北京
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国家知识产权局信息显示，华中科技大学;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司申请一项名为“一种融合超声传感与迁移学习的电池荷电状态估计方法、装置及介质”的专利，公开号CN122307350A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种融合超声传感与迁移学习的电池荷电状态估计方法、装置及介质，属于电池技术领域，估计方法包括：采集电池在充放电过程中的超声信号、电压、电流及温度数据，对超声信号进行时域与频域特征提取；构建包括特征提取器与状态估计器的深度学习网络模型并利用源域数据集进行训练；设计基于物理特征映射的迁移学习策略，将电池源域模型权重转移至目标域模型，并在不同电池域之间引入物理特征分布对齐机制；根据目标域模型，输入目标电池域数据集进行测试，输出电池的荷电状态估计结果。本发明公开的方法解决了现有基于超声传感的电池SoC估计技术不满足电池在多域下估计的精度要求和鲁棒性要求的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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