普通人也要交「AI税」了？AI快让科技大厂赚疯了

过去两年，AI几乎成为科技行业唯一的主线。

手机厂商在讲A、PC厂商在讲AI、搜索引擎在讲AI，办公软件在讲AI，就连家电、汽车、眼镜、玩具，都开始给自己贴上AI的标签。仿佛一夜之间，没有AI，就意味着落伍。

与此同时，另一种声音也越来越多。

有人抱怨，电脑手机越来越贵了，原本免费的办公软件开始推出AI会员，不付费很多功能就无法使用，企业招聘人数越来越少，自己的工作开始要求会用AI工具，甚至不会使用AI，连面试都变得困难。

（图片来源：雷科技制图）

这些现象都指向同一个问题：一个从来不用AI的人，为什么也开始为AI付出成本？

硬件涨价、软件收费，人人都在交AI税

最近，海外开始出现一个越来越有意思的说法：AI Tax（AI税）。

它当然不是政府新开征的一项税种，而是一个形象的比喻：随着AI成为整个社会的新基础设施，它所带来的研发投入、硬件升级、产业调整和就业变化，正在以各种各样的方式，转移到每一个普通人的生活里。

换句话说，即使你没有主动参与这场AI革命，也很难置身事外。

在这场技术革命中，AI创造出的巨大财富，正在源源不断流向掌握模型、算力和平台的大公司；而普通人率先感受到的，却往往是更高的消费成本、更激烈的就业竞争，以及越来越快的技能淘汰速度。

它不是一笔明确的收费，而是一种技术成本的转移，经济学里有一个经典的概念，叫做成本传导。

一家企业投入了大量研发资金，这些成本最终不会凭空消失，而是会通过产品价格、服务收费、供应链采购等方式，一层层传递给市场，最后由消费者共同承担。

AI的发展，同样遵循这个逻辑。

过去两年，全球科技行业围绕AI展开了一场前所未有的军备竞赛。微软、Meta、谷歌、亚马逊、OpenAI等公司不断扩建数据中心，大规模采购GPU和高性能存储，希望在AI竞赛中抢占优势。仅仅为了建设AI基础设施，几家科技巨头一年投入的资本开支就达到数千亿美元，远远超过过去任何一个技术周期。

这些投入，最终都会变成整个产业链的新成本。前不久，苹果上调了部分Mac和iPad产品的售价。连库克也得出面表示：AI正在推高存储芯片等关键零部件的采购成本。苹果并不是一家AI基础设施公司，它只是整个产业链中的终端厂商，但当上游成本不断上涨，它也只能将部分压力转移到产品售价上。

（图片来源：雷科技制图）

于是，有人购买一台MacBook，也许只是为了写文档、剪视频、看看电影，从来不会使用Apple Intelligence；买一台iPad，也只是为了学习、阅读或者娱乐，但即便如此，我们依然需要为这场AI竞赛带来的成本买单。

苹果只是整个行业的一个缩影，过去两年，几乎所有消费电子厂商都在围绕AI重新定义产品。

手机开始强调端侧AI能力，PC开始进入“AI PC”时代，更大的内存、更强的NPU、更高性能的芯片逐渐成为旗舰产品的标配。这些升级确实让AI体验变得更好，但对于那些几乎不用AI的消费者来说，他们同样需要承担硬件升级带来的价格上涨。

软件行业也是如此。微软将Copilot整合进Microsoft 365，Adobe持续强化Firefly生成式AI能力，Notion、Canva、Zoom等办公软件陆续推出AI订阅服务。越来越多过去免费的功能被放进更高等级的会员套餐，AI开始成为软件涨价最合理，也最容易被用户接受的理由。

然而，很多人一年可能都不会主动使用几次这些AI功能。他们真正需要的，仍然只是文档编辑、图片处理、会议协作这些最基础的能力。

从GPU到存储芯片，从数据中心到云计算，再到手机、电脑和软件订阅，AI产生的成本经过一层层传导，最终被拆分成无数笔看似不起眼的小额支出，落到了每一个普通消费者身上。

不会用AI，连“踏实工作”都成了劣势

如果说第一部分讨论的是消费端的AI税，那么真正昂贵的那一部分，其实发生在劳动市场。

过去两年，每当提起AI，人们最常问的问题都是：“AI会不会抢走我的工作？”

但现实的发展，并没有按照电影里的剧本进行。AI并没有一夜之间让某个行业彻底消失，也没有让办公室突然空了一半。真正发生的变化，是一种更加缓慢，却也更加深刻的过程，工作的价值，正在被重新定价。

今年5月，加拿大语言学习平台Duolingo宣布，公司将全面推行“AI First”战略，并逐步停止使用能够被AI替代的外包岗位。虽然随后在舆论压力下，CEO不得不出面解释，公司并不会简单地用AI替代员工，而是希望AI承担更多重复性工作，但这一事件依然引发了广泛讨论。

类似的变化，还发生在电商平台Shopify。今年，Shopify CEO托比·卢特克在一封内部信中提出了一项要求：如果团队申请增加人员编制，必须先证明这项工作无法通过AI完成。换句话说，在招聘新人之前，AI成为第一道“面试官”。

这封邮件很快在全球互联网行业引发热议，它意味着AI开始影响的不只是员工，还有企业最底层的人才筛选逻辑。

国内也一样，越来越多招聘启事开始写着“熟悉AI工具优先”；越来越多公司要求员工学习AI办公、AI编程、AI设计；甚至一些企业已经将AI工具使用能力纳入绩效考核。

在今年ECHO大会上，Boss直聘披露的《2026人才趋势报告》显示，AI相关岗位月均新发职位数同比增长率从2023年的8.5%，一路拉升到2025年的74.1%。

其中不仅包括科技公司，甚至连销售行政、商务类、法律、咨询、人力资源等专业服务的AI岗位也都实现了爆发式增长。

总之，AI让很多基础工作的生产效率大幅提升，也让企业拥有了更多选择。对于企业而言，这是效率的提升。但对于劳动者而言，却意味着另一种压力。因为当效率提升为行业平均水平之后，过去能够体现个人价值的能力，很快就会变成新的基础要求。

不会AI，不一定会立刻失业。但会逐渐失去竞争力。

AI税，正在进一步加大贫富差距

随着AI产业的发展，另一种趋势也开始浮现。真正强大的AI，越来越像一种需要持续付费的生产资料。

今天，大多数主流AI产品都采用了类似的商业模式：免费版负责普及，高级版负责创造效率，企业版则进一步开放更强的模型、更大的上下文、更高的调用额度，以及越来越成熟的AI Agent能力。

这种模式本身无可厚非，毕竟，训练和运行大模型本身就需要巨大的成本。

但它带来的一个结果是，AI正在从一次性消费，变成一种持续性的投入，这或许就是AI时代一种新的贫富差距。

过去，我们说“工欲善其事，必先利其器”，但工具往往是一次性购买的。一台电脑、一部相机、一套软件，买完之后可以使用很多年。但AI不同，模型在更新，Agent在升级，新的能力不断出现，你需要持续订阅、持续升级、持续学习，才能始终保持竞争力。

换句话说，未来真正需要不断购买的，不再只是软件，而是生产力本身，这种变化，已经开始在一些行业出现。

以我们编辑为例，每个月支付订阅费用，就能快速搜索素材，制图、分析问题，找热点，把过去需要几个小时完成的工作压缩到几分钟；这些AI工具，本质上都在帮助企业和个人提高生产效率。

问题在于，并不是所有人都拥有同样的资源。

在这些宏大叙事背后，那些只想安分过日子、用自己的双手和脑子踏实工作的普通人，他们的利益正在被悄无声息地蚕食。

不想用AI，不应该成为一种罪过。