大成律师受邀参加钱伯斯高质量发展论坛2026 北京站

2026年5月13日至5月14日，钱伯斯高质量发展论坛2026 北京站正式开幕，吸引了全国各地百余位一线法律业务从业者和资深法务专家齐聚一堂。在为期两天的论坛上，与会来宾共同探讨了跨境仲裁、公司并购、AI领域投融资及资本市场、数据合规与网络安全、私募股权回购等专业议题，大成受邀参加了5月13日上午题为“劳动法最新动态新的合规要求，对在华企业意味着什么”的专题研讨及5月13日下午题为“数据治理与网络安全——如何保护企业、应对区域及国际隐私挑战并最大化数字化机遇”的分论坛研讨。

“劳动法最新动态新的合规要求，对在华企业意味着什么”专题研讨

图/专题研讨（从左至右）：罗欣律师、付勇律师、江点序律师、邓文博律师、孔琪律师

图/罗欣律师

大成律师事务所合伙人、劳动与人力资源专委会顾问罗欣律师担任本次专题研讨主持人，就“劳动法最新动态新的合规要求，对在华企业意味着什么”话题与研讨嘉宾大成高级合伙人、劳动与人力资源专委会牵头人付勇律师，大成高级合伙人、劳动与人力资源专委会联合牵头人江点序律师，大成合伙人（待备案）、劳动与人力资源专委会联合牵头人邓文博律师以及大成合伙人、劳动与人力资源专委会秘书长孔琪律师展开深入探讨。

图/付勇律师

付勇律师结合最新“AI替代岗位不属于客观情况发生变化”的劳动争议案例，对当前经济形势下出台《关于审理劳动争议案件适用法律问题的解释（二）》（以下简称“司法解释二”）的政策取向进行了分析。司法解释二虽然在未签劳动合同二倍工资赔偿等遏制劳动碰瓷方面做了一些有利于用人单位的规定，但整体上进一步加强了管制，强化劳动者权益保护，其中以强化“继续履行劳动合同”规则为典型，对于用人单位精细化管理提出了更多要求。

图/江点序律师

江点序律师对于最高院司法解释二，建议关注如下三大动向：一是企业违法解除劳动关系后继续履行的裁判规则在执行层面的区域差异，此可能影响广东等地原类案件裁判标准的调整；二是竞业限制案件处理中对于竞业限制时间、区域等与员工在职期间所接触的商秘等关联性、合理性的裁判价值取向；三是在弱化劳务关系方面，人社部门对超龄劳动者权益保护的新规落地及其企业HR管理的新要求。

图/邓文博律师

邓文博律师表示司法解释二等新政策的出台，客观上解决了目前劳动争议处理和劳动用工合规管理的一些争议问题，但对于劳动合同违法解除的后果、合同期满未及时续订等争议问题，可能仍因全国各地处理口径和认识不同，在具体案件中呈现出不同的结果。针对可能存在的不确定风险，邓律师建议企业应当结合劳动合同法等法律法规的规定，尊重劳动者基本权利和利益诉求，充分合理运用法律规定的用人单位管理权限等政策，完善劳动用工合规管理流程，降低法律风险。

图/孔琪律师

孔琪律师提到，司法解释二共21条，聚焦转包分包用工、混同用工、竞业限制、社保约定不缴等高发争议，有两个方面的挑战对企业影响很大，但目前尚未引起足够重视。一是二次固定期限合同后企业实质丧失终止权，司法解释二封堵各类规避签约次数的花式操作，同时上海裁审口径重大转向，二次合同到期后企业不再享有单方终止权，贸然终止将面临2N赔偿风险，不少企业合同台账与续签流程仍未调整，存在合规盲区；二是混同用工下关联企业责任显著加重。新规明确关联企业用工割裂情形下，需对薪酬福利等承担连带责任，集团常见的签约、用工、发薪、社保分属不同主体的模式，风险敞口大幅扩大，但多数企业仍未开展合规整改。

“数据治理与网络安全——如何保护企业、应对区域及国际隐私挑战并最大化数字化机遇”分论坛研讨

图/专题研讨（从左至右）：蔡开明律师、刘晓杰女士、孙鹏程律师、陈福律师、邓志松律师

图/蔡开明律师

大成律师事务所高级合伙人，数字业务中心牵头人，科技、媒体与通信（TMT）行委会牵头人蔡开明律师担任本次分论坛研讨主持人，就“数据治理与网络安全——如何保护企业、应对区域及国际隐私挑战并最大化数字化机遇”话题与研讨嘉宾理想汽车数据合规与保密办公室负责人刘晓杰女士，大成数字业务中心副秘书长孙鹏程律师，大成高级合伙人、数字业务中心副秘书长陈福律师，大成高级合伙人、制造业行委会牵头人邓志松律师展开深入探讨。

图/理想汽车数据合规与保密办公室负责人刘晓杰女士

刘晓杰女士围绕AI时代车企商业秘密保护的典型场景与防护体系进行了深度分享。她首先指出，理想汽车已于2026年2月获上海市市场监督管理局授予的“2025年上海市商业秘密保护创新试点单位”。立足一线实战，她从AI技术应用风险、组织变动期的知识资产管理、供应链协作三大场景出发，系统提出了“制度+技防+人员管理+供应链”四维防护框架，并进一步探讨了数据合规与商业秘密保护的统一管控路径。刘晓杰女士强调，合规即是企业的护城河，理想汽车将持续探索行业保护的新范式。

图/孙鹏程律师

孙鹏程律师认为，企业在大模型落地过程中，守住安全与合规红线是发展的“生命线”。技术层面，必须构建以“敏感脱敏+访问控制”为核心的防御体系。通过部署私有化模型或企业级隔离环境，配合敏感词过滤、权限校验，确保训练数据和内部涉敏信息在预处理及推理阶段不被越权访问或反向还原。同时，针对智能体等高阶场景，应强化模型身份认证与审计，防范其因操作不可逆导致的业务性风险。制度层面，企业需严格对标监管要求，落实算法备案、大模型备案、安全测评及关键资质获取，重点开展个人信息保护影响评估与数据出境风险评估，确保模型训练集来源合规。孙律师建议采取分类分级管理机制，根据操作后果、数据等级、是否外部触达、是否不可逆等多因素动态判定风险等级，对高风险业务实施人工确认。最终，通过建立覆盖全生命周期的合规体系，在透明度管理、内容安全及用户信息权益保障上持续改进，方能在加速业务赋能的同时，筑牢AI治理的坚实围栏。

图/陈福律师

陈福律师介绍了数据资产化的条件包括拥有合法来源、成本可计量、能产生收益三个条件，从合规角度看，需要重点审查数据的合法来源，数据来源主要包括自行收集、外部采购和授权使用三种模式，尤其要重点关注通过智能体公开采集网络数据，这种方式争议较大，属于风险高发区；数据要素需要与人工智能深度融合，如果把人工智能比喻为发动机，那么数据就是石油，二者相互融合共同推动数字经济高质量发展。

图/邓志松律师

邓志松律师提到，面对数据领域反垄断合规的新要求，企业应将合规全面融入业务流程。企业可依据“必需设施”分析框架主动识别数据的竞争法风险。对于《互联网平台反垄断合规指引》明确列举的算法驱动的垄断协议、大数据杀熟以及“调价助手”等新型垄断行为也需要针对性防范。同时，亦需警惕AI领域“隐性并购”的潜在未依法申报风险。出海场景中，企业应关注目标地区的监管态势，例如欧盟《数字市场法》下的“守门人”义务、中美数据跨境传输的全方位严格监管等，提前制定预案，防范风险。

本次论坛紧扣行业前沿议题，围绕法务赋能、劳动合规、人工智能、数据安全、并购风控、跨境争议解决等核心议题，为与会律所、企业法总及行业专家提供了深度交流与思想碰撞的高端平台。参会各方在复杂法律环境中共同探讨机遇与挑战，进一步推动专业共识与行业协作，为新形势下法律服务的高质量发展注入务实动能。