AI 落地难在哪？吴甘沙、谢剑、徐欣等一线实践者，正在复盘 AI 落地的真实路径｜奇点智能产品大会议题前瞻

“AI 技术越学越深，网站越做越漂亮，钱却越赚越少。”

这是笔者最近在一个 AI 产品交流群里看到的一句话，扎心，但很真实。

很多 AI 项目并不是输在模型能力，而是卡在了业务现场：用户不持续用、客户不愿付费、ROI 算不清、试点难复制，Demo 很惊艳，落到经营里却很轻。

所以今天企业做 AI，最关键的问题已经不是“AI 能做什么”，而是：AI 怎么真正进入流程、解决问题、创造结果。

7 月 17-18 日，由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的「2026 奇点智能产品大会」将在北京金隅喜来登酒店举行，本次大会特别设置「AI+ 行业应用落地实践」专题，邀请驭势科技董事长兼 CEO 吴甘沙、快手用户体验部负责人徐欣、度小满首席 AI 官谢剑、平安科技智能服务产品部总经理屠遂方、网易有道素养增长产品负责人张子逸、京东零售产品经理李玓等行业内的一线领军者，系统拆解 AI 在复杂业务场景中从 0 到 1 的落地细节。

这不是一次“AI 能做什么”的想象力展示，而是一场关于“AI 怎么真正做成”的行业复盘。

聚焦 AI 如何走进业务现场

AI+ 行业应用落地实践专题最值得关注的，不是“又有哪些新技术”，而是这些更现实的问题：AI 项目如何选场景？如何从试点走向规模化？如何证明 ROI？如何进入服务、金融、教育、零售、出行等真实业务链路？

在该专题中，我们将通过自动驾驶、物理 AI、金融科技、智能服务、教育增长、零售商品创新等一线案例，拆解 AI 从 0 到 1 落地的真实路径，帮助参会者带走可借鉴的场景判断、产品方法、业务指标和组织协同经验。

吴甘沙，驭势科技联合创始人、董事长、CEO，将带来《从自动驾驶到物理AI：从万人出发到孤独的长跑》。从英特尔中国研究院院长到创立驭势科技，吴甘沙长期深耕人工智能、机器人与智能驾驶领域。他的分享将从自动驾驶这一复杂现实场景出发，延展到物理 AI 的长期演进，帮助我们理解 AI 如何在真实世界中持续运行、持续学习，并跨越从技术验证到产业服务的漫长周期。

徐欣，快手用户体验部负责人，他先后在腾讯、快手参与多个 C 端与 B 端业务，覆盖平台、直播、商业化、电商、腾讯云等产品场景。他的分享会非常直接地回答企业最关心的问题：AI 项目如何不止停留在试点和体验优化，而是真正跑出 ROI>1 的业务结果。

谢剑，度小满首席 AI 官，将从金融科技与大模型落地视角，分享 AI 在金融领域的实践与思考。谢剑拥有自然语言处理、搜索算法、计算广告、对话系统与大模型研发架构等丰富经验，曾参与百川智能创业，并领导小度智能助手研发。金融场景对安全、合规、可信和稳定性要求极高，他的分享将帮助大家理解大模型如何进入金融核心业务系统，并在高要求场景中形成可控价值。

屠遂方，平安科技智能服务产品部总经理，作为全面负责平安集团 C 端 AI Agent“快捷服务”的顶层规划、产品设计与运营，推动其覆盖 90% 的平安服务场景，端到端解决率跃升至 90%。本次分享将围绕 AI 快捷服务、AI 保险顾问、AI 营销助手 AskBob 等实践，拆解 AI 如何进入经营、服务、风控、运营与客户体验全流程。

张子逸，网易有道素养增长产品负责人。过去半年，她推动团队从“AI 工具尝试”升级到“AI-native 决策流程”，并推动产研协作从功能交付走向业务共创。她将结合教育行业的真实困境，拆解 AI 从个人提效工具，到流程改造，再到形成 AI 原生竞争力的三层演进路径。

李玓，京东零售产品经理。她负责创新零售商品生命周期管理，搭建了 AI 创新商品研发系统，并已在七鲜超市落地商品引爆案例。她的分享将从零售商品创新出发，拆解 AI 如何参与趋势洞察、创意提案、潜力评估、孵化落地和智能迭代，让商品创新从经验驱动走向“数据+AI”双驱动。

AI 的答案，不在概念里，而在业务现场。

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