北京
全球当前对人工智能治理的竞争已演变为安全、合规、能耗控制与产业落地能力的系统性竞争，未来将更加强调国际规则的兼容互认与跨境协同，聚焦于联合国框架下的科学共识构建、全生命周期动态监管及弥合全球智能鸿沟。
图片来源/新华社
■ 赵姗
当地时间2026年7月6日，首届全球人工智能治理对话在瑞士日内瓦举行。联合国秘书长古特雷斯在开幕式上表示，人工智能正以惊人的速度发展。问题在于，我们是要共同驾驭它，还是任由它驾驭我们。
人工智能治理并非简单的技术管控，而是融合技术防控、法律法规、行业协同与公众教育的系统性工程，其本质是引导人工智能朝着符合人类共同利益的方向良性发展。即，人工智能治理是规范、引导、协调人工智能发展的制度总和。
当前，全球人工智能治理面临规则碎片化、技术壁垒、发展中国家参与不足等挑战。联合国、经济合作与发展组织等多边组织推动全球性框架建设，区域性合作与双边合作也在深化。
欧盟人工智能治理已进入“全面合规执行与产业适配深化”阶段，以欧盟《人工智能法案》为基石的监管框架全面落地，但面临技术主权缺失与内部执行分化的双重挑战。严苛的合规要求增加了中小企业负担，部分成员国推迟了部分义务以缓冲冲击。欧盟在底层算力、基础模型领域仍高度依赖美国企业（如谷歌、微软），存在“技术依附”风险，本土缺乏具有全球竞争力的通用大模型龙头。27个成员国在战略落地、监测评估能力及资源配置上存在显著差异，跨境协同不足，导致统一市场内的规则执行力度不均。
德国人工智能治理以欧盟《人工智能法案》为核心法律框架，结合本国“以人为本”的战略导向，形成了强监管与产业扶持并重的治理体系。截至目前，德国已完成国内执行立法草案，正进入具体实施阶段。依据法案，政府将人工智能系统分为不可接受风险、高风险、有限风险和极低风险四类，严禁社会信用评分等侵犯基本权利的应用。政府主张在合规前提下采取“创新友好”监管，避免过度束缚企业活力，同时通过公共采购和示范项目（如汉诺威工业博览会）推动工业人工智能落地。可以说，德国的人工智能治理试图在维护数字主权与伦理底线之间寻找平衡，但其成效受制于欧盟整体市场整合度及本土产业转型速度。
美国人工智能治理从2025年初的“去监管化”转向2026年中期的“有限审查”。特朗普政府于2026年6月签署《促进先进人工智能创新与安全》行政令，确立“自愿预览+30天审查窗口”机制，要求前沿模型开发者在发布前向联邦政府提供访问权限，但明确禁止设立强制性许可或预审批，以平衡国家安全与创新速度。但当前，美国各州监管标准不一，企业面临多重合规负担，尤其是在小企业层面引发公平性争议。美国对人工智能的治理是通过行政手段快速响应安全风险，同时避免僵化立法束缚产业竞争力，其未来走向取决于联邦与州权力的博弈及国际竞争压力。
韩国的人工智能治理已进入法律实施与产业加速并重的关键阶段，在通过立法确立框架的同时大幅放宽监管以抢占全球竞争力。政府拟设立规模达100万亿韩元的“未来应对基金”，将半导体超额税收用于AI数据中心、物理AI等核心项目及年轻群体支持，以应对技术变革带来的社会不确定性。
中国人工智能治理已形成“发展与安全并重、敏捷精细化监管”的成熟体系，从顶层设计向全生命周期落地深化。2026年4月启动“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，聚焦技术源头合规与内容生态净化两个阶段，强化对开源模型、深度合成内容的实时监管。中国正从跟随转向主动供给，依托“数字丝绸之路”及多边机制，推动数据分级、算法审计等中国标准国际化。
由此可见，全球当前对人工智能治理的竞争已演变为安全、合规、能耗控制与产业落地能力的系统性竞争，未来将更加强调国际规则的兼容互认与跨境协同。全球人工智能治理正从原则倡议转向机制落地，聚焦于联合国框架下的科学共识构建、全生命周期动态监管及弥合全球智能鸿沟，构建一个开放、公正、包容的体系。正如联合国秘书长古特雷斯所说，我们现在必须将全球参与转化为全球行动，使人工智能更安全、更公平、更易获取、更符合伦理。
总 监 制丨杨玉洋 车海刚
监 制丨陈 波 王 彧
主 编丨毛晶慧 编 辑丨蒋 帅
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