北京
国家知识产权局信息显示，苏州常思原智能科技有限公司申请一项名为“一种基于大模型的智能排程方法”的专利，公开号CN122311867A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于大模型的智能排程方法，涉及车间智能排程技术领域，包括如下内容：采集ERP、MES及设备数据，生成由设备故障概率、物料齐套时间戳和产能挤占状态构成的时空风险张量，并将自然语言指令经知识库检索映射为目标权重向量和动作掩码；基于所述时空风险张量、所述目标权重向量和所述动作掩码进行排程，并在异常事件触发时结合冻结基准排程图和计划偏移惩罚完成局部重排；将候选排程图导入离散事件仿真环境，生成时空惩罚梯度掩码回馈排程；最后生成决策说明并下发至MES。该方法提高排程与现场资源状态的一致性，兼顾异常处置、秩序保持、执行可落地性与下发连贯性。
天眼查资料显示，苏州常思原智能科技有限公司，成立于2024年，位于苏州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州常思原智能科技有限公司共对外投资了2家企业，专利信息5条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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