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她招了20个00后驻场写代码,一年半踩完两类坑

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“谁想在Agent时代找到PMF,FDE大概是绕不开的。”

图由 AI 生成

文 | 崔强

李佳芮最近干了一件她自己也觉得“挺没想到”的事——与咨询公司成立合资公司,甚至今年还打算收购咨询公司

事情的起因,要从一年半前说起。2023年,句子互动开始做AI应用交付。

李佳芮没卖软件,直接招了一批00后,岗位叫PE(Prompt Engineer),驻扎在客户现场,直接交付结果。

“当时这些人都巨贵无比,一个应届生2万多。”李佳芮回忆,那会儿AI人才市场还很荒诞——面试问一个RAG原理,对方觉得她在窃取方案,转头找HR投诉。

但真正让她头疼的,不是贵,是救火

01

两类火

第一类火:她的00后工程师不懂生意。

“他们都是AI native,但完全没有项目管理能力,客户给他讲生意,他听不懂。”

一个典型的场景是:客户说“我们这个填表率上不去”,工程师第一反应是调prompt。

但填表率的问题,可能出在话术节奏、客户画像、甚至SKU定价上。这些生意逻辑,一个刚毕业的00后根本不可能懂。

李佳芮开始“救火”。她发现这不是个案,说到底,这是结构性问题

她的解法是找懂生意的人搭班子。先是合作,甚至准备今年收购咨询公司。

“后来我发现,我做的事OpenAI也在做。OpenAI成立Deployment Company时,同意收购Tomoro,把大概150名FDE和部署专家放进了新公司。这个确实让我没想到,我一开始只是为了救自己的火。”她笑。

第二类火:交付的Agent质量不稳定。

客户投诉准确率低,工程师统一回复:“大模型有幻觉。”

李佳芮不信这个。她的判断很硬:“基本100%都是我的FDE没调好。只要到我这儿来的case,我都能找到问题在哪。”

问题是,她不能每次都自己断官司。

于是有了「句子守护」,一个AI测AI的产品。从测试用例生成、批量验收、回归测试、灰度发布、AI工单到上线后AI质检,六道关卡全部由AI驱动。

“现在我们销售很简单,找FDE要测试报告。看不懂?那就是没搞好。”

02

一个人的终点

另一个人的起点

采访中,李佳芮有一个表述让我印象很深。

我问她,FDE和传统的售前、产品经理、实施顾问到底有什么不同?

她的回答是:售前对签没签下来负责;FDE对签下来之后客户有没有变好负责。产品经理对功能上没上线负责;FDE对上线之后有没有效果负责。实施顾问对验收通没通过负责;FDE对验收之后系统还在不在跑负责。

聊到这里,她停了一下说,“前面那些岗位的终点,是FDE的起点”。她的这个表述显得很锋利,它准确描述了一场正在发生的组织变革。

当AI Agent嵌入企业流程,交付不再是“上线验收”那一瞬间的事,而是一个持续校准的过程。

这个过程中,传统的“售前→产品→实施→客户成功”接力棒模式就天然失效了,因为接力棒传递本身,就是信息熵的源头。

“沟通链条过长,最后就会产生信息噪音。”李佳芮说,“我今天是有机会把这个噪音降到极低的。实施、售前、产品经理、客户成功,就应该一个人去干。”

她现在公司七八十人,FDE占三分之一,而且“这个比例可能还会涨”。

03

CTO下场

有意思的是,句子互动最重要的产品能力「句子守护」,它不是由产品经理设计的,是CTO一个人干出来的。

李佳芮讲了当时的场景。FDE交付质量不行,她拉着技术和FDE对齐需求。FDE说不清楚断点在哪,CTO觉得「这不很简单吗」,两个人根本对不到一层。

“我说好,CTO你下场,把这个客户从头到尾跑一遍。”

CTO下场之后,“发现原来中间有这么多断点”。他一个人完成了从产品设计到开发到测试到交付的全流程。做完之后丢给产品经理,说“你写PRD去吧”;丢给测试,安排说“你把测试跑出来。”

“AI时代,我们公司产品开发的顺序都变了。”李佳芮说。

这个细节很有意思。它意味着FDE不仅改变了“怎么交付”,还改变了“怎么造产品”。

传统的产品-技术-测试串行链路,被“技术先下场,产品后补PRD”的并行模式取代了。而这个能力,只能从现场长出来。

04

CEO每天消耗几百万token

李佳芮有一个习惯:她每天都把自己的模型用量推到极限。

“我自己每天消耗几百万token。”她说,“我知道模型的边界在哪。”

所以当FDE跟她说“这个客户的事干不了,模型有幻觉”,她基本都能找到问题在哪,所以,“他们(FDE)不大敢跟我说这话了。”

她把自己的角色定位为内部FDE。

带AI管培生、重塑招聘流程(自动化在Boss直聘打hello、自动面试)、重构销售流程(跟单小二自动做会议纪要、录CRM、出方案)。

“最早最难、客户最不信的单子都在我身上。”

“我把自己革了半条命,才变成AI native的人。”她说这话的时候,语气轻描淡写。但一个连续创业十余年、有2万多star开源项目背景的创始人,说“革了半条命”,你大致就能想象这个过程的痛苦程度。

05

尾声

采访快结束时,我问她,如果重来一次,会怎么设计FDE团队?

她说第一件事做得对:第一天就按结果收费。第二件事做得不够好:懂生意的人招晚了。第三件事做得不够早:句子守护应该早半年做。

“但CEO都是不撞南墙不回头的人,有些坑我觉得必须踩。”

我问:那你觉得FDE会是AI企业的标配吗?

“我没有找到更好的路。”李佳芮说,“agent没有现成的样子。SaaS你知道要做成什么样,照着做就行。但agent不是,没人知道一个销售agent、一个后勤管家agent最后该长成什么样。你只能钻进客户的真实业务里,一点点去试。”

对于 AI 时代的 FDE,用她的一句话收尾,“谁想在Agent时代找到PMF,FDE大概是绕不开的。”

栏目介绍

本文是「FDE在中国」系列访谈的第一篇。我们正在系统研究FDE(前沿部署工程师)在中国的落地实践,欢迎相关从业者交流。后续将奉上 FDE 白皮书,请持续关注。

如果你的公司已经在尝试 FDE、解决方案工程师、AI 交付顾问、前沿部署团队,或者你觉得这个岗位在中国很难成立,欢迎在评论区聊聊。我们也会持续寻找更多真实样本。



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