北京
基本背景：
上海纽约大学
专业：金融+数据科学双专业
GPA：4.0/4.0
TOFEL：112
Gre: 330
Offer：MIT MFin、Yale Asset Management、Columbia Accounting and Fundamental Analysis、Columbia MS&E, UCB MEng in Management Science, LSE Finance
01 确定方向
出国读研是我在大学期间很早就定下的方向，但是在具体的方向上有过犹豫。我起初是想读纯金融硕士，但是了解之后发现美国院校很少开设类似的项目，加之当时量化金融风头正盛，所以一度想要转投金工。为此我修读数据科学作为第二专业以补充自己的数理背景，同时也上了很多跟衍生品定价有关的金融课程。但最终我发现量化交易并不是我的兴趣所在，相比于从数学模型中攫取利润，我更喜欢通过市场规律和运营逻辑创造可持续的商业价值。因此，我最终决定的申请方向是以MFin为主，同时加申一些 Management Science & Engineering方向的项目以分散风险。
02 关于GPA
我大学四年的绩点一直保持在4.0，主要是因为我对高绩点有一些个人的执念，所以会花很多时间和精力在课业的学习上。我觉得GPA对于申请是一个非常重要，或者说非常一目了然的因素，但它的作用也绝对不是一锤定音。
03 关于标化成绩
我的GRE是从大三上开始准备的，一共考了三次，整体的经历有点整蛊的意味。因为我从高中开始就没有重视词汇量的积累，或者说没有背单词的习惯，所以准备的过程非常坎坷。第一次基本上可以说是去体验考试氛围，第二次经过一个寒假的脱产准备成功上了330，但是写作只有3.5。当时看了一些学校的admission数据，决定还是把写作再刷一次，结果第三次反而更低了。所以我决定苦海回身早悟兰因，跟GRE说拜拜。
考完GRE之后就开始准备托福，因为大学里是全英文授课，所以信心满满地准备裸考一次过，结果非常戏剧地连考两次109。于是我痛定思痛，最后认真练习了三十四套口语题，在大三暑假开始前把托福考出来了。
因为GRE的有效期一般有5年，所以我觉得能够提早准备就提早准备，对于我这种背单词苦手来说，想要在Verbal考出理想的分数是真的需要投入足够的时间和精力，反而是Quant部分对于参加过高考的中国学生来说没有那么困难，提前一两周集中刷题就可以。我的建议是标化成绩最好要在大四开学前考出来，这样对于选校定位和心态调整都有帮助。
04 关于实习和科研
我自己的实习背景比较强，是在已经拿到理想公司的return offer之后再去申请的，我想这也是对于研究生院校来说在placement方面的一个great plus。除了实习，我也参与了一些外资投行举办的case competition，基本都进入final round，这些经历在我研究生面试的时候经常会被问到，也是回答behavior question很好的素材。
在科研方面，我从大二开始跟着教授做研究助理，在大二和大三都申请到了学校提供的院长研究基金来做暑期研究，在大三的学期中也参与了学校量化金融研究所学生研究助理项目。因为我比较确定自己不会走学术道路，而且相比于CS/DS，我觉得商科的申请对于科研并没有硬性的要求，我自己在申请的时候也并没有已经发表的文章。
05 关于世毕盟
我是在大三暑假选择加入世毕盟的。对于我来说，世毕盟提供的半DIY服务能够很好的适配我的需求。一方面我希望自己对于申请有百分之百的掌握权，另一方面我也希望能够从往届的offer holder那里得到真实有效的意见和反馈。在申请过程中，我觉得择校分析和文书修改润色是对于我最有帮助的部分。我的mentor（MIT Sloan MFin毕业）曾经的申请方向和就业方向跟我基本一致，除了Dream program之外，也拿到过我选校名单上的一些项目的offer。在对文书内容进行修改的时候，他能够很明确的告诉我应该如何调整才能更加贴合项目的要求和方向。同时，我也非常感谢培训师给我的mental support。因为我选校比较激进，所以经历了一段时间的拒信潮，在这段时间里培训师能够完全理解我的心情，并且不断鼓励我走出情绪困境。这段合作整体上来说非常愉快。
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