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红杉高瓴投资,前美团民宿 CEO 联合伯克利教授,做了一只 AI 蘑菇

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Sowii 的第一个产品,是个小蘑菇,包挂潮玩「秃秃」。

上线后,首批 3 万件两天售罄,后续预售超过 20 万件。

这是一家 AI 公司的产品,但实体产品中,没有芯片、传感器,也没有任何需要充电的 AI 硬件。

AI 存在于手机的另一端。

在 Sowii App 上,你可以时时刻刻看到秃秃正在忙什么,它起床、睡觉,喝茶、游戏,有时去商场和咖啡馆,有时去公园里收集落叶。用户每次打开 App,都能看到它过去 24 小时的生活片段。


用户可以随手拍张照片,让秃秃进入你的生活。其他时间,你只要时不时打开看一眼就好,十几秒钟,了解秃秃的生活。

这款让人眼前一亮的产品,来自一个创业团队,创始人冯威赫,90 后,创业之前是美团最年轻的事业部 CEO,负责美团民宿业务。

在第一个产品正式发布之前,这家公司已经连续获得红杉、高瓴的投资。联合创始人郑泽宇教授是 UC Berkeley 现最年轻终身教职获得者(31 岁)、主持伯克利 AI 与仿真实验室。

在 Sowii 的判断里,生成式 AI 带来的变化,不只是让内容生产得更快、更便宜。当图片、视频和互动内容可以近乎无限地被生产出来,新的问题随之出现:这些内容应该如何被组织,用户又为什么会持续回来?

一支由互联网高管和伯克利 AI 教授组成的创业团队,为什么选择从一个没有芯片的毛绒蘑菇开始?他们想验证的,究竟是一款新的 AI 产品,还是一种新的内容形态?

我们在 Sowii 产品发布前后,与创始人冯威赫进行了多次沟通。以下是一些访谈的片段,经 Founder Park 编辑整理。

⬆️关注 Founder Park,最及时最干货的创业分享

Founder Park 正在持续寻找值得被看见的 AI 团队与项目。

我们将通过「AI 产品市集」、内容报道、社群分发等方式,帮你触达早期用户、获得真实反馈,以及建立关键连接。

如果你正在做 AI 相关的事,欢迎和我们聊聊。


01七天留存 73%,用户就是会回来

Founder Park:产品开售以来,卖得怎么样?你最关注什么指标?

冯威赫:我们在 6 月上线,首批货 3 万件 2 天就卖光了,预售订货 20 万件。目前七日留存 73%。

用户买了以后,还会持续打开软件,输入信息,并且把秃秃的视频和图片分享出去。小红书上能看到,现在已经有几千条相关的帖子了,大部分都是用户自己发出来的。

更有意思的是用户行为的变化。用户第一天通常晒实体:我买到了秃秃。第二天、第三天,开始晒它的生活:我家的秃秃今天出门了,它今天在家睡觉,它今天又干了什么。

这是我们最想验证的东西,用户不是在「体验」一个 AI 功能,而是对一个非人类对象产生了关注,甚至建立了持续的关系。

Founder Park:也就是说,用户消费的不只是内容,而是一个对象的生活?

冯威赫:对。一条视频看完就结束了,但如果今天、明天、后天看到的内容,都属于同一个角色,它们就不再是互不相关的内容,而会共同构成一段生活。

用户今天看到它喝茶,明天看到它出门,一周后发现它形成了一些习惯。这个时候,用户关注的就不再是某一条视频好不好看,而是它最近过得怎么样。

去年底,我们做过一批早期测试产品。当时软件和产品形态都很简单,但也是超高的留存。

那次测试让我们意识到,用户回来不一定是因为功能很多,而可能是因为他们开始期待这个角色之后还会发生什么。

02当内容可以无限生成,单个内容反而变得不重要

Founder Park:你们为什么认为数字生命会成为一种新的 AI 产品形态?

冯威赫:生成式 AI 首先改变的是内容供给。

过去,无论动画、游戏还是 IP 内容,供给都受到生产成本限制。要让一个角色持续产生新的故事,需要编剧、导演、美术、动画和后期团队。一个角色能够拥有多少场景、动作和故事,本质上取决于团队能生产多少内容。

生成式 AI 正在改变这个约束。

图片、视频、文字、音乐,甚至交互式内容,都可以更快速、更低成本地被生成。理论上,一个角色每天都可以产生大量新的生活内容。

但内容供给无限,不代表用户价值也会自动变得无限。

反过来,当内容越来越多,单条内容会越来越不稀缺。用户看完一张 AI 图片、一条 AI 视频,很快就会滑走。如果这些内容彼此没有关系,它们只是另一种信息流。

所以 AI 解决了内容生产问题之后,会出现一个新的问题:如何组织这些近乎无限的内容,让用户愿意持续消费?

Founder Park:过去是内容本身稀缺,未来稀缺的是内容组织能力?

冯威赫:可以这样理解。

当生产内容变得越来越容易,价值就不再主要来自「我能不能做出这条内容」,而来自「为什么是这条内容,它和之前发生过的事情有什么关系,为什么用户会关心它之后的发展」。

传统内容产品已经有很多组织方式。

电影把内容组织成一段完整叙事,游戏把内容组织成关卡和任务,短视频平台通过算法推荐组织内容流。

我们认为,数字生命是一种新的组织方式:所有内容都围绕同一个持续存在的角色展开。

它今天做了什么,不是一条独立内容,而是这个角色生活的一部分;它明天发生什么,也会受到今天状态和经历的影响。

这样,AI 无限生产出来的内容,才开始具有连续性和长期价值。

03App 是数字生命的「观察窗口」,它在你看不见时继续生活

Founder Park:现在主产品的形态是秃秃的视频 life stream,每天可以看到几条秃的视频片段,为什么这么做?

冯威赫:核心是让所有内容都属于同一个持续存在的角色。

用户看到的不是一条随机生成的小蘑菇视频,而是「我家的秃秃今天发生了什么」。这也是为什么现在 App 的核心形态是一条生活流。

秃秃一天大概更新 8 到 12 条内容,白天通常每隔一两个小时出现一个新的生活片段。用户打开 App,看到的是它过去 24 小时的生活。如果三天没打开,也只能回看最近 24 小时,前两天发生了什么,可能就错过了。

我们有个内测群,用户会说「今天我的秃秃干了什么」,别人说「我的秃秃在干不一样的事」。他们会认为这是 IP 不同的行为,不是一条一条视频。如果想看视频,看我们的抖音号就好了。用户每天打开看的,是秃秃一系列的行为片段。

这很像你在出差的时候,时不时打开家里监控,瞅一眼我家猫在干嘛,吃东西了没,喝水了没。

它必须持续存在。如果一个 AI 只有在用户输入时才回应,它更像是个工具。只有 AI 在用户不互动的时候也继续生活,它才开始接近生命。


Founder Park:为什么用视频的形式?3D 也可以持续存在,甚至可以是完全 24 小时存在。

冯威赫:因为我们最终要交付给用户的,是一个角色源源不断的生活内容。

这类内容首先要好看,然后要有趣、有变化,最好还能和每个用户产生一些关联。

3D 的内容生产,更加接近传统游戏的生产管线,需要做很多预制素材,想让它对用户有更个性化的反应很难。

相比之下,视频可以在像素层面改变画面,更加自由,更容易个性化。

但视频不可能即时生成,生成的效率、成本都有问题。我们就想用延时生成:单段视频没有交互性,但如果你有十万段甚至更多,靠片段的编排和组织,是不是也能给用户比较个性化、视觉体验又好的体验?所以现在 App 上是一个 IP 的生活视频流,本质上是一段一段的视频,Agent 在生成、编排、分发。

当然也不只是视频,还可以把 Coding 的能力加进来。视频负责情绪和视觉,代码负责交互。这部分有很多有意思的玩法,可以期待一下。


04生成一条好内容容易,让一个角色持续几年很难

Founder Park:怎么让秃秃「有自己的生活」?

冯威赫:难点在于,数字生命要有持续的 input,行为才能够产生更多样的变化,一个封闭系统最终会走向收敛、重复。仅靠用户的 input 是不够,数字生命自己要有长期目标和底层动机,自己持续行动,系统需要不断引入新的场景、事件、道具和角色,让新的事情持续发生。它也必须有自主的行动能力。它不是被动响应用户指令,也不是普通意义上提醒用户的 proactive agent,而是基于长期目标和底层动机持续行动。

今天 Agent 的局限在于,你给了它很多 prompt 引导之后,它会非常强烈地想要向你 input 信息的方向收敛。但这不是真实的生命对吧?这不是一个活着的生命会给你的感受。没有自主性,大家很快就腻了。

Founder Park:用户没有交互的时候,它按照什么规则「生活」?

冯威赫:我们在用一套 Agent 系统探索这件事。

用户不问的时候,秃秃为什么还要行动?秃秃今天为什么出门,明天为什么待在家里,一周后它是否仍然保持一致的性格和行为逻辑,这些都不能只靠 prompt 拼出来。

我们在通过效用函数、数学建模和强化学习,让 Agent 从简单目标中演化出更复杂的行为。目标不是让它完成一个任务,而是让它在长期生活中持续产生合理、不重复、对用户有消费价值的行为。

05构建一个会变化的世界,让内容长期生长

Founder Park:这样一套 AI 行动的规则,就像 IP 的世界观设定?

冯威赫:我们需要构建一套非常丰富的世界,在这个世界观下,有不同的主题,也会有不同的 IP。

前几年有个特别火的项目叫「斯坦福小镇」,AI 在里面与环境和 NPC 交互,产生不同的行为。但你会发现,这样的环境存在一个问题,环境是不变的,AI 在其中的行为,在不断的交互中,会越来越收敛,很快就会出现重复的行为。

「生命感」来源于动态的环境。这背后其实是一个技术问题:如何让 Agent 在一周、一个月,甚至更长尺度下保持行为合理、不重复,并且在不同环境输入下持续产生新的内容。一个数字生命需要时间、天气、地点、事件、道具、用户 context、其他角色和外部世界的输入。它需要生活在一个会变化的世界里,而不是一个静态素材库里。

Founder Park:动态的环境要怎么构建?

冯威赫:我们把这个叫做 Civilization Model,可以理解成是一套让数字生命在动态世界里长期运行、持续产生内容的系统。

目前可以分成三层:规划层、模拟层和渲染层。

第一层:规划层决定角色为什么行动。AI 要知道自己为什么行动。这就是前面说的,让 Agent 从简单目标中演化出复杂的行为,不是响应一个任务,而是有自己的生活逻辑。

第二层:模拟层负责让世界持续变化。这也是为什么郑教授的背景对 Sowii 很关键。他长期做 AI、仿真、强化学习和高效推理,而数字生命真正难的部分,正是让 Agent 在一个可模拟、可变化的世界中长期运行。我们一直在思考,IP 在一个虚拟世界,它是怎么交互的?有没有一些社会学的规则,让 Agent 产生合理的行为规划,怎么去搭这个模拟器?

第三层:渲染层负责把这些内部状态转化成用户可以消费的内容。AI 的行为,它周围的环境,需要可视化呈现给用户。我们目前用了高质量的视频模型来生成秃秃的生活流,也在训练面向数字生命的自研视觉模型,我们的算法和工程团队已经大幅降低了个性化内容和生成的成本,现在自研模型已能把部分生成成本做到每秒「分」级成本,并且还有下降空间。

这套规划、模拟、渲染的系统,是我们真正想要构建出来的底层能力。必须让一个角色 24 小时持续存在,长期不重复、有记忆、有环境、有自主行为,才能让同一个角色持续不断地产生多样化、高质量,并且与用户相关的内容。


06IP 是一种更高效的内容付费形式,不需要用户为 Token 付费

Founder Park:我看现在产品里还没有付费入口,在软件上你们会做一些订阅的付费点吗?

冯威赫:我们并不是不要持续付费,而是认为,对这类用户和产品来说,IP 消费品可能比软件订阅更自然。

纯软件订阅要求用户每个月为一项持续服务付费。但在情绪消费和 IP 消费里,用户更习惯为一个具体、可拥有、可展示的东西付费。

所以,用户第一次购买秃秃,既买到了一个实体产品,也获得了一个数字生命。之后购买新的 SKU,则是在持续扩展这个数字生命的内容和世界。

我们的 SKU 不仅仅是不同的款式,它还有一个新的空间,有新的场景和道具,新的状态,催生新的行为可能性。一个美食系列,会让秃秃的世界多出来一条美食街,一个上海限定,就会让秃秃的生活半径多出来一个城市切片。

用户买的越多,秃秃的世界也就越丰富。

所以这件事的底层逻辑是:复购不是为了多收集一个物品,而是在扩展同一个数字生命的生活世界。

从商业结果看,它承担的其实是订阅费的功能,只是付费形式从「每月续费」变成了「持续购买新的 IP 消费品」。这比在 C 端受订阅费的教育成本低太多了,用户的体验也更好。


Founder Park:这是一个很聪明的做法。你其实脱离了被 token 成本约束的收费模式。中间过了一道分发,做了些工程工作,反而体现出了公司自己的独立价值,用户越多、复购越多,你能留存的 IP 价值就越高。

冯威赫:这一点上我们花了很多功夫。

我们更关心 token 花在哪儿了,token 带来的价值是什么?

第一,智能本身的提升,智能越高,组织、分发、编排和生产的水平都会提高,最终交付给用户的内容质量也会变高,我们一定会在这块花足够的 token。

第二,用户的个性化,它要记得你的信息,收集你的信号,这部分非常必要,但 token 占比不高,且成本会逐渐降低,智能会逐渐提升,体验会越来越好。

如果今天把 token 无限量地砸到 C 端,在 C 端产生的效率不够高的情况下,商业模式一定会有问题。


07一家 AI 公司,为什么从毛绒玩具开始?

Founder Park:Sowii 想做的是数字生命,为什么第一个产品却是毛绒挂件?

冯威赫:因为消费者不需要先理解技术。

如果我们一开始告诉用户,这是一套包含长期规划、动态模拟、多模态生成的数字生命系统,C 端用户根本听不懂,也不 care。用户首先感受到的,应该是这个角色是否可爱、是否愿意拥有,以及它能不能持续带来新的内容。

毛绒挂件是一个理解成本很低的形态。用户买到一个真实存在的秃秃,可以把它挂在包上、带去旅行、拍照和分享。同时,他也在手机里获得了一个持续生活的数字生命。

实体产品给数字角色提供了现实锚点,也完成了第一次付费和线下传播。

Founder Park:所以毛绒挂件只是一个入口?

冯威赫:对,它是第一个商业化入口,但不是终点。

只要一个数字生命能够保持同一个身份、记忆和状态,未来它可以扩展到更多角色、场景和硬件形态:手机、桌面设备、电视、线下空间、品牌角色、明星角色,甚至更实体化的设备。只要能为用户提供持续的情绪内容和关系体验,数字生命就可以运行在不同场景里。

再往后,每个用户拥有的数字生命都有自己的记忆、状态、环境和 context。当这些数字生命开始互访、旅行和互动,每个新用户带来的不只是一个新增用户,而是新的环境、新的事件和新的故事输入。网络越大,内容可能性越多。

Founder Park:它会带来新的社交?

冯威赫:你的秃秃和我的秃秃,会产生怎样的关系?你的数字生命和我的数字生命之间的关系,是否会给人类带来新的情绪内容和关系体验?

这是我们希望探索的东西。

不过还需要时间。在那之前,对用户来说这些都不重要。我们用户只要每天打开手机,「看看,我家的秃秃在干什么?」我觉得是一个很有趣的开始。


08做用户真正喜欢、愿意说爱你的 AI 产品

Founder Park:你本科学物理,现在做情绪向 AI 产品,这个... 是怎么发生的?

冯威赫:大学期间,我在复旦学物理,搞过机器人竞赛,做过手机测评,倒腾过 100 多部手机,给科技媒体写专栏。

毕业后,我想做点跟手机有关系的工作,就去了美团,是美团 App 的第一批产品经理之一。

后来从美团出来了一段时间,写了半年自媒体,环游中国,摆摊贴钢化膜挣路费。做媒体确实挺苦的。

2016 年,我回到美团负责民宿业务。后来我们把美团民宿做到了国内市场第一,一年 100 亿的收入,也实现了盈利。

从商业结果看,这段经历是成功的。但我一直有一个遗憾。

Founder Park:什么遗憾?

冯威赫:我希望用户可以更爱我的产品。

我们当时在规模、效率和商业化上做的远比其它家好,但你会发现,用户是真的更爱 Airbnb。后来我们总结,核心原因不是规模,而是差异化。Airbnb 提供了一种足够不同的产品体验。只有产品真正有差异,用户才会获得不一样的感受,才可能真正喜欢你,甚至愿意说爱你。

也是因为这个遗憾,我在 21 年就明确了我个人的 mission,这个使命后来也成为了公司的使命:用新技术创造用户热爱的产品。

AI 正在带来一次底层技术的巨大变化。越是在这样的时代,越需要好的产品经理,把技术变成真正有创新、有差异化,也真正值得用户喜爱的产品。



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