江苏
近日，英特尔中国生态伙伴与行业销售部总经理唐炯一行到访苏商银行，双方围绕人工智能基础设施建设、金融大模型应用、算力共建共享、Token调度运营、绿色低碳数据中心打造等领域开展深度座谈交流。
英特尔中国作为英特尔全球核心战略布局与在华全资运营主体，深耕中国市场四十余年，是国内算力基础设施搭建与数字产业升级的重要合作伙伴。该公司聚焦人工智能、云计算、数据中心、绿色算力等核心赛道，依托领先的异构计算架构、全栈数据中心基础设施及完备的AI软件工具链，具备提供软硬件协同一体化全栈算力解决方案的核心能力。长期以来，英特尔中国深耕金融、科技、制造业等重点领域，依托万余家本土生态合作伙伴资源，持续推动前沿算力技术与垂直行业场景深度融合。
交流伊始，唐炯一行首先参观了苏商银行数字金融展厅，系统了解银行经营发展成果、普惠金融服务布局与数字银行建设成效。来访一行重点调研了苏商银行在金融科技、智能风控体系、金融大模型平台、AI信贷全流程等方面的创新实践。通过详实的数据成果与落地案例，来访嘉宾深切感受到苏商银行对“科技使金融更简单”的初心坚守，以及以数字技术赋能实体经济的深耕实践，对银行成立九年以来的高质量发展成果给予高度赞许。
座谈环节，苏商银行副行长黄进介绍了全行人工智能建设蓝图与落地布局。他表示，苏商银行坚持差异化数字发展路径，深耕“数据+算法+算力+场景”四位一体核心能力建设，全面推进人工智能、大模型技术与银行业务深度融合，目前已实现AI信贷审批、智能风控审查、全域智能服务等场景规模化落地。随着金融大模型迈入商用新阶段，行业对算力基础设施的安全性、稳定性、经济性及绿色低碳属性提出更高要求。针对当前金融AI Token调用规模持续增长、算力精细化运营不足等痛点，双方有望携手搭建算力计量、调度、核算一体化运营体系，打造更适配银行业务的高效智能算力生态。
唐炯分享了英特尔在智能算力领域的全域布局与核心技术优势。他表示，金融算力建设是贴合业务场景、兼顾效能与成本的系统化工程，而非简单的硬件堆砌。英特尔凭借全栈技术体系与开放产业生态，可实现软硬件深度协同优化，精准匹配金融行业高安全、高稳定、高效率的算力需求。未来将持续深耕金融科技赛道，双方可深化标杆合作，推动前沿算力技术、基础设施与金融场景深度融合，助力金融AI应用安全、高效、可持续落地。
本次交流，双方立足行业发展趋势与各自资源优势，明确三大核心合作方向：
1、深化算力共建协同
围绕苏商银行金融大模型、AI智能体平台、知识库问答、智能审查、AI推理等业务场景，多维度验证不同算力架构下的性能、稳定性、能效比与成本表现，打磨适配数字银行业务的最优定制化算力解决方案。
2、创新Token运营合作机制
依紧扣金融AI算力精细化运营核心诉求，联合搭建覆盖Token计量、调用监测、资源调度、成本核算和服务结算的全流程运营体系，推动算力资源由传统“设备投入”向更加灵活、可度量、可运营的轻量化算力模式升级。
3、探索绿色算力建设
紧扣双碳发展目标，围绕数据中心绿电直连、源网荷储协同调度、高密度AI算力场景低碳运营等核心方向，聚焦固态变压器（SST）等新型供电技术的场景落地，攻坚高密度算力场景下供电效率优化、智能能耗管控方案，打造金融行业绿色低碳算力标杆。
此次交流，是苏商银行完善AI生态布局、夯实数字基础设施、深化数智化转型的关键举措。未来，苏商银行将持续联动英特尔等头部科技企业，以场景为牵引、技术为支撑、生态为内核，持续提升数字金融服务能力，为江苏数字经济、人工智能与绿色算力产业高质量发展贡献更多数字银行力量。
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