她招了20个00后驻场写代码，一年半踩完两类坑

“谁想在Agent时代找到PMF，FDE大概是绕不开的。”

图由 AI 生成

文 | 崔强

李佳芮最近干了一件她自己也觉得“挺没想到”的事——与咨询公司成立合资公司，甚至今年还打算收购咨询公司。

事情的起因，要从一年半前说起。2023年，句子互动开始做AI应用交付。

李佳芮没卖软件，直接招了一批00后，岗位叫PE（Prompt Engineer），驻扎在客户现场，直接交付结果。

“当时这些人都巨贵无比，一个应届生2万多。”李佳芮回忆，那会儿AI人才市场还很荒诞——面试问一个RAG原理，对方觉得她在窃取方案，转头找HR投诉。

但真正让她头疼的，不是贵，是救火。

01

两类火

第一类火：她的00后工程师不懂生意。

“他们都是AI native，但完全没有项目管理能力，客户给他讲生意，他听不懂。”

一个典型的场景是：客户说“我们这个填表率上不去”，工程师第一反应是调prompt。

但填表率的问题，可能出在话术节奏、客户画像、甚至SKU定价上。这些生意逻辑，一个刚毕业的00后根本不可能懂。

李佳芮开始“救火”。她发现这不是个案，说到底，这是结构性问题。

她的解法是找懂生意的人搭班子。先是合作，甚至准备今年收购咨询公司。

“后来我发现，我做的事OpenAI也在做。OpenAI成立Deployment Company时，同意收购Tomoro，把大概150名FDE和部署专家放进了新公司。这个确实让我没想到，我一开始只是为了救自己的火。”她笑。

第二类火：交付的Agent质量不稳定。

客户投诉准确率低，工程师统一回复：“大模型有幻觉。”

李佳芮不信这个。她的判断很硬：“基本100%都是我的FDE没调好。只要到我这儿来的case，我都能找到问题在哪。”

问题是，她不能每次都自己断官司。

于是有了「句子守护」，一个AI测AI的产品。从测试用例生成、批量验收、回归测试、灰度发布、AI工单到上线后AI质检，六道关卡全部由AI驱动。

“现在我们销售很简单，找FDE要测试报告。看不懂？那就是没搞好。”

02

一个人的终点

另一个人的起点

采访中，李佳芮有一个表述让我印象很深。

我问她，FDE和传统的售前、产品经理、实施顾问到底有什么不同？

她的回答是：售前对签没签下来负责；FDE对签下来之后客户有没有变好负责。产品经理对功能上没上线负责；FDE对上线之后有没有效果负责。实施顾问对验收通没通过负责；FDE对验收之后系统还在不在跑负责。

聊到这里，她停了一下说，“前面那些岗位的终点，是FDE的起点”。她的这个表述显得很锋利，它准确描述了一场正在发生的组织变革。

当AI Agent嵌入企业流程，交付不再是“上线验收”那一瞬间的事，而是一个持续校准的过程。

这个过程中，传统的“售前→产品→实施→客户成功”接力棒模式就天然失效了，因为接力棒传递本身，就是信息熵的源头。

“沟通链条过长，最后就会产生信息噪音。”李佳芮说，“我今天是有机会把这个噪音降到极低的。实施、售前、产品经理、客户成功，就应该一个人去干。”

她现在公司七八十人，FDE占三分之一，而且“这个比例可能还会涨”。

03

CTO下场

有意思的是，句子互动最重要的产品能力「句子守护」，它不是由产品经理设计的，是CTO一个人干出来的。

李佳芮讲了当时的场景。FDE交付质量不行，她拉着技术和FDE对齐需求。FDE说不清楚断点在哪，CTO觉得「这不很简单吗」，两个人根本对不到一层。

“我说好，CTO你下场，把这个客户从头到尾跑一遍。”

CTO下场之后，“发现原来中间有这么多断点”。他一个人完成了从产品设计到开发到测试到交付的全流程。做完之后丢给产品经理，说“你写PRD去吧”；丢给测试，安排说“你把测试跑出来。”

“AI时代，我们公司产品开发的顺序都变了。”李佳芮说。

这个细节很有意思。它意味着FDE不仅改变了“怎么交付”，还改变了“怎么造产品”。

传统的产品-技术-测试串行链路，被“技术先下场，产品后补PRD”的并行模式取代了。而这个能力，只能从现场长出来。

04

CEO每天消耗几百万token

李佳芮有一个习惯：她每天都把自己的模型用量推到极限。

“我自己每天消耗几百万token。”她说，“我知道模型的边界在哪。”

所以当FDE跟她说“这个客户的事干不了，模型有幻觉”，她基本都能找到问题在哪，所以，“他们（FDE）不大敢跟我说这话了。”

她把自己的角色定位为内部FDE。

带AI管培生、重塑招聘流程（自动化在Boss直聘打hello、自动面试）、重构销售流程（跟单小二自动做会议纪要、录CRM、出方案）。

“最早最难、客户最不信的单子都在我身上。”

“我把自己革了半条命，才变成AI native的人。”她说这话的时候，语气轻描淡写。但一个连续创业十余年、有2万多star开源项目背景的创始人，说“革了半条命”，你大致就能想象这个过程的痛苦程度。

05

尾声

采访快结束时，我问她，如果重来一次，会怎么设计FDE团队？

她说第一件事做得对：第一天就按结果收费。第二件事做得不够好：懂生意的人招晚了。第三件事做得不够早：句子守护应该早半年做。

“但CEO都是不撞南墙不回头的人，有些坑我觉得必须踩。”

我问：那你觉得FDE会是AI企业的标配吗？

“我没有找到更好的路。”李佳芮说，“agent没有现成的样子。SaaS你知道要做成什么样，照着做就行。但agent不是，没人知道一个销售agent、一个后勤管家agent最后该长成什么样。你只能钻进客户的真实业务里，一点点去试。”

对于 AI 时代的 FDE，用她的一句话收尾，“谁想在Agent时代找到PMF，FDE大概是绕不开的。”

栏目介绍

本文是「FDE在中国」系列访谈的第一篇。我们正在系统研究FDE（前沿部署工程师）在中国的落地实践，欢迎相关从业者交流。后续将奉上 FDE 白皮书，请持续关注。

如果你的公司已经在尝试 FDE、解决方案工程师、AI 交付顾问、前沿部署团队，或者你觉得这个岗位在中国很难成立，欢迎在评论区聊聊。我们也会持续寻找更多真实样本。