AI-OTN重构全光算力底座，支撑运营商Token经营新探索

文/海峰看科技

通信行业正迎来十年一遇的产业范式切换：传统流量经营模式步入周期性转型阶段，基于算力的Token价值经营全新启幕。

千行百业的AI实时推理、云端渲染、跨域算力调度需求集中爆发，传统网络时延不可控、调度机制僵化，难以保障AI业务传输确定性，原有短板被彻底放大。

2026 MWC上海智能光网产业峰会上，华为发布AI-ON十大创新方案，为运营商破解增长瓶颈、落地Token商业化商业模式提供底层技术支撑。其中，AI-OTN（下一代智能光传送网）系列产品与解决方案全面亮相，聚焦高品质的联算、入算体验。

当前光传送产业存在三大命题：光传送网OTN体系该如何支撑“算力网+新一代通信网”双网同步建设？AI-OTN相较传统光传送网方案具备哪些差异化核心能力？运营商依托新一代智能光传送网，怎样重构商业模式、打破增长天花板？

在2026MWC上海展期间，我们看到从政策、技术、商业三个维度，都对业界疑惑进行了深入解读。

政策牵引：“双网”建设提速，AI-OTN成核心承载底座

AI商用正催生两类核心基础设施建设刚需：一类承载3D云课堂、XR沉浸式运动、实时数字人直播等新型泛终端业务的新一代通信网；另一类打通全国智算中心、边缘算力节点的一体化算力承载网络，两项基建同步上升至国家战略层面统筹推进。

一方面，在算力网维度，今年，中共中央政治局会议提出加强“六张网”规划建设。其中，算力网正是串联全国各类算力设施的核心载体。

算力网的目标，是把全国各地的算力设施连成一张网，让用户“像用水用电一样随取随用”。想要实现这一目标，行业需要打通各地分散的算力资源，核心是实现各类算力、数据中心之间的全域互联。为此，产业需依靠能够提供超大带宽、超高可靠、超低时延、超高安全的光传送网络。

算力资源完成互联只是第一步，高质量触达终端用户是另一重关键。工信部正在落地城域“毫秒用算”专项行动，倒逼网络打破时延、带宽瓶颈，保障AI推理、云端渲染类业务传输流畅、交互无卡顿。

另一方面，在新一代通信网维度，面向家庭、工业、政企全场景，网络需要支撑5G-A 高速回传、万兆光纤入户，承载云端实时渲染、远程实时交互业务。

为此，国家连续出台配套政策加速产业落地：工信部联合多部门印发新型信息基础设施协同发展指导文件、升级5G规模化应用“扬帆”行动方案，同步启动万兆光网试点工程，搭建“5G-A实现移动广覆盖、万兆光网完成固定深覆盖”的双万兆协同网络体系。

当产业同时推进两张网络建设，行业需要一套能够兼顾极致带宽、毫秒时延、高可靠、高安全，且具备业务感知、智能调度、风险预判能力的新一代光传送网架构。

“AI-OTN正是为双网融合而生的新一代光传送解决方案。”在华为展台，华为光传送领域的展示给出了明确结论。传统OTN仅适配单一通信流量承载场景，无法同时满足算力调度与AI业务的特殊传输诉求，AI原生架构的OTN产品就是为满足这些新需求而生的新一代光传送解决方案。

技术革新：双轮架构，筑牢Token无损传送底座

AI产业爆发催生海量Token传输需求，传统网络存在通道拥塞、时延波动不可控、故障恢复时延久、缺少智能调度能力等短板，难以支撑分布式模型训推、实时AI推理等高标准业务。

华为在MWC上海展期间展示了AI-OTN完整架构，为何能破解行业以上难题？在现场我们看到，AI-OTN重构算力、网络、AI协同关系，从硬件层面强化算力承载能力，全链路植入AI实现自主调度，保障Token无损低时延流转，并从OTN for AI、AI for OTN两方面进行了系统阐述。

在OTN for AI以网强算方面，主要围绕四大维度升级：在超大带宽方面，AI-OTN依托超1T单波、OTN集群搭建无阻塞算力互联通道，搭配400G干线链路，支撑“东数西算”工程的跨区域算力调度。

在超低时延方面，AI-OTN依托小型化OXC、OSU、fgOTN大幅降低光电转换损耗，搭建时延低至1ms的城域算力底座，支撑自动驾驶仿真、医疗影像AI分析等场景。

在超高可靠方面，AI-OTN搭载AI-WSON，故障恢复缩短至50ms，DC-OTN可实现无损传输，保障长周期工业仿真、大模型训练业务持续稳定不中断。

在超强安全创新方面，AI-OTN基于通量一体的量子加密方案，打造抗量子攻击的超安全网络，实现端到端加密防护金融、政务、医疗敏感数据。

在AI for OTN以智赋网方面，光传送网需实现三层全域智能。在光纤层，AI-OTN通过内置感知硬件与轻量化AI模型，实时监测链路损耗、环境扰动，补齐传统光缆运维的管理盲区。

在网元层，AI-OTN通过光模块嵌入轻量化AI模型，搭配光路由引擎自主优化传送路径，让传输性能和可靠性再上一个台阶。

在网络层，AI-OTN依托运维智能体实现跨层自动规划、智能开通，网络故障自动定位与智能运维，让网络由被动响应变成主动预判。

总体来看，AI-OTN的双重价值：一方面，AI-OTN通过技术创新，为AI应用提供带宽、时延、可靠性、安全性四重确定性保障，保障Token无损流转；另一方面，其全链路AI能力，让光传送网具备自感知、自优化、自愈能力，大幅降低大规模算网运维成本。

在笔者看来，华为把算网传输矛盾拆解成两大技术方向，从硬件能力升级到网络全域智能化层层落地，这套双轮技术架构精准踩中当前大模型业务的传输刚需，整套方案具备很强的落地前瞻性。

商业破局：算网一体，解锁运营商全新增长曲线

当前通信行业普遍面临流量增收瓶颈，全网流量持续攀升，但运营商营收增长乏力，单纯售卖带宽管道的粗放经营模式增长见顶，管道化价值困局亟待突破。

技术迭代的核心价值在于商业落地，依托AI-OTN新一代通信与算力核心底座，运营商实现经营模式战略升级，通过专线服务精细化升级、算网Token一体化经营两大核心路径，成功破解增收难题，打开全新价值增长空间。

其一，专线服务全面升级，从单一带宽售卖，升级至多维度差异化价值经营。

过去政企专线仅以带宽、价格为核心竞争维度。这导致各类政企专线服务高度同质化，运营商长期陷入低价竞争，难以挖掘增值盈利空间。

AI时代下，企业模型训练、智能推理等业务对网络时延、可靠性、数据安全提出严苛要求，为专线服务升级创造了市场机遇。依托AI-OTN确定性网络能力，运营商专线彻底摆脱单一带宽售卖模式，升级为算力专线“带宽+时延+安全+可靠性”多维量纲经营，可对每条专线标注专属能力标签，打造梯度化差异化服务体系，实现优质优价。

就此，一些领先运营商已经在实践。比如，在湖南，就有运营商推出OTN精品专线“专家服务”，通过将专线可靠性划分为三档标准，时延等级分为金融级T1、通用级T2，还可叠加量子加密安全增值服务，以此摆脱低价竞争，盘活专线存量业务价值。

其二，Token经营创新探索，从哑管道传输到算网智价值共赢。如果说专线分层升级是对存量业务的精细化运营，那么Token经营就是运营商摆脱纯管道服务商定位、实现商业价值跃迁的核心创新路径。

传统经营模式中，算力、网络、AI模型服务相互割裂，用户需要分开付费；运营商仅能收取固定通道使用费，网络沦为没有增值收益的“哑管道”，无法参与AI业务核心价值分成。

Token经营的核心，是将“算+网+智”一体化打包、量化计费，把各类资源转化为可计量、可订阅的Token服务，让用户通过统一入口按需调用、按量付费。这套一体化Token计费模式，能够大幅降低企业落地AI应用的成本与使用门槛。

比如，湖北某运营商“灵伴算网”平台，就落地该模式，覆盖水利、制造、医疗等多个垂直行业，将算力、网络、模型三类独立资源融合为统一Token计费体系。

依托AI-OTN提供的确定性传输保障，运营商能够稳定交付标准化Token服务，凭借可量化的SLA服务承诺，摆脱单一管道收费模式，并通过Token价值分成获取持续增值收入，顺利完成从流量传输商到算网一体化服务商的身份转型。

笔者观察：AI-OTN重构全光传送网产业底层逻辑

站在全光传送产业发展视角，AI-OTN并非传统OTN单纯的性能扩容，而是从建设逻辑、运维模式、产业价值三大维度重构全光产业底层逻辑，实现全光算力网络的代际革新。

在建设逻辑上，从“流量适配”转向“算力优先”。传统网络组网规划以通信流量为核心依据，带宽、时延只是配套次要指标。而AI-OTN推动算力调度需求主导网络布局，让全光传送从通信配套设施，升级为算力网络的核心底座。

在运维模式上，从人工被动抢修转向AI自主自治。依托光纤、网元、网络三层全域AI感知体系，设备可提前预判链路隐患、自动优化业务传输路径，AI-OTN由此解决大规模全光组网带来的运维压力。

在产业价值上，打破硬件内卷，构建“硬件+运力服务”双盈利模式。产业价值边界从传统光模块、光纤等硬件产品销售，延伸至算网专线、算力调度、智能运维等高附加值增值服务。

我们可以预见，未来2～3年，伴随双万兆泛在接入升级、智算中心持续建设、统一Token计费标准落地，AI-OTN将逐步从头部省份试点走向全国规模化部署，算网融合、Token价值经营也将成为通信行业核心增长主线。