北京
国家知识产权局信息显示，宁波博登智能科技有限公司申请一项名为“一种基于流形学习的图属性预测系统及方法”的专利，公开号CN122336318A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于流形学习的图属性预测系统，涉及图神经网络与机器学习技术领域，包括：特征平滑模块、图结构特征提取模块、流形相似性计算模块、深度图表征学习模块、流形结构保持损失计算模块、图属性预测模块和联合优化模块。本发明公开了一种基于流形学习的图属性预测方法，包括以下步骤：S100、系统初始化；S200、数据输入；S300、生成节点嵌入矩阵；S400、计算节点相似性矩阵；S500、潜在空间结构特征提取；S600、流形学习损失计算；S700、图属性训练预测；S800、联合优化；S900、图属性推理预测。本发明有效保持了潜在空间的拓扑真实性，显著提升了在节点分类、链接预测等下游任务中的性能。
天眼查资料显示，宁波博登智能科技有限公司，成立于2019年，位于宁波市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1247.0188万人民币。通过天眼查大数据分析，宁波博登智能科技有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目53次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息41条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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