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获DCM Ventures投资数百万美元,APTSell希望成为AI版的首席销售官|涌现新项目

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文|吴思瑾

编辑|邓咏仪

01 一句话介绍

北京治真治合科技有限公司成立于2024年,旗下产品「APTSell」(AI Power To Sales)希望成为AI版的CSO (Chief Sales Officer,首席销售官)。

简单来说,APTSell是一个组合式Agent,通过整合与可视化销售全流程数据,生成管理决策和执行建议,以期正向促进销售效率和业绩提升,反向降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。

近期,APTSell宣布已经完成由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资,该资金将用于产品技术的研发迭代,并积极开展深入的商业化合作。此前,APTSell还曾获得来自Atom Capital的天使轮投资。

02 团队介绍

  • 创始人赵雷曾在Oracle就职10年,从一线销售到北区总经理,他搭建了一套规模化的行业销售体系,实现单一行业3年3亿收入,YoY>150%。此后,赵雷在微步在线任职销售VP,5年时间为公司创收3亿。后续还为PingCAP、百洋医药等50+家公司提供销售顾问服务,并出版《从混乱到规模化》一书,拆解如何构建可复制的增长体系。
  • 联合创始人朱振博曾就职IBM中国研究院、微软企业与云事业部、微软亚洲研究院,管理50+人跨国团队,主攻方向是机器学习的研究与落地。此后创办企业级供应链平台易见天数,担任CEO,后被龙湖集团收购成为龙湖集团合伙人。其它职业经历还包括FlowGPT技术合伙人、PixVerse技术顾问。
03 产品及业务

几乎所有企业都在探索如何利用AI重塑业务流,但企业主最关注的,或许还是离钱最近的销售环节。

过去的销售管理路径是:从CRM上看销售线索和进展,在BI上还原销售过程,销售leader来决定下一步做什么和怎么做。

在这个过程中,销售管理者是被重度依赖且不可复制、不可预测和不可规模化的。

现在,AI可以整合散落在各个IM平台的销售过程数据,替代一线销售完成日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务;AI还可以针对全盘数据进行销售过程分析和预测,并给出决策建议,甚至在收到指令后完成一些简单的、标准化的任务执行。

AI没有改变销售流程和企业的销售规则,只是将过程中的任务重新拆分了,一部分由AI完成,一部分仍是人类决策。

APTSell的产品逻辑就是在把这种销售规则和任务结构化、数据化,Agent化。

具体来说,它试图通过四类协同Agent,将销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可持续优化的销售管理闭环:

  • 行为Agent:负责整合多渠道多模态销售行为数据,包括CRM记录、IM沟通记录、会议纪要等,并对数据完整性和真实性进行自动质检,解决过往销售过程数据分散和不透明的问题。
  • 项目Agent:基于历史和实时数据对单个客户或商机进行持续分析,识别进展、风险及预警,并提供下一步行动预测和建议。
  • Review Agent:面向最高销售管理者,自动生成团队报告,识别异常项目、风险、建议及阶段性复盘,在这个环节,替代部分原本依赖人工汇总与经验判断的管理工作。
  • Best Practice Agent:核心目标是通过分析全量数据,自动学习并提炼高转化路径与最佳实践,反向赋能销售团队,实现打法的自动化演进,再反向指导一线销售执行。

APTSell创始人赵雷告诉36氪,公司已进入PMF验证阶段。

2025年底至今,APTSell共签约客户20+,其中一半来自老客户推荐,一半来自集成商(如飞书)的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技(含先进制造)以及企服行业,这些企业销售团队规模在30-50人,年营收在1-2亿,且面临增长瓶颈,对销售过程管理有强需求。

要判断一个产品的真实价值,需要看用户的实际使用反馈。换到APTSell上,假设它是个分析+决策系统,AI给建议(What to do)、AI生成行动(How to do)、AI自动执行(Agent),技术是成立的,但能否完成商业闭环呢?我们要看的是企业敢不敢让AI直接影响成交、责任可不可归因、任链条是否建立。

赵雷用数据回应了这个问题。他介绍,使用了APTSell的客户,平均效果是成交转化率提升10-15%,销售效率提升约30%,管理时间减少约50%。

APTSell基于使用的销售团队规模和消耗的token总量进行综合定价,例如50人销售团队,年度费用约在25-30万人民币。

公司现有团队十余人,90%+代码由AI生成,是典型的AI Native作业方式,目前公司已经接近盈亏平衡,并基本确定年内将实现可观盈利。

APTSell不是一个开箱即用的产品,而是有一个先咨询再部署的过程。当客户下单后,平均上线周期约为10个工作日,在这个过程中,需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训,其中90%的部署工作由Agent 完成。

04 Founder思考

  • APTSell定位在销售高管的数字分身,旨在将销售管理体系从依赖个人经验转变为依赖系统逻辑,实现从人治向AI Native的迁移。
  • APTSell核心要打通的是两大增长因子,一是通过Agent提升销售效率(人效),二是通过管理决策闭环提升转化率,从而在销售管理人员减少的情况下实现业绩增长。
  • APTSell能够帮助企业做销售管理、提高转化率的核心的原因,是Agent在干的两件事,第一件事就是帮助人管理下限(企业的销售规则),用优化思维来代替人思考;第二件事是随着销售数据的持续更新和积累,可以不断的去学习,进而提高管理下限。
  • 全流程闭环管理是指系统具备赋能(How to do)、监管(实时评判进展)及管理闭环(从触达到业绩达成)三大能力,旨在替代中层管理者的重复性劳动。
  • APTSell制定了人机协作的边界:AI 负责处理结构化思维、数据分析和重复性劳动(如日报、周报),而人与人之间的情感链接、信任建立及战略深度思考仍由人类负责。
05 访谈小记

离钱最近的业务流程,也离预算最近。

在美国,这或许是一个好生意。以Salesforce为核心的CRM体系负责统一销售数据和流程入口,Gong、Clari等独立分析层工具承担销售行为识别分析与收入预测,而AI能力更多作为增强模块嵌入既有系统,整体分工相对明确、边界清晰,这使得专业化工具在各自层级中具备自由生长的空间。

但中国市场有着明显的地域特征:CRM和SaaS市场非常分散、数据质量也差;销售对话数据入口又被IM平台占据,独立创业公司很难构建完整的系统级产品,更多是在既有平台上寻找细分切口或以AI工具形态切入。

更关键的是,中国的企业主们更希望直接为创收结果付费,也就是收入分润的模式,这对企业初创阶段并不友好。

不过,对于APTSell这类产品来说,只要切入的具体业务场景足够广、足够痛且真实存在,就不缺乏商业前景。

AI改变了产品、改变了组织、改变了计费方式,但商业的本质并没变。

06 投资人说

DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示:“我们持续关注AI范式变革带来的新机会,看到了APTSell团队深耕AI Native领域的专注与热忱,让技术创新落地为扎实可靠的交付能力。通过多年沉淀的商业化实战经验,为客户和APTSell团队自身持续创造价值,拉动增长引擎。”

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