DeepMind「扑克AI」三人组创立对冲基金：一手炸翻牌桌的德州扑克算法，正在股市里印钞

“DeepMind人才出走潮，这次流向了东欧。”

作者丨胡清文

编辑丨岑峰

“这不是一个赢家通吃的市场。”

说这句话的人是Martin Schmid，前DeepMind高级研究员，AI实验室EquiLibre Technologies的CEO。

就在6月30号，他和另外两位DeepMind前同事Rudolf Kadlec（CTO）、Matej Moravcik（CSO）共同创办的AI实验室EquiLibre Technologies，刚刚完成了一轮估值超过5亿美元的融资。

这家公司位于捷克布拉格，一个此前鲜少出现在全球AI版图上的坐标。

而三人故事的起点，却在地球的另一端，加拿大阿尔伯塔省，埃德蒙顿。他们曾经都是DeepMind埃德蒙顿办公室的访问博士生，也是DeepStack项目的核心作者。

这个项目做的事情很直白，也就是德州扑克AI，让AI在信息不完全的德州扑克里，学会下注、诈唬、判断对手策略，并最终在无限注德州扑克中击败职业玩家，这是强化学习第一次在复杂博弈环境里真正对抗人类职业选手。

而三人曾经“并肩作战”的DeepMind埃德蒙顿实验室，早在2023年已被Alphabet关停。一个节点消失了，另一个节点长了出来，中间隔着半个地球。

三人从埃德蒙顿出走后，没有像大多数人预想的那样涌向硅谷或伦敦，而选择落脚在了布拉格。这条迁徙路线，不禁让人追问：

为什么是这里，而不是别的地方？这条人才扩散路线又释放了哪些AI行业信号？

01

一个办公室的“死亡”，和一次资源密集的收缩

三人的起点DeepMind埃德蒙顿办公室，为什么会消失？

2017年夏天,DeepMind在埃德蒙顿的办公室正式开张。当地政要轮番站台，一时间风光无两，DeepMind埃德蒙顿办公室被视为阿尔伯塔经济的一张新名片，并借此与阿尔伯塔大学建立了紧密的学术合作。

但据外媒报道，这个办公室有一个特殊之处：它是DeepMind当时唯一一处不设在Google自有办公楼里、而由DeepMind直接管理运营的国际站点，因此运营成本远比其他分支“资源密集”。

2023年1月，就在Alphabet宣布全球裁员1.2万人的同一周，DeepMind发言人证实，埃德蒙顿办公室关停，员工可选择转岗到DeepMind蒙特利尔或多伦多的办公室，因为那两处都设在谷歌自有物业里，管理成本更低。

但这显然不只是一次普通的人员优化，时间上看，这轮收缩发生在OpenAI旗下ChatGPT引爆全球投资热情，把整个行业的竞争烈度骤然推高的节点。

彼时，Google一边要在生成式AI的竞赛里加速追赶，一边却在同步砍掉自己成本最高的海外研究站点，把原本分散在多个国际节点的前沿研究，收拢回自己更容易掌控的自有物业体系内。

DeepMind埃德蒙顿办公室的消失，某种意义上是大厂在这一轮AI竞赛开局阶段做出的选择的缩影，先收紧，后追赶。

而“德扑AI三人组”，正是从这个被收缩掉的节点里率先出走的人。

02

扑克牌桌和金融市场，本质上是同一道数学题

外界很容易把扑克AI转行做量化交易，当成一个讨巧的营销故事，但Schmid给出的解释其实很朴素，这两件事在强化学习框架下，是同一类问题。

强化学习的核心逻辑是“用奖励信号训练一个自我博弈、自我进化的智能体”。同样的，扑克游戏里，AI每赢一局牌就是一次reward。

而金融市场里，按照Schmid的说法，“交易和市场的好处在于，打分方式简单到不能再简单，就看这个agent到底赚了多少钱。”

他们把DeepStack的技术路线，原封不动地搬到股票交易上的底层逻辑。不需要重新发明一套评价体系，市场自己就是最诚实的裁判，而且裁判每一毫秒都在给出新的判决。

这也是为什么EquiLibre三位创始人一直反复强调，他们不是金融背景出身，驱动他们的也从来不是“让市场更有效率”这种使命感。

Schmid的想法直接，“我做这件事不是因为我对让市场变得更有效率这件事感到兴奋，而是因为我们都对建造前所未有的东西感到兴奋，而且这事儿做起来真的很好玩。”

从这句话里，某种程度上也能窥见这家公司的自我定位，就像EquiLibre对外反复强调的那样，首先是一个实验室，而不是一家金融公司。

03

从布拉格到华尔街：

把一个好玩的想法做成5亿美元公司

离开DeepMind之后，三人做了一个和大多数硅谷创业者相反的选择：不留在北美，而是搬回了自己的祖国捷克。

Schmid给出的理由很坦诚，因为捷克有很多他们曾经共事过的人，谷歌和其他公司里也有一个庞大的捷克裔社群。

这个决定帮助EquiLibre在2022年组建起了最初的团队，如今，公司的规模在25人左右。选择布拉格而不是旧金山，在Schmid看来也是一种战略考量。

“在这里留住优秀人才容易得多，因为这里不会每隔两个月就冒出一个新的性感AI风口，来分散大家的注意力。”

而EquiLibre本身的融资节奏，也同样值得记上一笔。

据多家外媒报道，EquiLibre最早拿到的是捷克-中东欧地区知名早期VC Credo Ventures的种子前投资，这家机构此前也押中过ElevenLabs和UiPath。

随后由Blossom Capital领投的1000万美元种子轮，将公司估值定在1.4亿美元。

而这一次由Creandum领投的Series A，直接把估值推到5亿美元。Creandum副总裁Cameron Sellers向TechCrunch确认，这是Creandum历史上单笔投入金额最大的一次。

而真金白银的业务进展，才是这轮估值跳涨的底气。EquiLibre与知名量化机构Tower Research Capital合作，算法已经在标普500和纳斯达克两大指数上，进行每日数十亿美元规模的实盘交易。

据悉，这套系统2025年先在加密货币市场上线，随后拓展到股票市场，团队宣称实现了“自成立以来零负收益月份”的记录。

公司的下一步计划，是把算力规模进一步扩大，目标是建成中东欧地区规模最大的计算集群之一。

04

后ChatGPT时代，顶尖AI人才不再只有一条路

如果把EquiLibre的故事放进更大的坐标系里看，会看到一件比个体融资进展更重要的事：

过去两年，顶尖AI研究者的去向，正在从单一路径变成一张分岔的网。

在这其中，最为热闹的一条路径莫过于留在头部模型公司的牌桌上。诺贝化学奖得主John Jumper从DeepMind跳到Anthropic，Noam Shazeer在Google和自己创办的公司之间反复横跳。这类流动的终点，仍然是同一批掌握最多算力和数据的大厂实验室。

另一条路径则横跨学术与产业，教授带着终身教职去企业留职停薪干几年，知识和人才在校园与大厂之间循环往复。

而EquiLibre代表的则是第三条路径，把大厂实验室里锤炼出的强化学习技术，从游戏和模型训练场，直接搬进全球金融市场。尽管“DeepMind校友创业”本身已经成为欧美VC圈热捧的赛道，但选择离开大厂引力圈，扎根中东欧本土的企业仍是例外。

三条路径背后，是同一个正在发生的结构性变化。AI人才的流向，正从ChatGPT之前那种“所有人才最终汇入少数几个大厂实验室”的单极格局，走向大模型公司、垂直应用、金融量化、学术创业并存的多极格局。

埃德蒙顿办公室的关停，某种程度上象征着这个转折的起点。

当谷歌这类大厂开始收缩自己的国际研究网络，把资源收拢回核心阵地时，那些从收缩节点里被“甩出来”的顶尖研究者，反而获得了不再只朝一个方向流动的自由。

而对整个行业来说，顶尖AI人才的下一站，正在变得越来越难以预测。

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