广东
南方财经21世纪经济报道记者 雷若馨 迪拜报道
“人们认为，既然有了AI，我们就不再需要实验科学了。这完全是无稽之谈。”
在人工智能席卷全球科研领域的当下，2017年诺贝尔化学奖得主、“单粒子冷冻电镜之父”约阿希姆·弗兰克（Joachim Frank）在2026年年初接受南方财经、21世纪经济报道记者独家专访时，给出了这个清醒的判断。
他指出，以谷歌DeepMind开发的AlphaFold为例，这一引发蛋白质结构预测革命的AI工具的能力边界，恰恰揭示了人工智能的本质局限。
AlphaFold能仅凭氨基酸序列，在几分钟内高精度预测蛋白质三维结构。但其预测能力并非凭空而来：它依托的是一个几乎涵盖所有已收录蛋白质的数据库，而这一数据库建立在数十年实验结构数据、上千人的实验积累之上。
也就是说，AlphaFold无法突破训练数据的边界，预测任何超出已知范畴的全新结构。
“实验科学才是真正的科学。”弗兰克强调。
如今，人工智能正在成为科学研究的新伙伴。但在他看来，无论工具如何演进，科学发现的起点始终是真实世界本身。AI可以加速得出已知答案，却无法替代人类提出真正的问题，更无法替代实验揭示未知。
在算法与数据之外，实验室里的试错迭代仍是科学进步不可替代的基石。
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