北京
国家知识产权局信息显示，中禄自动化科技（无锡）有限公司申请一项名为“基于迁移学习的轨道交通电子板卡剩余寿命预测方法”的专利，公开号CN122310021A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及轨道交通运维技术领域，具体为基于迁移学习的轨道交通电子板卡剩余寿命预测方法，包括：获取目标板卡工作电压、电流、温度、通信误码率等多源异构时序数据，经特征同步对齐生成统一时间尺度的多维状态特征矩阵。通过域自适应特征提取算法得到高迁移性退化敏感特征，结合源域板卡全生命周期特征，利用深度残差迁移网络完成退化知识迁移并生成退化轨迹隐式表示。经注意力机制退化状态解码器逐点解码得到健康度衰减量序列，结合初始健康度计算输出剩余寿命预测值。该方法实现跨域退化知识利用，精细刻画板卡劣化过程，适配轨道交通电子板卡小样本下的寿命预测场景。
天眼查资料显示，中禄自动化科技（无锡）有限公司，成立于2020年，位于无锡市，是一家以从事其他制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，中禄自动化科技（无锡）有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目63次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息28条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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