北京
2017年，33岁的政治哲学家伊森·加布里尔在朋友的建议下，犹豫地向DeepMind投递了求职申请。这家谷歌旗下的人工智能实验室当时因AlphaGo击败围棋冠军李世石而声名大噪，但加布里尔想不通：一家研发博弈程序的公司，为什么要雇一位专攻政治理论与全球危机干预的学者？
加布里尔的履历并不指向硅谷。他钻研维帕萨那冥想，热衷“激情攀岩”，在牛津大学圣约翰学院执教时，写的是“雅皮士伦理”的道德别扭和有效利他主义的盲区。课余他奔赴苏丹、黎巴嫩，为联合国开发计划署处理危机事务。这样的人被请进世界顶尖AI实验室，看似突兀，却正合DeepMind的野心。
2016年的首尔人机大战，只是冰山一角。DeepMind的创始团队——哈萨比斯、莱格与苏莱曼——在2010年就立下“解决智能，再解决一切”的宏愿。他们坚称通用人工智能（AGI）必然到来，系统将匹敌甚至超越人类认知。在AI还是笑话的年代，莱格一丝不苟地推算着时间线：他在1999年预言AGI将出现在2025至2028年间，即便被嘲笑了三十年，也从未改口。
莱格在2008年的博士论文中便严正提醒，不能等AGI技术落定再想对策，“我们必须现在就开始认真工作。”多年后他对笔者说，公司需要加布里尔这类人再“显然”不过：如果只是做个大概改变不了世界的小物件，那或许……（此处引述被截断）。言下之意，面对可能重塑文明的智能，提前嵌入伦理思考不是选项，是必须。
加布里尔的加入，映射出DeepMind对“神秘谜题”的焦虑。既然AGI的萌芽就在实验室里，那么谁来为它校准善恶？这条线索把围棋盘上的胜负，牵引到更根本的追问：智力以外，“好东西”究竟是什么？
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
