招。

比如今年3月，市场有消息称应对来自Anthropic PBC和Alphabet旗下谷歌等公司的竞争，OpenAI计划在2026年底前将员工规模从约4500人增加至约8000人，新招聘的员工将主要分布在产品开发、工程、研究和销售等领域。

6月下旬，DeepSeek启动了自成立以来规模最大的一轮公开招聘。其在官方微信发布招聘信息，表示“随着技术演进，我们正努力将所有部门的规模扩大至少一倍”，开放岗位覆盖大模型预训练、后训练、Agent、AI搜索、推理架构、AI平台、数据产品、AI产品经理、产品运营以及HR、法务、采购等多个方向。

根据BOSS直聘信息，截至7月8日，DeepSeek共有143个在招岗位，技术类岗位占比最高，普遍在14薪至16薪，其中位于北京的多模态理解（数据/算法）研究员的薪资区间为70K至100K。

人才正成为AI产业发展中的紧缺“物料”。